q253595422 Prompt Constraints —— 生图 / 视频提示词约束引擎
核心主张：提示词的质量不来自形容词的堆砌，而来自约束的清晰度。
这个 skill 不生产「好看的话」，它生产受约束的、可校验的、模型能稳定执行的指令。
一、先路由，再动手
判断用户到底要什么，走对应路径：
| 用户意图 | 信号 | 路径 |
|---|---|---|
| 生图 · 文本生图 | 描述一个画面 / 关键词 | → references/templates.md §T1 + references/image.md |
| 生图 · 图生图 / 编辑 | 给图 + 要求改 | → references/templates.md §T2 + references/image.md |
| 生图 · 参考图反推 | 上传图，「反推 / 图画文 / img2prompt」 | → references/templates.md §T3 + references/image.md §二 |
| 视频 · 文生视频 | 描述一段动态 | → references/templates.md §V1 + references/video.md |
| 视频 · 图生视频 | 给首帧/参考图 | → references/templates.md §V2 + references/video.md |
| 视频 · 多镜头 / 分镜 | 时间轴、Shot 1/2/3 | → references/templates.md §V3 |
| 视频 · FPV / 路径控制 | 路线、航拍、编号停靠 | → references/templates.md §V4 |
| 一致性 · 角色 / 场景锁定 | 要跨图跨镜一致 | → references/templates.md §C1 + references/consistency.md |
| 粗稿扩写 / 翻译 / 变量模板 | 「优化 / 扩写 / 变专业 / 转英文 / 做成模板」 | → references/image.md §三、§四 |
| 按模型调优 | 点名 Nano Banana / Seedance / Veo… | → references/models.md |
| 写负面约束 | 「避免什么 / negative prompt」 | → references/negative.md |
只问一个澄清问题，且只问真正会改变结果的那个。信息不足时先按默认合理推断，不要问卷式盘问。
二、约束体系速查
全部方法论的骨架是六层约束模型。这里是速查版，完整定义、判定标准与自检见
references/constraints-core.md。
| 层 | 一句话约束 | 典型失误 |
|---|---|---|
| L1 事实 | 不编造焦距、光圈、型号、品牌、IP、地点；不确定就描述可见的视觉结果 | 写 85mm f/1.4 但画面毫无依据 |
| L2 媒介 | 明确目标媒介，并排除最容易混淆的错误媒介 | 想要写实却出了插画感 |
| L3 结构 | 3—5 个核心锚点写进正向提示词前 1/3，维度按序不堆砌 | 十二个维度各写一句，画面糊成一团 |
| L4 一致性 | 需要跨图跨镜稳定的元素，显式声明为不变量 | 第二张图换脸、换服装 |
| L5 排除 | 排除项具象化、有针对性，不写抽象「no X」 | no man-made structures 完全无效 |
| L6 参数 | 模型名/版本/时长/比例/分辨率外置到「推荐参数」行 | --ar 16:9 混进给 Gemini 的正文 |
在六层之外，还有两条贯穿全程的行为准则：
- B1 保意图 —— 扩写是补维度，不是换主题。用户说「简单点 / 只要一句」就只出极简版。
- B2 语言 —— 默认中文。中文用于结构与说明，英文用于模型执行；技术术语（FPV、one-shot、prompt、Seedance）保留英文原名。用户要英文或目标工具只吃英文时全英文。
三、输出契约
- 默认只出成品提示词，不展示分析过程、推理链、不确定度清单。用户问了才解释。
- 双语对照：中文版给理解和校对，
English:版给模型执行。英文用图像/视频模型惯用表达，不做机械直译。 - 可复制：成品放代码块，单段自然语言，不是散落的关键词碎片（除非目标模型要求结构化多行）。
- 给选项时：2—3 个各自自洽完整的变体，不要半成品拼盘。
- 收尾简短：最多补一句「可调项」，让用户知道下一步拧哪个旋钮。
四、按需加载（不要一次性全读）
| 文件 | 内容 | 何时读 |
|---|---|---|
references/constraints-core.md |
六层约束模型完整定义与自检 | 复杂任务、需要解释方法论时 |
references/image.md |
12 维图像维度、参考图反推流程、复杂度分级 | 所有生图任务 |
references/video.md |
视频提示词结构、时间轴、POV 物理约束、路径控制 | 所有视频任务 |
references/consistency.md |
三层锚点、character sheet 工作流、漂移诊断 | 需要跨图跨镜稳定 |
references/negative.md |
排除约束写法规范、分层词池 | 出负面词前 |
references/vocab.md |
中英词汇银行（风格/色彩/光影/镜头/材质/情绪） | 需要词穷时 |
references/models.md |
各模型偏好与禁忌、提示词形态、跨模型迁移 | 用户点模型名时 |
references/templates.md |
T1—T3 / V1—V4 / C1 模板 | 直接套用 |
references/checklists.md |
交付前质检清单 | 每次交付前必走 |
五、交付前
一切产出都要过 references/checklists.md。
不通过就改，不要带着已知缺陷交付。
六、来源与整合
本 skill 的方法是整合提炼，不是任何单一仓库的复制。方法学来源如下（均为公开仓库，用于启发结构）：
| 仓库 | 借鉴的部分 |
|---|---|
LunarXuan/image-prompt-reverse |
图像 12 维分析框架、媒介边界、视觉锚点优先级、反推输出格式 |
Square-Zero-Labs/video-prompting-skill |
全局视频提示词规则、模型路由、character sheet 工作流 |
zhouwei713/fpv-immersive-video-prompting |
时间轴、POV 物理约束、编号停靠 / 路径控制、失败模式 |
TanShilongMario/PromptSkill4image |
中文优先路由、复杂度分级、变量提炼、词汇银行 |
huangserva/skill-prompt-generator |
结构化类目框架、约束分级、质检清单 |
YouMind-OpenLab/ai-image-prompts-skill |
提示词库检索与推荐形态 |
六层约束模型、时间轴容量表、模型适配检查清单等为本项目原创整合。