qianchengjie Persisting Skill Evals
把 writing-skills 已产生的一个行为用例保存为类似单元测试的回归用例。本
Skill 不设计用例、不选择输入载体，也不运行评测 campaign。
REQUIRED SUB-SKILL: 使用 writing-skills 设计并验证行为用例。
使用边界
只有同一行为边界以后还会复跑，并且复跑结果会影响 Skill 修改或版本比较时， 才把用例放进仓库。一次性探索和没有后续决策价值的 RED/GREEN 留在临时会话中。
schema、字段、引用闭合、确定性转换和退出码应写普通仓库测试，而不是 Agent eval。
持久化前有效性检查
先确认既有用例能区分“被测 Skill 产生的行为”和“Agent 直接服从
subject-visible 输入”。Subject-visible Prompt and inputs 可以保留原始任务事实与
真实用户约束，但不得为了评测补入足以决定目标行为的规则术语、判定条件、推导
结论、期望分类或动作序列。
以这一问作为门禁：不加载被测 Skill，仅依据 subject-visible Prompt 和 inputs，
Agent 是否仍能命中 Observable expectations？若是，则用例没有可区分的
baseline，拒绝持久化，回到 writing-skills 重新设计并执行 RED/GREEN；不得在
持久化阶段代为清洗或改写。
这是语义审查，不使用关键词匹配或 validator 推断。
单个用例合同
一个 eval 对应 writing-skills 的一个既有行为用例：一次独立 AI 调用验证一个
可观察行为主张。
evals/
└── <subject-skill>/
└── <scenario>/
├── eval.md
├── <用例原有的独立输入，如有>
└── results/ # 仅在明确要求保留运行结果时存在
eval.md 只记录：
Evaluation goal：单一行为主张和 non-goals；Subject-visible Prompt and inputs：既有 Prompt、输入形式及已有身份；Observable expectations：一次调用应出现和不应出现的公开可观察行为；Evaluation boundary：本用例不判断的内容。
保留既有用例
Prompt、输入载体和可观察断言都属于用例。持久化只增加耐久记录，不改变用例 语义：保留原有文本、文件、仓库状态或不可变 artifact 引用，并记录用例已经 具有的身份。
不得为了自包含、最小化或目录整齐，把外部 artifact 改造成 fixture、把真实
输入重建为合成输入，或因输入载体不符合偏好而拒绝持久化。用例缺少稳定输入
时，回到 writing-skills 重新设计；本 Skill 不补齐或虚构输入。
Acceptance criteria 和 non-goals 是 evaluator-only，不得放进 subject-visible Prompt 或输入。不得要求、推断或保存隐藏思考过程。
运行结果
历史运行结果不属于用例定义。只有用户明确要求保留版本比较或特定回归证据时， 才保存公开可观察的 result；原始长日志、完整会话和隐藏思考过程不进入仓库。
常见错误
- 因为已经跑过 RED/GREEN，就默认把一次性用例放进仓库；
- 因为用例已经冻结或声称经过验证，就跳过 subject-visible 输入的目标行为泄漏检查；
- 持久化时重新设计 Prompt、输入或断言；
- 为统一目录结构而制造 fixture、Harness 或合成项目；
- 把每次运行结果、完整日志或会话流水都当成回归用例的一部分。