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B站AI信息源

📝 简介

每日自动扫描B站AI创作内容，按点赞量筛选爆款视频，智能聚类后生成HTML日报。同步基于热门话题执行AI情报调查，使用多搜索引擎交叉验证，输出结构化调查报告。

重要：数据每日15:00更新前一天数据，目标日期无数据时禁止自动调用接口，必须先告知用户并等待确认。

✨ 功能特性

🔑 鉴权

数据查询接口通过请求头 X-API-KEY 鉴权，Key 从环境变量 REDFOX_API_KEY 获取。

API Key 获取：前往 红狐Hub 官网 注册，登录后在个人中心获取，格式为 ak_xxxxxxxx。新注册用户获赠免费积分。

配置方式：

• macOS/Linux：将 export REDFOX_API_KEY=<值> 追加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后 source 使其生效
• Windows：[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User")（需重启终端）
• 配置后验证：echo $REDFOX_API_KEY（macOS/Linux）或 echo %REDFOX_API_KEY%（Windows）

查询接口调用时通过 source 字段同步记录，无需额外请求保存接口。

🔄 工作流程

第零步：日期有效性预检（必须执行，先于任何接口调用）

⛔ 核心规则：未经用户确认，禁止调用任何数据接口，禁止自动执行 --latest

绝对不能在用户未确认的情况下自动执行脚本获取数据。

数据更新规则：每日15:00更新前一天的数据

• 15:00前：最新可用日期 = T-2（前天）
• 15:00后：最新可用日期 = T-1（昨天）

执行流程（每次查询前强制执行）：

1. 获取当前系统日期 T 和当前时间，按15:00规则计算最新可用日期
2. 判断用户请求的目标日期是否在无数据区间（即 > 最新可用日期）
3. 若目标日期有数据（≤ 最新可用日期）：直接执行第一步，无需额外确认
4. 若目标日期无数据（> 最新可用日期），向用户输出以下提示：

**⚠️{查询日期}数据尚未更新**
数据更新规则：每日15:00更新前一天的数据
当前可查询的最新日期：{最新可查询到数据的日期}

是否需要查询{最新可查询到数据的日期}的数据？

5. 等待用户明确确认后，才能执行第一步（带 --latest 参数）
6. 若用户拒绝，则不执行任何接口调用

示例对话：

用户：查询今天的AI日报
Agent：⚠️2026-06-16数据尚未更新
      数据更新规则：每日15:00更新前一天的数据
      当前可查询的最新日期：2026-06-14

      是否需要查询2026-06-14的数据？
用户：好的
Agent：（执行 python3 daily_report.py --latest）

第一步：生成爆款日报

# 生成最新一期日报（用户确认后，自动跳过无数据日期，不扣积分）
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --latest

# 生成指定日期日报（历史日期已有数据，无需确认）
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --date 2026-06-10

# 自定义关键词查询（用户指定方向，数据不足时按顺序逐个扩展）
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --keywords "AI教程,AI绘画,ChatGPT" --latest

# 订阅 / 取消订阅
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --subscribe
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --unsubscribe

查询策略：默认使用主关键词 AI 查询（pageSize=200），数据不足时自动追加扩展词（人工智能→大模型→GPT→Agent→AI绘画→AI教程），所有关键词通过 batch 接口一次性批量查询，无需逐个调用。用户自定义关键词时仅使用用户提供的列表，同样批量查询。

日期智能判断：脚本内置 DATA_UPDATE_HOUR = 15 常量（每日15:00更新前一天数据），调用接口前自动检测目标日期是否在无数据区间。作为双保险，Agent 在第零步已提前拦截，避免脚本层的交互提示被忽略。

第二步：执行AI情报调查

日报生成后，必须基于聚类结果中的TOP话题自动执行AI情报调查：

1. 读取聚类结果，选取TOP 3热门话题
2. 为每个话题自动匹配调查模式（竞品/舆情/人物/验证）
3. 按三轮搜索策略执行调查（广域扫描→深度挖掘→交叉验证）
4. 输出结构化调查报告（参照 investigation-templates.md）

生成的HTML日报保存在 ~/Downloads/QoderReports/，自动浏览器打开。终端同步输出分类视频表格 + AI情报调查报告。

🔍 调查模式

🌐 引擎选择策略

按调查目标选引擎

详细引擎能力与高级搜索策略详见 engine-strategy.md。

⚠️ 可信度标注规范

信息源分级：

📊 输出格式（强制执行）

⛔ 严格执行规则：

• 以下模板是唯一合法输出格式，禁止任何自由发挥、省略、简化或重新组织
• 禁止输出模板中未定义的额外内容（如“我来帮你…”“以下是…”等口语化文字）
• 禁止合并、跳过任何板块，即使某板块数据为“暂无”也必须保留该板块标题
• 日报生成后，对话回复只能包含以下内容，不得包含其他任何文字

每次运行日报后，对话输出必须严格按以下模板原样输出（仅替换 {...} 占位符）：

## B站AI信息源 · {日期} 日报

**扫描 {N} 条热门视频，聚类 {M} 个分类**

---

### 分类概览

| 分类 | 数量 | 占比 | 亮点 |
|------|------|------|------|
| #{分类名} | {N}条 | {X}% | 头部视频亮点描述 |
| ... | ... | ... | ... |

---

### AI情报调查报告

**一、新兴起量信号**

- 🔥 **#{话题}** — 仅{N}条但均互动{X}+，描述
（若无新兴话题，输出：暂无新兴起量信号）

**二、核心达人**

| 达人 | 作品数 | 总赞 | 亮点 |
|------|--------|------|------|
| @{作者} | {N}条 | {X}w | 描述 |
| ... | ... | ... | ... |
（若无达人数据，输出：暂无核心达人数据）

**三、{话题1} 调查报告**

**调查模式**：{竞品情报调查/舆情事件调查/人物背景调查/信息交叉验证}
**引擎组合**：{引擎1} + {引擎2} + {引擎3}

| 维度 | 发现 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| {维度1} | {内容} | {来源} | {A/B/C/D级} |
| ... | ... | ... | ... |

**关键结论**：{已确认/待确认/已否定的信息汇总}

**四、{话题2} 调查报告**

（同上格式）

**五、{话题3} 调查报告**

（同上格式）

**六、跨平台对比建议**

- **{话题}** — 建议同步关注抖音、小红书、公众号同话题热度，用 引擎组合 追踪国内全平台动态
（若无建议，输出：暂无跨平台对比建议）

---

**日报地址**：{HTML文件绝对路径}

以上格式为强制规范，所有字段不可省略，板块标题（一、二、三、四、五、六）必须保留。若某模块无数据则在该板块内标注“暂无”，不得删除板块本身。

参数说明

💬 自定义关键词查询场景

除默认 AI 日报外，用户可指定任意关键词组合进行定向查询与分析：

# 查询 AI 绘画方向热门内容
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --keywords "Stable Diffusion,ComfyUI,Midjourney,AI绘画"

# 查询 AI 工具/产品方向
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --keywords "AI工具,ChatGPT,Claude,Coze"

# 查询特定技术方向
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --keywords "RAG,向量数据库,微调,LoRA"

自定义查询逻辑：

• 用户提供的所有关键词通过 batch 接口一次性批量查询，无需逐个调用
• 查询结果自动去重，聚类、情报调查报告均基于查询结果生成，与用户关注方向强关联

📚 参考文档

• engine-strategy.md — 引擎选择策略、独有能力与高级搜索方法
• investigation-modes.md — 四种调查模式的搜索策略编排与输出模板
• investigation-templates.md — 调查报告完整模板集