Book Publishing

Book Publishing — 전자책 출판 풀 프로덕션 파이프라인

전자책의 원고편집→교정교열→표지→메타데이터→배포설정을 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 수행한다.

실행 모드

에이전트 팀 — 5명이 SendMessage로 직접 통신하며 교차 검증한다.

에이전트 구성

워크플로우

Phase 1: 준비 (오케스트레이터 직접 수행)

1. 사용자 입력에서 추출한다:
   • 원고: 편집 대상 원고 파일
   • 장르: 비즈니스/자기계발/소설/에세이/기술서
   • 출판 목표: 자가출판/출판사 투고/내부 배포
   • 배포 플랫폼 (선택): 교보문고, 리디북스, 아마존 KDP 등
   • 기존 파일 (선택): 편집된 원고, 표지 등
2. _workspace/ 디렉토리와 _workspace/covers/ 하위 디렉토리를 생성한다
3. 입력을 정리하여 _workspace/00_input.md에 저장한다
4. 기존 파일이 있으면 _workspace/에 복사하고 해당 Phase를 건너뛴다
5. 요청 범위에 따라 실행 모드를 결정한다

Phase 2: 팀 구성 및 실행

작업 2a(교정)와 2b(표지)는 병렬 실행한다. 둘 다 작업 1(편집)에 의존한다.

팀원 간 소통 흐름:

• manuscript-editor 완료 → proofreader에게 용어 통일 목록 전달, cover-designer에게 톤·장르·타깃 전달, metadata-manager에게 제목·키워드 전달
• proofreader 완료 → metadata-manager에게 최종 표기 확정 전달
• cover-designer ↔ metadata-manager: 제목·부제·저자명 정확한 표기 교차 확인
• publishing-reviewer는 모든 산출물을 교차 검증. 🔴 필수 수정 발견 시 해당 에이전트에게 수정 요청 → 재작업 → 재검증 (최대 2회)

Phase 3: 통합 및 최종 산출물

1. _workspace/ 내 모든 파일을 확인한다
2. 리뷰 보고서의 🔴 필수 수정이 모두 반영되었는지 확인한다
3. 최종 요약을 사용자에게 보고한다:
   • 편집 원고 — 01_edited_manuscript.md
   • 교정교열 보고서 — 02_proofread_report.md
   • 표지 컨셉/이미지 — 03_cover_concept.md
   • 메타데이터/배포 — 04_metadata.md
   • 리뷰 보고서 — 05_review_report.md

작업 규모별 모드

기존 파일 활용: 사용자가 편집된 원고, 표지 등을 제공하면, 해당 파일을 _workspace/의 적절한 위치에 복사하고 해당 에이전트는 건너뛴다.

데이터 전달 프로토콜

파일명 컨벤션: {순번}_{산출물명}.{확장자}

에러 핸들링

테스트 시나리오

정상 흐름

프롬프트: "이 원고를 전자책으로 출판하고 싶어요. 자기계발서이고, 교보문고랑 리디북스에 배포할 거예요." + 원고 파일 첨부 기대 결과:

• 편집: 구조 편집 + 라인 편집 의견, 목차 최적화
• 교정: 맞춤법/문법/표기 교정 보고서
• 표지: A/B 컨셉 + 이미지 생성 시도
• 메타데이터: BISAC/KDC 분류, 설명문, 키워드, 교보/리디 배포 설정
• 리뷰: 정합성 매트릭스 전항목 확인, 배포 전 체크리스트

기존 파일 활용 흐름

프롬프트: "이미 편집 끝난 원고인데, 표지랑 메타데이터만 세팅해줘" + 편집 원고 첨부 기대 결과:

• 편집 원고를 _workspace/01_edited_manuscript.md로 복사
• 표지 모드 + 메타 모드 병합: cover-designer + metadata-manager + reviewer 투입
• manuscript-editor, proofreader는 건너뜀

에러 흐름

프롬프트: "전자책 출판 준비해줘, 원고는 아직 없고 주제만 있어 — 'MZ세대 재테크'" 기대 결과:

• 기획 모드로 전환: manuscript-editor가 목차와 챕터 개요 설계
• 교정교열은 건너뜀 (원고 없음)
• 표지 컨셉과 메타데이터는 기획 기반으로 초안 작성
• 리뷰 보고서에 "원고 미완성, 기획 단계" 명시

에이전트별 확장 스킬

각 에이전트는 다음 확장 스킬의 전문 지식을 활용하여 산출물의 품질을 높인다: