Database Architect

Database Architect — DB 설계 풀 파이프라인

DB의 모델링→마이그레이션→인덱싱→쿼리 최적화→보안 검증을 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 수행한다.

실행 모드

에이전트 팀 — 5명이 SendMessage로 직접 통신하며 교차 검증한다.

에이전트 구성

워크플로우

Phase 1: 준비 (오케스트레이터 직접 수행)

1. 사용자 입력에서 추출한다:
   • 도메인: 어떤 서비스의 DB인가
   • DBMS: PostgreSQL / MySQL / MongoDB / DynamoDB
   • 핵심 엔티티: 주요 데이터 대상
   • 예상 규모 (선택): 데이터 건수, TPS
   • 기존 파일 (선택): 기존 스키마, ERD, SQL 등
2. _workspace/ 디렉토리를 프로젝트 루트에 생성한다
3. 입력을 정리하여 _workspace/00_input.md에 저장한다
4. 기존 파일이 있으면 _workspace/에 복사하고 해당 Phase를 건너뛴다
5. 요청 범위에 따라 실행 모드를 결정한다

Phase 2: 팀 구성 및 실행

작업 3a(성능)와 3b(보안)는 병렬 실행한다.

팀원 간 소통 흐름:

• data-modeler 완료 → migration-manager에게 DDL 기반 전달, performance-analyst에게 액세스 패턴 전달, security-auditor에게 민감 데이터 전달
• migration-manager 완료 → performance-analyst에게 인덱스 DDL 전달, security-auditor에게 권한 DDL 전달
• performance-analyst ↔ security-auditor: 성능 최적화가 보안을 훼손하지 않는지 상호 검증
• integration-reviewer는 모든 산출물을 교차 검증. 🔴 필수 수정 발견 시 해당 에이전트에게 수정 요청 → 재작업 → 재검증 (최대 2회)

Phase 3: 통합 및 최종 산출물

리뷰 보고서를 기반으로 최종 산출물을 정리한다:

1. _workspace/ 내 모든 파일을 확인한다
2. 리뷰 보고서의 🔴 필수 수정이 모두 반영되었는지 확인한다
3. 최종 요약을 사용자에게 보고한다

작업 규모별 모드

기존 파일 활용: 사용자가 스키마, ERD 등을 제공하면 해당 단계를 건너뛴다.

데이터 전달 프로토콜

파일명 컨벤션: {순번}_{에이전트}_{산출물}.{확장자}

에러 핸들링

테스트 시나리오

정상 흐름

프롬프트: "이커머스 플랫폼의 PostgreSQL DB를 설계해줘. 사용자, 상품, 주문, 결제, 리뷰 테이블이 필요해. 일 주문 10만 건 예상" 기대 결과:

• 모델: 5개 핵심 테이블 + 중간 테이블, 3NF 정규화, ERD
• 마이그레이션: 순차적 DDL + 롤백 스크립트 + 시드 데이터
• 성능: 인덱스 전략, 주요 쿼리 최적화, 파티셔닝 설계
• 보안: RBAC, PII 암호화, 감사 로깅, 백업 전략
• 리뷰: 정합성 매트릭스 전항목 확인

기존 파일 활용 흐름

프롬프트: "이 SQL 스키마의 성능을 최적화해줘" + SQL 파일 기대 결과:

• 기존 스키마를 _workspace/02_migration.sql로 복사
• 최적화 모드: performance-analyst + integration-reviewer 투입
• data-modeler, migration-manager, security-auditor 건너뜀

에러 흐름

프롬프트: "DB 설계해줘, 블로그 플랫폼" 기대 결과:

• 규모/DBMS 미정 → data-modeler가 PostgreSQL + 블로그 표준 엔티티(Post, User, Comment, Tag) 추론
• 풀 파이프라인 모드로 실행
• 리뷰 보고서에 "요구사항 추론 기반 설계" 명시

에이전트별 확장 스킬

개별 에이전트의 도메인 전문성을 강화하는 확장 스킬: