Paper Trending

Paper Trending — 트렌딩 논문 한줄 요약 리포트 + 다운로드

HuggingFace Daily Papers API에서 트렌딩 논문을 수집하고 한국어 한줄 요약 테이블로 출력한다. 사용자가 요청하면 논문 PDF를 arxiv에서 다운로드하거나 HTML 버전을 읽어 상세 분석한다.

인자 파싱

/paper-trending 뒤의 인자를 분석하여 범위를 결정한다:

추가 액션 인자 (범위 인자와 조합 가능):

예시: /paper-trending 이번 주 다운로드 3 → 이번 주 트렌딩 리포트 + 상위 3개 PDF 다운로드

현재 날짜 기준: 오늘 날짜에서 ISO 주차와 월을 계산한다.

워크플로우

Step 1: 범위 결정

인자를 파싱하여 API 호출 URL을 결정한다.

• ISO 주차 계산이 필요하면 date +%G-W%V 또는 Python으로 계산
• "최근"인 경우 현재 주 + 이전 주 2개의 API 호출 필요

Step 2: API 호출

WebFetch로 HuggingFace API를 호출한다.

기본 URL: https://huggingface.co/api/daily_papers

파라미터 (소스 코드 확인된 정확한 사양):

• date=YYYY-MM-DD — 특정 날짜
• week=YYYY-WNN — 주간
• month=YYYY-MM — 월간
• sort=trending — 트렌딩 알고리즘 정렬 (주간/월간에서 권장)
• sort=publishedAt — 발행일 정렬 (기본값)
• p=0,1,2... — 페이지 번호
• limit=50 — 페이지당 결과 수 (기본 50)

호출 예시:

# 이번 주 트렌딩
https://huggingface.co/api/daily_papers?week=2026-W11&sort=trending

# 이번 달
https://huggingface.co/api/daily_papers?month=2026-03&sort=trending

# 특정 날짜
https://huggingface.co/api/daily_papers?date=2026-03-14

"최근" (2주)인 경우 — 두 주차를 병렬로 WebFetch:

https://huggingface.co/api/daily_papers?week=2026-W11&sort=trending
https://huggingface.co/api/daily_papers?week=2026-W10&sort=trending

결과가 16개 이하이면 p=1로 다음 페이지도 호출하여 더 많은 논문 수집.

Step 3: 데이터 추출

API 응답 JSON에서 각 논문의 다음 정보를 추출:

paper.id          → arxiv ID
paper.title       → 제목
paper.upvotes     → upvotes (해당 기간 내 획득분)
paper.ai_summary  → AI 요약 (없으면 paper.summary 사용)
paper.authors[0].name → 첫 번째 저자
paper.organization.fullname → 소속 기관
paper.githubRepo  → GitHub 저장소
paper.githubStars → GitHub 스타 수

Step 4: 출력

upvotes 내림차순으로 정렬하여 마크다운 테이블로 출력한다.

출력 형식:

# {범위} 트렌딩 논문 ({날짜 범위})

| # | 논문 | UP | 한줄 요약 |
|---|------|---:|---------|
| 1 | **{제목}** ({기관}) | {upvotes} | {ai_summary를 한국어 1문장으로 요약} |
| 2 | ... | | |
| ... | | | |

**키워드**: {전체 논문에서 추출한 주요 트렌드 키워드 3-5개}

규칙:

• 한줄 요약은 한국어로, ai_summary 또는 summary를 1문장으로 압축
• 기관명이 있으면 제목 옆에 괄호로 표시
• 기본적으로 상위 15개까지 표시. 사용자가 더 요청하면 추가
• upvotes가 0인 논문은 제외
• "최근" 모드에서 두 주차 결과가 합쳐지면 중복 제거 (arxiv ID 기준)

Step 5: 논문 다운로드 (선택적 — 다운로드/download 인자가 있을 때)

arxiv 논문은 인증 없이 자유롭게 다운로드 가능하다.

다운로드 URL 패턴:

다운로드 절차:

1. 작업 디렉토리에 papers/ 폴더 생성 (없으면)
2. 대상 논문 목록 결정:
   • 다운로드 N → 리포트 상위 N개
   • 다운로드 all → 리포트 전체
   • 다운로드 → 기본 상위 5개
3. 각 논문을 Bash curl로 다운로드:

   curl -L "https://arxiv.org/pdf/{arxiv_id}" -o "papers/{arxiv_id}.pdf"
   

4. 다운로드 완료 후 결과 테이블 출력:

   ## 다운로드 완료
   
   | 논문 | 파일 | 크기 |
   |------|------|------|
   | {제목} | papers/{arxiv_id}.pdf | {size} |
   

주의사항:

• PDF 파일은 수~수십 MB 가능. 대량 다운로드 시 사용자에게 확인
• arxiv에 과도한 요청을 보내지 않도록 다운로드 간 1초 간격 유지
• 다운로드 실패 시 해당 논문 스킵하고 보고

Step 6: 논문 읽기 (선택적 — 읽기/read 인자가 있을 때)

특정 논문의 내용을 상세 분석한다.

절차:

1. 논문이 이미 papers/{arxiv_id}.pdf로 다운로드되어 있으면 Read 도구로 PDF 읽기
2. 없으면 HTML 버전을 시도: WebFetch로 https://arxiv.org/html/{arxiv_id} 호출
3. HTML도 없으면 PDF 다운로드 후 Read 도구로 읽기
4. 논문 내용을 한국어로 요약:
   • 연구 목적/동기
   • 핵심 방법론
   • 주요 실험 결과
   • 한계점/향후 연구
   • 실용적 시사점

에러 핸들링

사용 예시

/paper-trending                          → 이번 달 트렌딩
/paper-trending 이번 주                   → 이번 주 트렌딩
/paper-trending 최근                     → 최근 2주 트렌딩
/paper-trending 2026-03-14               → 특정 날짜
/paper-trending 2026-W11                 → 특정 주차
/paper-trending 2026-03                  → 특정 월
/paper-trending 이번 주 다운로드           → 이번 주 트렌딩 + 상위 5개 PDF 다운로드
/paper-trending 이번 주 다운로드 3         → 이번 주 트렌딩 + 상위 3개 PDF 다운로드
/paper-trending 이번 주 dl all            → 이번 주 트렌딩 + 전체 PDF 다운로드
/paper-trending 읽기 2603.03143           → 특정 논문 상세 분석