Thesis Advisor

Thesis Advisor — 논문 작성 종합 지원 파이프라인

논문의 주제선정→문헌조사→방법론→집필→교정을 에이전트 팀이 협업하여 수행한다.

실행 모드

에이전트 팀 — 5명이 SendMessage로 직접 통신하며 교차 검증한다.

에이전트 구성

워크플로우

Phase 1: 준비 (오케스트레이터 직접 수행)

1. 사용자 입력에서 추출한다:
   • 학문 분야: 전공, 세부 분야
   • 논문 유형: 석사/박사/학술지/학부 졸업논문
   • 관심 주제 (선택): 구체적 주제 또는 키워드
   • 지도교수 연구 분야 (선택): 연구실 방향성
   • 기존 자료 (선택): 기존 원고, 문헌 목록, 데이터
   • 마감일 (선택): 제출 기한
2. _workspace/ 디렉토리를 프로젝트 루트에 생성한다
3. 입력을 정리하여 _workspace/00_input.md에 저장한다
4. 기존 자료가 있으면 _workspace/에 복사하고 해당 Phase를 조정한다
5. 요청 범위에 따라 실행 모드를 결정한다

Phase 2: 팀 구성 및 실행

팀원 간 소통 흐름:

• topic-explorer 완료 → literature-analyst에게 연구질문·키워드 전달, methodology-expert에게 가설·변수 전달
• literature-analyst 완료 → methodology-expert에게 선행연구 방법론 동향 전달, writing-coach에게 문헌 검토 내용 전달
• methodology-expert 완료 → writing-coach에게 방법론 설계 전문 전달
• writing-coach 완료 → proofreader에게 초고 전문 전달
• proofreader 완료 → 🔴 필수 수정 발견 시 해당 에이전트에게 수정 요청 (최대 2회)

Phase 3: 통합 및 최종 보고

1. _workspace/ 내 모든 파일을 확인한다
2. 교정 보고서의 🔴 필수 수정이 모두 반영되었는지 확인한다
3. 최종 요약을 사용자에게 보고한다

작업 규모별 모드

기존 자료 활용: 사용자가 기존 원고, 문헌 목록 등을 제공하면 해당 단계를 건너뛰거나 보강한다.

데이터 전달 프로토콜

파일명 컨벤션: {순번}_{에이전트}_{산출물}.{확장자}

에러 핸들링

테스트 시나리오

정상 흐름

프롬프트: "교육학 석사 논문을 쓰려고 해. 플립러닝이 학습 동기에 미치는 영향에 관심이 있어." 기대 결과:

• 주제 제안: 플립러닝×학습동기 관련 연구 갭 발견, RQ 3~5개, 후보 주제 비교
• 문헌 검토: 플립러닝·학습동기 선행연구 20편+, 이론적 프레임워크
• 방법론: 준실험 설계 또는 설문 조사, 표본·도구·분석 방법
• 초고: 석사 논문 구조(6장), 서론~연구방법까지 완성
• 교정: 형식·문체·일관성 검증

기존 파일 활용 흐름

프롬프트: "이 원고 교정해줘" + 논문 파일 첨부 기대 결과:

• 교정 모드 (proofreader 단독)
• 문법·형식·일관성 검증 보고서

에러 흐름

프롬프트: "논문 주제 추천해줘, 분야는 아직 안 정했어" 기대 결과:

• 관심사·강점 파악 질문으로 분야를 좁힌 후 주제 탐색 모드로 진행

에이전트별 확장 스킬

에이전트의 도메인 전문성을 강화하는 확장 스킬: