Skill de Analista Financeiro
Visão Geral
Kit de análise financeira pronto para produção com análise de índices, avaliação DCF, análise de variação orçamentária e construção de previsões contínuas. Projetado para modelagem financeira, previsão e orçamentação, relatórios gerenciais, análise de desempenho empresarial e análise de investimentos.
Fluxo de Trabalho em 5 Fases
Fase 1: Escopo
- Definir objetivos de análise e requisitos das partes interessadas
- Identificar fontes de dados e períodos de tempo
- Estabelecer limites de materialidade e metas de precisão
- Selecionar frameworks analíticos apropriados
Fase 2: Análise de Dados e Modelagem
- Coletar e validar dados financeiros (demonstração de resultados, balanço patrimonial, fluxo de caixa)
- Validar a integridade dos dados de entrada antes de executar os cálculos de índices (verificar campos ausentes, nulos ou valores implausíveis)
- Calcular índices financeiros em 5 categorias (rentabilidade, liquidez, alavancagem, eficiência, avaliação)
- Construir modelos DCF com WACC e cálculos de valor terminal; verificar os resultados DCF contra limites de sanidade (ex.: múltiplos implícitos vs. comparáveis)
- Construir análises de variação orçamentária com classificação favorável/desfavorável
- Desenvolver previsões baseadas em drivers com modelagem de cenários
Fase 3: Geração de Insights
- Interpretar tendências dos índices e comparar com padrões do setor
- Identificar variações materiais e suas causas raiz
- Avaliar faixas de avaliação por meio de análise de sensibilidade
- Avaliar cenários de previsão (base/otimista/pessimista) para apoio à tomada de decisões
Fase 4: Relatórios
- Gerar resumos executivos com as principais descobertas
- Produzir relatórios detalhados de variação por departamento e categoria
- Entregar relatórios de avaliação DCF com tabelas de sensibilidade
- Apresentar previsões contínuas com análise de tendências
Fase 5: Acompanhamento
- Rastrear precisão das previsões (meta: +/-5% receita, +/-3% despesas)
- Monitorar pontualidade na entrega de relatórios (meta: 100% no prazo)
- Atualizar modelos com dados reais conforme disponibilizados
- Refinar premissas com base na análise de variação
Ferramentas
1. Calculadora de Índices (scripts/ratio_calculator.py)
Calcula e interpreta índices financeiros a partir dos dados das demonstrações financeiras.
Categorias de Índices:
- Rentabilidade: ROE, ROA, Gross Margin, Operating Margin, Net Margin
- Liquidez: Current Ratio, Quick Ratio, Cash Ratio
- Alavancagem: Debt-to-Equity, Interest Coverage, DSCR
- Eficiência: Asset Turnover, Inventory Turnover, Receivables Turnover, DSO
- Avaliação: P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA, PEG Ratio
python scripts/ratio_calculator.py sample_financial_data.json
python scripts/ratio_calculator.py sample_financial_data.json --format json
python scripts/ratio_calculator.py sample_financial_data.json --category profitability
2. Avaliação DCF (scripts/dcf_valuation.py)
Avaliação de empresa e patrimônio por Fluxo de Caixa Descontado com análise de sensibilidade.
Funcionalidades:
- Cálculo do WACC via CAPM
- Projeções de receita e fluxo de caixa livre (padrão de 5 anos)
- Valor terminal via crescimento em perpetuidade e métodos de múltiplo de saída
- Derivação de valor da empresa e valor patrimonial
- Análise de sensibilidade bidirecional (taxa de desconto vs taxa de crescimento)
python scripts/dcf_valuation.py valuation_data.json
python scripts/dcf_valuation.py valuation_data.json --format json
python scripts/dcf_valuation.py valuation_data.json --projection-years 7
3. Analisador de Variação Orçamentária (scripts/budget_variance_analyzer.py)
Analisar desempenho real vs orçado vs ano anterior com filtragem por materialidade.
Funcionalidades:
- Cálculo de variação em valores e percentuais
- Filtragem por limiar de materialidade (padrão: 10% ou R$50K)
- Classificação favorável/desfavorável com lógica de receita/despesa
- Detalhamento por departamento e categoria
- Geração de resumo executivo
python scripts/budget_variance_analyzer.py budget_data.json
python scripts/budget_variance_analyzer.py budget_data.json --format json
python scripts/budget_variance_analyzer.py budget_data.json --threshold-pct 5 --threshold-amt 25000
4. Construtor de Forecast (scripts/forecast_builder.py)
Previsão de receita baseada em drivers com projeção de fluxo de caixa contínua e modelagem de cenários.
Funcionalidades:
- Modelo de previsão de receita baseado em drivers
- Projeção de fluxo de caixa contínua de 13 semanas
- Modelagem de cenários (base/otimista/pessimista)
- Análise de tendências usando regressão linear simples (biblioteca padrão)
python scripts/forecast_builder.py forecast_data.json
python scripts/forecast_builder.py forecast_data.json --format json
python scripts/forecast_builder.py forecast_data.json --scenarios base,bull,bear
Bases de Conhecimento
| Referência |
Propósito |
references/financial-ratios-guide.md |
Fórmulas de índices, interpretação e benchmarks do setor |
references/valuation-methodology.md |
Metodologia DCF, WACC, valor terminal e comparáveis |
references/forecasting-best-practices.md |
Previsão baseada em drivers, previsões contínuas, precisão |
references/industry-adaptations.md |
Métricas e considerações específicas por setor (SaaS, Varejo, Manufatura, Serviços Financeiros, Saúde) |
Templates
| Template |
Propósito |
assets/variance_report_template.md |
Template de relatório de variação orçamentária |
assets/dcf_analysis_template.md |
Template de análise de avaliação DCF |
assets/forecast_report_template.md |
Template de relatório de previsão de receita |
Métricas e Metas Principais
| Métrica |
Meta |
| Precisão da previsão (receita) |
+/-5% |
| Precisão da previsão (despesas) |
+/-3% |
| Entrega de relatórios |
100% no prazo |
| Documentação do modelo |
Completa para todas as premissas |
| Explicação de variância |
100% das variações materiais |
Formato de Dados de Entrada
Todos os scripts aceitam arquivos de entrada em JSON. Veja assets/sample_financial_data.json para o schema de entrada completo, cobrindo todas as quatro ferramentas.
Dependências
Nenhuma - Todos os scripts usam apenas a biblioteca padrão do Python (math, statistics, json, argparse, datetime). Sem necessidade de numpy, pandas ou scipy.
1---2name: financial-analyst3description: Realiza análise de índices financeiros, avaliação DCF, análise de variação orçamentária e construção de previsões contínuas para tomada de decisões estratégicas. Use ao analisar demonstrações financeiras, construir modelos de avaliação, avaliar variações orçamentárias, ou construir projeções financeiras e previsões. Também aplicável quando os usuários mencionarem modelagem financeira, análise de fluxo de caixa, avaliação de empresa, projeções financeiras, or análise de planilhas.4---56# Skill de Analista Financeiro78## Visão Geral910Kit de análise financeira pronto para produção com análise de índices, avaliação DCF, análise de variação orçamentária e construção de previsões contínuas. Projetado para modelagem financeira, previsão e orçamentação, relatórios gerenciais, análise de desempenho empresarial e análise de investimentos.1112## Fluxo de Trabalho em 5 Fases1314### Fase 1: Escopo15- Definir objetivos de análise e requisitos das partes interessadas16- Identificar fontes de dados e períodos de tempo17- Estabelecer limites de materialidade e metas de precisão18- Selecionar frameworks analíticos apropriados1920### Fase 2: Análise de Dados e Modelagem21- Coletar e validar dados financeiros (demonstração de resultados, balanço patrimonial, fluxo de caixa)22- **Validar a integridade dos dados de entrada** antes de executar os cálculos de índices (verificar campos ausentes, nulos ou valores implausíveis)23- Calcular índices financeiros em 5 categorias (rentabilidade, liquidez, alavancagem, eficiência, avaliação)24- Construir modelos DCF com WACC e cálculos de valor terminal; **verificar os resultados DCF contra limites de sanidade** (ex.: múltiplos implícitos vs. comparáveis)25- Construir análises de variação orçamentária com classificação favorável/desfavorável26- Desenvolver previsões baseadas em drivers com modelagem de cenários2728### Fase 3: Geração de Insights29- Interpretar tendências dos índices e comparar com padrões do setor30- Identificar variações materiais e suas causas raiz31- Avaliar faixas de avaliação por meio de análise de sensibilidade32- Avaliar cenários de previsão (base/otimista/pessimista) para apoio à tomada de decisões3334### Fase 4: Relatórios35- Gerar resumos executivos com as principais descobertas36- Produzir relatórios detalhados de variação por departamento e categoria37- Entregar relatórios de avaliação DCF com tabelas de sensibilidade38- Apresentar previsões contínuas com análise de tendências3940### Fase 5: Acompanhamento41- Rastrear precisão das previsões (meta: +/-5% receita, +/-3% despesas)42- Monitorar pontualidade na entrega de relatórios (meta: 100% no prazo)43- Atualizar modelos com dados reais conforme disponibilizados44- Refinar premissas com base na análise de variação4546## Ferramentas4748### 1. Calculadora de Índices (`scripts/ratio_calculator.py`)4950Calcula e interpreta índices financeiros a partir dos dados das demonstrações financeiras.5152**Categorias de Índices:**53- **Rentabilidade:** ROE, ROA, Gross Margin, Operating Margin, Net Margin54- **Liquidez:** Current Ratio, Quick Ratio, Cash Ratio55- **Alavancagem:** Debt-to-Equity, Interest Coverage, DSCR56- **Eficiência:** Asset Turnover, Inventory Turnover, Receivables Turnover, DSO57- **Avaliação:** P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA, PEG Ratio5859```bash60python scripts/ratio_calculator.py sample_financial_data.json61python scripts/ratio_calculator.py sample_financial_data.json --format json62python scripts/ratio_calculator.py sample_financial_data.json --category profitability63```6465### 2. Avaliação DCF (`scripts/dcf_valuation.py`)6667Avaliação de empresa e patrimônio por Fluxo de Caixa Descontado com análise de sensibilidade.6869**Funcionalidades:**70- Cálculo do WACC via CAPM71- Projeções de receita e fluxo de caixa livre (padrão de 5 anos)72- Valor terminal via crescimento em perpetuidade e métodos de múltiplo de saída73- Derivação de valor da empresa e valor patrimonial74- Análise de sensibilidade bidirecional (taxa de desconto vs taxa de crescimento)7576```bash77python scripts/dcf_valuation.py valuation_data.json78python scripts/dcf_valuation.py valuation_data.json --format json79python scripts/dcf_valuation.py valuation_data.json --projection-years 780```8182### 3. Analisador de Variação Orçamentária (`scripts/budget_variance_analyzer.py`)8384Analisar desempenho real vs orçado vs ano anterior com filtragem por materialidade.8586**Funcionalidades:**87- Cálculo de variação em valores e percentuais88- Filtragem por limiar de materialidade (padrão: 10% ou R$50K)89- Classificação favorável/desfavorável com lógica de receita/despesa90- Detalhamento por departamento e categoria91- Geração de resumo executivo9293```bash94python scripts/budget_variance_analyzer.py budget_data.json95python scripts/budget_variance_analyzer.py budget_data.json --format json96python scripts/budget_variance_analyzer.py budget_data.json --threshold-pct 5 --threshold-amt 2500097```9899### 4. Construtor de Forecast (`scripts/forecast_builder.py`)100101Previsão de receita baseada em drivers com projeção de fluxo de caixa contínua e modelagem de cenários.102103**Funcionalidades:**104- Modelo de previsão de receita baseado em drivers105- Projeção de fluxo de caixa contínua de 13 semanas106- Modelagem de cenários (base/otimista/pessimista)107- Análise de tendências usando regressão linear simples (biblioteca padrão)108109```bash110python scripts/forecast_builder.py forecast_data.json111python scripts/forecast_builder.py forecast_data.json --format json112python scripts/forecast_builder.py forecast_data.json --scenarios base,bull,bear113```114115## Bases de Conhecimento116117| Referência | Propósito |118|-----------|---------|119| `references/financial-ratios-guide.md` | Fórmulas de índices, interpretação e benchmarks do setor |120| `references/valuation-methodology.md` | Metodologia DCF, WACC, valor terminal e comparáveis |121| `references/forecasting-best-practices.md` | Previsão baseada em drivers, previsões contínuas, precisão |122| `references/industry-adaptations.md` | Métricas e considerações específicas por setor (SaaS, Varejo, Manufatura, Serviços Financeiros, Saúde) |123124## Templates125126| Template | Propósito |127|----------|---------|128| `assets/variance_report_template.md` | Template de relatório de variação orçamentária |129| `assets/dcf_analysis_template.md` | Template de análise de avaliação DCF |130| `assets/forecast_report_template.md` | Template de relatório de previsão de receita |131132## Métricas e Metas Principais133134| Métrica | Meta |135|--------|--------|136| Precisão da previsão (receita) | +/-5% |137| Precisão da previsão (despesas) | +/-3% |138| Entrega de relatórios | 100% no prazo |139| Documentação do modelo | Completa para todas as premissas |140| Explicação de variância | 100% das variações materiais |141142## Formato de Dados de Entrada143144Todos os scripts aceitam arquivos de entrada em JSON. Veja `assets/sample_financial_data.json` para o schema de entrada completo, cobrindo todas as quatro ferramentas.145146## Dependências147148**Nenhuma** - Todos os scripts usam apenas a biblioteca padrão do Python (`math`, `statistics`, `json`, `argparse`, `datetime`). Sem necessidade de numpy, pandas ou scipy.