Loop

/ar:loop — Loop Autônomo de Experimentos

Iniciar um loop de experimentos recorrente que é executado em um intervalo selecionado pelo usuário.

Uso

/ar:loop engineering/api-speed             # Iniciar loop (solicita intervalo)
/ar:loop engineering/api-speed 10m         # A cada 10 minutos
/ar:loop engineering/api-speed 1h          # A cada hora
/ar:loop engineering/api-speed daily       # Diariamente às ~9h
/ar:loop engineering/api-speed weekly      # Semanalmente na segunda às ~9h
/ar:loop engineering/api-speed monthly     # Mensalmente no dia 1 às ~9h
/ar:loop stop engineering/api-speed        # Parar um loop ativo

O Que Faz

Passo 1: Resolver experimento

Se nenhum experimento especificado, listar experimentos e deixar o usuário escolher.

Passo 2: Selecionar intervalo

Se o intervalo não for fornecido como argumento, apresentar opções:

Selecione o intervalo do loop:
  1. A cada 10 minutos  (rápido — ficar e observar)
  2. A cada hora         (em segundo plano — verificar depois)
  3. Diariamente às ~9h  (experimentos noturnos)
  4. Semanalmente na segunda   (experimentos de longa duração)
  5. Mensalmente no dia 1     (experimentos lentos)

Mapear para expressões cron:

Passo 3: Criar o job recorrente

Use CronCreate com este prompt (preencher com os detalhes do experimento):

You are running autoresearch experiment "{domain}/{name}".

1. Read .autoresearch/{domain}/{name}/config.cfg for: target, evaluate_cmd, metric, metric_direction
2. Read .autoresearch/{domain}/{name}/program.md for strategy and constraints
3. Read .autoresearch/{domain}/{name}/results.tsv for experiment history
4. Run: git checkout autoresearch/{domain}/{name}

Then do exactly ONE iteration:
- Review results.tsv: what worked, what failed, what hasn't been tried
- Edit the target file with ONE change (strategy escalation based on run count)
- Commit: git add {target} && git commit -m "experiment: {description}"
- Evaluate: python {skill_path}/scripts/run_experiment.py --experiment {domain}/{name} --single
- Read the output (KEEP/DISCARD/CRASH)

Rules:
- ONE change per experiment
- NEVER modify the evaluator
- If 5 consecutive crashes in results.tsv, delete this cron job (CronDelete) and alert
- After every 10 experiments, update Strategy section of program.md

Current best metric: {read from results.tsv or "no baseline yet"}
Total experiments so far: {count from results.tsv}

Passo 4: Armazenar metadados do loop

Escrever em .autoresearch/{domain}/{name}/loop.json:

{
  "cron_id": "{id from CronCreate}",
  "interval": "{user selection}",
  "started": "{ISO timestamp}",
  "experiment": "{domain}/{name}"
}

Passo 5: Confirmar ao usuário

Loop iniciado para {domain}/{name}
  Intervalo: {descrição do intervalo}
  Cron ID: {id}
  Expira automaticamente: em 3 dias (limite do CronCreate)

  Para verificar progresso: /ar:status
  Para parar o loop:  /ar:loop stop {domain}/{name}

  Nota: Jobs recorrentes expiram automaticamente após 3 dias.
  Execute /ar:loop novamente para reiniciar após a expiração.

Parando um Loop

Quando o usuário executa /ar:loop stop {experiment}:

1. Ler .autoresearch/{domain}/{name}/loop.json para obter o cron ID
2. Chamar CronDelete com esse ID
3. Excluir loop.json
4. Confirmar: "Loop parado para {experiment}. {n} experimentos concluídos."

Limitações Importantes

• Expiração automática em 3 dias: Jobs CronCreate expiram após 3 dias. Para experimentos mais longos, o usuário deve re-executar /ar:loop para reiniciar. Os resultados persistem — o novo loop retoma de onde o anterior parou.
• Um loop por experimento: Não inicie múltiplos loops para o mesmo experimento.
• Experimentos concorrentes: Múltiplos experimentos podem fazer loop simultaneamente APENAS se estiverem em diferentes branches git (o que acontece por padrão — cada experimento obtém autoresearch/{domain}/{name}).