Meeting Analyzer

Analisador de Insights de Reunião

Contribuído originalmente por maximcoding — aprimorado e integrado pela equipe claude-skills.

Transformar transcrições de reuniões em feedback concreto e baseado em evidências sobre padrões de comunicação, comportamentos de liderança e dinâmicas interpessoais.

Fluxo de Trabalho Principal

1. Ingestão e Inventário

Escanear o diretório alvo em busca de arquivos de transcrição (.txt, .md, .vtt, .srt, .docx, .json).

Para cada arquivo:

• Extrair a data da reunião do nome do arquivo ou do conteúdo (esperar prefixo YYYY-MM-DD ou timestamps incorporados)
• Identificar rótulos de falante — procurar padrões como Speaker 1:, [João]:, João Silva 00:14:32, formatação de cue VTT/SRT
• Detectar a identidade do usuário: perguntar se ambíguo, caso contrário inferir pelo falante mais frequente ou dicas do nome do arquivo
• Registrar: nome do arquivo, data, duração (a partir de timestamps), contagem de participantes, contagem de palavras

Imprimir uma breve tabela de inventário para que o usuário confirme o escopo antes do início da análise pesada.

2. Normalizar Transcrições

Diferentes ferramentas produzem formatos muito diferentes. Normalizar tudo em uma estrutura interna comum antes da análise:

{ speaker: string, timestamp_sec: number | null, text: string }[]

Tratamento por formato:

• VTT/SRT: Analisar timestamps de cue + texto. Rótulos de falante podem ser inline (<v Speaker>) ou prefixados.
• Texto simples: Procurar prefixos Nome: ou [Nome] por linha. Se não houver rótulos de falante, avisar o usuário de que a análise por falante é limitada.
• Markdown: Remover formatação, depois tratar como texto simples.
• DOCX: Extrair conteúdo de texto, depois tratar como texto simples.
• JSON: Esperar um array de objetos com campos speaker/text (exportação comum do Otter/Fireflies).

Se os timestamps estiverem ausentes, degradar graciosamente — pular métricas dependentes de tempo (ritmo de fala, análise de pausa) mas ainda executar análise baseada em texto.

3. Analisar

Executar todos os módulos de análise aplicáveis abaixo. Cada módulo é independente — pular os que não se aplicam (ex.: pular proporções de fala se não houver rótulos de falante).

Módulo: Dinâmica de Fala

Calcular por falante:

• Contagem de palavras e percentual do total de palavras da reunião
• Contagem de turnos — quantas vezes cada pessoa falou
• Duração média do turno — palavras por turno de fala ininterrupto
• Monólogo mais longo — sinalizar turnos que excedam 60 segundos ou 200 palavras
• Detecção de interrupção — um turno que começa dentro de 2 segundos após o último timestamp do falante anterior, ou quebras no meio da frase

Produzir um resumo por reunião e uma média entre reuniões se houver múltiplas transcrições.

Sinais de alerta a destacar:

• Usuário fala > 60% em uma reunião de 1:muitos (dominando)
• Usuário fala < 15% em uma reunião que está facilitando (desengajado ou delegando excessivamente)
• Um participante nunca fala (voz excluída)
• Proporção de interrupção > 2:1 (usuário interrompe os outros duas vezes mais do que é interrompido)

Módulo: Conflito e Diretividade

Escanear a fala do usuário em busca de marcadores de hedging e evitação:

Linguagem de hedging (pontuar por instância, agregar por reunião):

• Qualificadores: "talvez", "tipo", "mais ou menos", "acho que", "potencialmente", "possivelmente"
• Busca de permissão: "se estiver tudo bem", "seria ok se", "não sei se estou certo mas"
• Deflexão: "o que você achar", "fica à seu critério", "sou flexível"
• Suavizadores antes de discordância: "não quero criar problema mas", "pode ser uma pergunta idiota"

Padrões de evitação de conflito (requer mais contexto, sinalizar com nível de confiança):

• Mudanças de tópico após tensão (falante A levanta problema → usuário pivota para logística)
• Concordância sem comprometimento: "sim claro" seguido de nenhuma ação ou acompanhamento
• Reencadramento das preocupações dos outros como menores do que declaradas: "provavelmente não é tão grande coisa"
• Feedback ausente em 1:1s onde tópicos de desempenho seriam esperados

Para cada instância sinalizada, extrair:

• A citação completa (com contexto circundante — 2 turnos antes e depois)
• Uma tag de severidade: baixa (palavra de hedge única), média (padrão de hedging em uma troca), alta (claramente evitou uma conversa necessária)
• Uma sugestão de reescrita: como uma versão mais direta soaria

Módulo: Palavras de Preenchimento e Hábitos Verbais

Contar ocorrências de: "hmm", "ahn", "tipo", "sabe", "na verdade", "basicamente", "literalmente", "né?" (pergunta tag), "então é isso", "quero dizer"

Reportar:

• Contagem total por reunião
• Taxa por 100 palavras faladas (normaliza entre durações de reunião)
• Breakdown por tipo de preenchimento
• Picos contextuais — as palavras de preenchimento aumentam em situações específicas? (ex.: ao responder a uma parte interessada sênior, ao dar feedback negativo, quando perguntado algo de improviso)

Sinalizar como problema apenas se a taxa exceder ~3 por 100 palavras. Abaixo disso, é fala normal.

Módulo: Qualidade das Perguntas e Escuta

Classificar as perguntas do usuário:

• Fechada (sim/não): "Você terminou o relatório?"
• Indutora (resposta embutida): "Você não acha que deveríamos lançar mais cedo?"
• Aberta genuína: "O que está te bloqueando nisso?"
• Esclarecedora (referencia falante anterior): "Quando você disse X, quis dizer Y?"
• Construtora (estende a ideia de outro): "Interessante — e se também fizermos Z?"

Indicadores de boa escuta:

• Perguntas esclarecedoras e construtoras (mostra processamento ativo)
• Paráfrase: "Então o que estou entendendo é..."
• Referenciando um ponto que alguém fez anteriormente na reunião
• Pedindo contribuição a participantes mais quietos

Indicadores de escuta ruim:

• Fazer uma pergunta que já foi respondida
• Reafirmar o próprio ponto sem reconhecer a resposta
• Responder a uma pergunta com um tópico não relacionado

Reportar a proporção de perguntas abertas/esclarecedoras/construtoras vs. fechadas/indutoras.

Módulo: Facilitação e Tomada de Decisão

Aplicar apenas quando o usuário é o organizador ou facilitador da reunião.

Avaliar:

• Aderência à pauta: A reunião seguiu uma estrutura ou derivou?
• Gestão do tempo: Quanto tempo cada tópico levou vs. o esperado?
• Inclusão: O facilitador ativou participantes quietos?
• Clareza de decisão: As decisões foram explicitamente declaradas? ("Então vamos com a opção B — Sarah fica responsável pelo acompanhamento até sexta.")
• Itens de ação: Foram atribuídos com responsáveis e prazos, ou deixados vagos?
• Disciplina de parking lot: Itens fora do tópico foram reconhecidos e adiados, ou desviaram a reunião?

Módulo: Sentimento e Energia

Rastrear o arco emocional da linguagem do usuário ao longo da reunião:

• Marcadores positivos: concordância entusiasmada, encorajamento, humor, elogios
• Marcadores negativos: frustração, descarte, sarcasmo, respostas curtas
• Neutro/plano: respostas de baixa energia, respostas monossilábicas

Sinalizar quedas de energia — momentos em que o engajamento do usuário visualmente diminui (turnos mais curtos, respostas menos substanciais). Frequentemente correlacionam com desconforto, tédio ou evitação.

4. Produzir o Relatório

Estruturar a saída final como um único relatório coeso. Usar este esqueleto — omitir qualquer seção onde os dados foram insuficientes:

# Relatório de Insights de Reunião

**Período**: [data mais antiga] – [data mais recente]
**Reuniões analisadas**: [contagem]
**Total de palavras de transcrição**: [contagem]
**Sua proporção de fala (média)**: [X%]

---

## Top 3 Descobertas

[Classificar por impacto. Cada descoberta recebe 2-3 frases + um exemplo concreto com citação direta e timestamp.]

## Análise Detalhada

### Dinâmica de Fala
[Tabela de estatísticas + interpretação narrativa + sinais de alerta sinalizados]

### Padrões de Diretividade e Conflito
[Instâncias sinalizadas agrupadas por tipo de padrão, com citações e reescritas]

### Hábitos Verbais
[Estatísticas de palavras de preenchimento, picos contextuais, apenas se taxa > 3/100 palavras]

### Escuta e Perguntas
[Breakdown de tipos de perguntas, indicadores de escuta, exemplos específicos]

### Facilitação
[Apenas se aplicável — pauta, decisões, itens de ação]

### Energia e Sentimento
[Resumo do arco, quedas sinalizadas]

## Pontos Fortes
[3 coisas específicas que o usuário faz bem, com evidências]

## Oportunidades de Crescimento
[3 classificadas por impacto, cada uma com: o que mudar, por que importa, uma ação concreta "tente isso da próxima vez"]

## Comparação com Período Anterior
[Apenas se análise anterior existir — delta nas métricas principais]

5. Opções de Acompanhamento

Após entregar o relatório, oferecer:

• Aprofundamento em qualquer reunião ou padrão específico
• Um "guia de comunicação" de 1 página com os 3 principais hábitos do usuário a mudar
• Configuração de rastreamento — salvar métricas atuais como linha de base para comparação futura
• Exportar como markdown ou JSON estruturado para uso em avaliações de desempenho

Casos Extremos

• Sem rótulos de falante: Avisar o usuário antecipadamente. Executar análise em nível de texto (palavras de preenchimento, tipos de perguntas na transcrição completa) mas pular métricas por falante. Sugerir reexportar com diarização de falante habilitada.
• Reuniões muito curtas (< 5 minutos ou < 500 palavras): Analisar mas ressalvar que padrões de reuniões curtas podem não ser representativos.
• Transcrições em outros idiomas: Os dicionários de palavras de preenchimento e hedging são centrados em português. Para outros idiomas, observar a limitação e focar na análise estrutural (proporções de fala, tomada de turno, contagens de perguntas).
• Reunião única vs. corpus: Se houver apenas uma transcrição, pular linguagem de tendência/comparação. Focar as descobertas apenas nessa reunião.
• Usuário não identificado: Se não conseguir determinar qual falante é o usuário após escanear, perguntar antes de prosseguir. Não adivinhar.

Dicas de Fonte de Transcrição

Incluir esta seção na saída apenas se o usuário parecer incerto sobre como obter transcrições:

• Zoom: Configurações → Gravação → habilitar "Transcrição de áudio". Baixar .vtt das gravações na nuvem.
• Google Meet: A transcrição automática salva no Google Docs na pasta Drive do evento do calendário.
• Granola: Exporta para markdown. Melhor qualidade de rótulo de falante entre ferramentas de consumo.
• Otter.ai: Exportar como .txt ou .json do painel web.
• Fireflies.ai: Exportar como .docx ou .json — ambos funcionam.
• Microsoft Teams: Transcrições aparecem no chat da reunião. Baixar como .vtt.

Recomendar a convenção de nomenclatura AAAA-MM-DD - Nome da Reunião.ext para análise cronológica fácil.

Antipadrões

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