UX Researcher Designer

Pesquisador e Designer UX

Gerar personas de usuário a partir de dados de pesquisa, criar mapas de jornada, planejar testes de usabilidade e sintetizar descobertas de pesquisa em recomendações de design acionáveis.

Sumário

• Termos de Gatilho
• Fluxos de Trabalho
  • Fluxo de Trabalho 1: Gerar Persona de Usuário
  • Fluxo de Trabalho 2: Criar Mapa de Jornada
  • Fluxo de Trabalho 3: Planejar Teste de Usabilidade
  • Fluxo de Trabalho 4: Sintetizar Pesquisa
• Referência de Ferramentas
• Tabelas de Referência Rápida
• Base de Conhecimento

Termos de Gatilho

Use esta skill quando precisar:

• "criar persona de usuário"
• "gerar persona a partir de dados"
• "construir mapa de jornada do cliente"
• "mapear jornada do usuário"
• "planejar teste de usabilidade"
• "projetar estudo de usabilidade"
• "analisar pesquisa com usuários"
• "sintetizar descobertas de entrevistas"
• "identificar pontos de dor do usuário"
• "definir arquétipos de usuário"
• "calcular tamanho de amostra de pesquisa"
• "criar mapa de empatia"
• "identificar necessidades do usuário"

Fluxos de Trabalho

Fluxo de Trabalho 1: Gerar Persona de Usuário

Situação: Você tem dados de usuário (analytics, pesquisas, entrevistas) e precisa criar uma persona baseada em pesquisa.

Etapas:

1. Preparar dados de usuário

   Formato necessário (JSON):

   [
     {
       "user_id": "user_1",
       "age": 32,
       "usage_frequency": "daily",
       "features_used": ["dashboard", "reports", "export"],
       "primary_device": "desktop",
       "usage_context": "work",
       "tech_proficiency": 7,
       "pain_points": ["slow loading", "confusing UI"]
     }
   ]
   

2. Executar gerador de personas

   # Saída legível por humanos
   python scripts/persona_generator.py
   
   # Saída JSON para integração
   python scripts/persona_generator.py json
   

3. Revisar componentes gerados

   Componente	O que Verificar
   Arquétipo	Corresponde aos padrões de dados?
   Dados demográficos	São derivados de dados reais?
   Objetivos	São específicos e acionáveis?
   Frustrações	Incluem contagens de frequência?
   Implicações de design	Os designers podem agir com base nisso?

4. Validar persona

   • Mostrar a 3-5 usuários reais: "Isso soa como você?"
   • Verificar com tickets de suporte
   • Verificar contra dados de analytics

5. Referência: Veja references/persona-methodology.md para critérios de validade

Fluxo de Trabalho 2: Criar Mapa de Jornada

Situação: Você precisa visualizar a experiência do usuário de ponta a ponta para um objetivo específico.

Etapas:

1. Definir escopo

   Elemento	Descrição
   Persona	Qual tipo de usuário
   Objetivo	O que estão tentando alcançar
   Início	Gatilho que inicia a jornada
   Fim	Critérios de sucesso
   Prazo	Horas/dias/semanas

2. Coletar dados da jornada

   Fontes:

   • Entrevistas com usuários (peça "me guie por...")
   • Gravações de sessão
   • Analytics (funil, pontos de abandono)
   • Tickets de suporte

3. Mapear as etapas

   Etapas típicas de SaaS B2B:

   Conscientização → Avaliação → Onboarding → Adoção → Defesa
   

4. Preencher camadas para cada etapa

   Etapa: [Nome]
   ├── Ações: O que o usuário faz?
   ├── Pontos de contato: Onde eles interagem?
   ├── Emoções: Como se sentem? (1-5)
   ├── Pontos de dor: O que os frustra?
   └── Oportunidades: Onde podemos melhorar?
   

5. Identificar oportunidades

   Pontuação de Prioridade = Frequência × Severidade × Resolubilidade

6. Referência: Veja references/journey-mapping-guide.md para templates

Fluxo de Trabalho 3: Planejar Teste de Usabilidade

Situação: Você precisa validar um design com usuários reais.

Etapas:

1. Definir questões de pesquisa

   Transformar objetivos vagos em questões testáveis:

   Vago	Testável
   "É fácil de usar?"	"Os usuários completam o checkout em <3 min?"
   "Os usuários gostam?"	"Os usuários escolherão o Design A ou B?"
   "Faz sentido?"	"Os usuários encontram configurações sem dicas?"

2. Selecionar método

   Método	Participantes	Duração	Melhor Para
   Remoto moderado	5-8	45-60 min	Insights profundos
   Remoto não moderado	10-20	15-20 min	Validação rápida
   Guerrilha	3-5	5-10 min	Feedback rápido

3. Projetar tarefas

   Formato de boa tarefa:

   CENÁRIO: "Imagine que você está planejando uma viagem a Paris..."
   OBJETIVO: "Reserve um hotel por 3 noites dentro do seu orçamento."
   SUCESSO: "Você vê a página de confirmação."
   

   Progressão de tarefas: Aquecimento → Principal → Secundária → Caso extremo → Exploração livre

4. Definir métricas de sucesso

   Métrica	Meta
   Taxa de conclusão	>80%
   Tempo na tarefa	<2× esperado
   Taxa de erro	<15%
   Satisfação	>4/5

5. Preparar guia do moderador

   • Instruções de pensar em voz alta
   • Prompts não tendenciosos
   • Perguntas pós-tarefa

6. Referência: Veja references/usability-testing-frameworks.md para guia completo

Fluxo de Trabalho 4: Sintetizar Pesquisa

Situação: Você tem dados brutos de pesquisa (entrevistas, pesquisas, observações) e precisa de insights acionáveis.

Etapas:

1. Codificar os dados

   Etiquetar cada ponto de dados:

   • [OBJETIVO] - O que querem alcançar
   • [DOR] - O que os frustra
   • [COMPORTAMENTO] - O que realmente fazem
   • [CONTEXTO] - Quando/onde usam o produto
   • [CITAÇÃO] - Palavras diretas do usuário

2. Agrupar padrões similares

   Usuário A: Usa diariamente, funcionalidades avançadas, atalhos
   Usuário B: Usa diariamente, fluxos complexos, automação
   Usuário C: Usa semanalmente, necessidades básicas, ocasional
   
   Cluster 1: A, B (Power Users)
   Cluster 2: C (Usuário Casual)
   

3. Calcular tamanhos de segmento

   Cluster	Usuários	%	Viabilidade
   Power Users	18	36%	Persona primária
   Usuários de Negócio	15	30%	Persona primária
   Usuários Casuais	12	24%	Persona secundária

4. Extrair descobertas principais

   Para cada tema:

   • Declaração da descoberta
   • Evidências de suporte (citações, dados)
   • Frequência (X/Y participantes)
   • Impacto de negócio
   • Recomendação

5. Priorizar oportunidades

   Fator	Pontuação 1-5
   Frequência	Com que frequência isso ocorre?
   Severidade	Quanto isso prejudica?
   Abrangência	Quantos usuários são afetados?
   Resolubilidade	Podemos corrigir isso?

6. Referência: Veja references/persona-methodology.md para framework de análise

Referência de Ferramentas

persona_generator.py

Gera personas orientadas por dados a partir de dados de pesquisa com usuários.

Exemplo de Saída:

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PERSONA: Alex the Power User
============================================================

📝 A daily user who primarily uses the product for work purposes

Archetype: Power User
Quote: "I need tools that can keep up with my workflow"

👤 Demographics:
  • Age Range: 25-34
  • Location Type: Urban
  • Tech Proficiency: Advanced

🎯 Goals & Needs:
  • Complete tasks efficiently
  • Automate workflows
  • Access advanced features

😤 Frustrations:
  • Slow loading times (14/20 users)
  • No keyboard shortcuts
  • Limited API access

💡 Design Implications:
  → Optimize for speed and efficiency
  → Provide keyboard shortcuts and power features
  → Expose API and automation capabilities

📈 Data: Based on 45 users
    Confidence: High

Arquétipos Gerados:

Componentes de Saída:

Tabelas de Referência Rápida

Seleção de Método de Pesquisa

Níveis de Confiança de Persona

Severidade de Problema de Usabilidade

Tipos de Pergunta de Entrevista

Base de Conhecimento

Guias de referência detalhados em references/:

Lista de Verificação de Validação

Qualidade de Persona

• Baseada em 20+ usuários (mínimo)
• Pelo menos 2 fontes de dados (quantitativo + qualitativo)
• Objetivos específicos e acionáveis
• Frustrações incluem contagens de frequência
• Implicações de design são específicas
• Nível de confiança declarado

Qualidade do Mapa de Jornada

• Escopo claramente definido (persona, objetivo, prazo)
• Baseado em dados reais de usuário, não suposições
• Todas as camadas preenchidas (ações, pontos de contato, emoções)
• Pontos de dor identificados por etapa
• Oportunidades priorizadas

Qualidade do Teste de Usabilidade

• As questões de pesquisa são testáveis
• As tarefas são cenários realistas, não instruções
• 5+ participantes por design
• Métricas de sucesso definidas
• Descobertas incluem avaliações de severidade

Qualidade da Síntese de Pesquisa

• Dados codificados consistentemente
• Padrões baseados em 3+ pontos de dados
• Descobertas incluem evidências
• Recomendações são acionáveis
• Prioridades justificadas

Skills Relacionadas

• Sistema de UI Design (product-team/ui-design-system/) — Descobertas de pesquisa informam decisões do sistema de design
• Kit de Ferramentas para Gerente de Produto (product-team/product-manager-toolkit/) — A análise de entrevistas com clientes complementa a pesquisa de personas