Swedish Statistics

Svensk Statistik (SCB MCP v3.0)

Översikt

Denna färdighet ger dig tillgång till Sveriges officiella statistik via SCB:s (Statistiska centralbyrån) PxWebAPI 2.0. Du har 5 000+ statistiktabeller med data om befolkning, ekonomi, miljö, arbetsmarknad och utbildning — 75+ års historisk data.

Tillgängliga MCP-verktyg

REKOMMENDERAT ARBETSFLÖDE — Ämnesområdesnavigering

Det bästa sättet att hitta rätt tabell är att navigera via ämnesområden med scb_browse — INTE textsökning.

Steg 1: Tolka frågan → Välj rätt ämnesområde

SCB har 20+ ämnesområden organiserade i 3 nivåer. Bestäm nivå 1 utifrån frågan:

Steg 2: Navigera djupare med scb_browse (rik metadata på ALLA nivåer)

Varje nivå visar metadata som hjälper dig välja rätt utan blinda anrop:

scb_browse()
  → Alla 20+ ämnesområden med subfolder_count och sample_tables

scb_browse(subjectCode="BE")
  → Underområden med table_count, subfolder_count och sample_tables
    t.ex. BE0101 "Befolkningsstatistik" (subfolder_count: 20,
          sample_tables: ["📁 Folkmängd", "📁 Befolkningsförändringar", ...])

scb_browse(subjectCode="BE0101")
  → Ämnen med table_count och sample_tables per kategori
    t.ex. BE0101A "Folkmängd" (table_count: 11,
          sample_tables: ["Folkmängden per månad efter region...", ...])

scb_browse(subjectCode="BE0101A")
  → Alla tabeller med RIK METADATA per tabell:
    v2_id, title, variableNames, firstPeriod, lastPeriod, discontinued, timeUnit

Steg 3: Välj rätt tabell

Nu ser du ALLA tabeller med metadata (variabelnamn, tidsperiod, status). Välj baserat på variableNames och firstPeriod/lastPeriod — du behöver ofta INTE inspektera tabellen först.

Steg 4: Hämta data

1. scb_find_region_code om frågan gäller en specifik plats
2. scb_inspect om du behöver se exakta variabelvärden (ofta onödigt tack vare metadata i browse)
3. scb_fetch för att hämta data (auto-kompletterar saknade variabler)

Snabbguide: Fråga → Sökväg → Tabell

KRITISKA REGLER

1. Använd scb_browse för att navigera — textsökning ger ofta dåliga resultat
2. Läs metadata från browse-resultatet — varje nivå visar table_count, sample_tables och variableNames. Använd detta för att navigera smart.
3. Hoppa över scb_inspect om metadata räcker — browse visar nu variableNames och tidsperioder per tabell. Du kan ofta gå direkt till scb_fetch.
4. Gå direkt från scb_inspect till scb_fetch — fetch auto-kompletterar saknade variabler
5. Använd INTE scb_validate — den behövs inte, fetch hanterar allt
6. Max 6 verktygsanrop totalt per fråga — browse(2-3) → region → inspect(valfritt) → fetch. Sedan SVAR.
7. Presentera markdown_table direkt från fetch-resultatet — skriv INTE filer
8. Fråga INTE användaren om förtydligande — gissa rimliga defaults (senaste år, totalt)
9. Sök på SVENSKA — "befolkning" inte "population"
10. Om ett verktyg misslyckas — försök INTE igen. Gå vidare eller svara med vad du har.

Regionkoder

Använd scb_find_region_code för att slå upp andra kommuner/län. Fuzzy matching stöds.

Tips för variabelfiltrering

• TOP(n) — senaste n tidsperioderna: "Tid": ["TOP(5)"]
• BOTTOM(n) — äldsta n tidsperioderna
• * — alla värden: "Region": ["*"]
• Kombinera specifika värden: "Tid": ["2022", "2023", "2024"]

Exempelarbetsflöden

"Hur många bor i Borås?"

1. scb_browse(subjectCode="BE0101A") → Ser alla tabeller med metadata → TAB638 har variableNames: ["region", "civilstånd", "ålder", "kön"]
2. scb_find_region_code(query="Borås") → "1490"
3. scb_fetch(tableId="TAB638", selection={"Region": ["1490"], "Tid": ["TOP(1)"]}) → data (3 anrop — inspect behövdes inte tack vare metadata i browse)

"Jämför befolkningen i Stockholm, Göteborg och Malmö"

1. scb_browse(subjectCode="BE0101A") → Ser variableNames + period direkt → TAB638
2. scb_fetch(tableId="TAB638", selection={"Region": ["0180", "1480", "1280"], "Tid": ["TOP(5)"]}) → data (2 anrop — regionkoder fanns i snabbreferensen)

"Visa BNP-utveckling de senaste 10 åren"

1. scb_browse(subjectCode="NR0103") → Ser underkategorier med sample_tables → NR0103B (BNP år)
2. scb_browse(subjectCode="NR0103B") → Ser alla tabeller med variableNames och tidsperioder
3. scb_fetch(tableId="...", selection={"Tid": ["TOP(10)"]}) → data (3 anrop — metadata räckte för att välja rätt tabell)

Presentera resultat

• Visa markdown_table direkt från scb_fetch-resultatet
• Inkludera trender och jämförelser när relevant
• Ange alltid källa: "Källa: SCB (Statistiska centralbyrån)"
• Förklara vad siffrorna betyder i kontext

Felsökning

• Tom sökning: Använd scb_browse istället för scb_search
• Tabell hittades inte: Navigera via ämnesområden
• Regionkod okänd: Använd scb_find_region_code — stödjer fuzzy matching
• Många anrop: Om du fastnar — sluta loopa, presentera vad du har hittills