rongxinzy 分析报告结构
目标
把分析结果组织成决策者可行动的报告：先给答案，再给证据，最后给不确定性。
核心原则
- 答案先行：开篇即结论，不在开头堆方法
- 证据就近：每个数字紧跟来源、口径与期间
- 假设显式：区分已验证结论、合理推断与未验证假设
- 数字可读：业务口径（
899k (+8% 周环比)），原始数值附上下文（占总量比、对比基线、历史区间）
报告模板
执行摘要（管理层）
**Primary Insight**: [最重要发现 + 量化影响]
**Key Evidence**: [2-3 个支撑数据点]
**Confidence**: [高/中/低 + 理由]
**Recommended Action**: [做什么、预期收益、时间线]
**Open Questions**: [哪些待验证]
KPI 汇报（周报/月报）
**Status**: [达成 / 有风险 / 落后]
**Current vs Target**: [当前值 vs 目标值（+/-X%，进度口径）]
**Driver**: [驱动表现的主因]
**Implication**: [团队该做什么]
深度分析（技术读者）
- 结论与建议
- 方法与口径（可复现：SQL/Python 逻辑）
- 证据与分析过程
- 敏感性与局限性
- 附录（明细数据、图表）
可视化规范
- 图表服务于分析问题：趋势用折线、构成用堆叠、分布用直方/箱线、对比用条形
- 一图一结论：标题即结论，读者 5 秒内可读
- 配色克制、灰阶可读、标签不重叠
- 使用
code-to-chart生成图表并自检：形式与对比匹配、数据与结论一致
交付规范
- 报告文件落盘后用
declare_artifact声明（role: deliverable） - HTML 报告自包含可离线打开；Markdown 报告结构清晰
- 结尾列出未决问题与提升置信度的下一步