Kaggle API

Kaggle API

公式ドキュメント

初期設定

1. Kaggle API のインストール自体は uv sync で完了しているはず
2. インストール確認 uv run kaggle --help
3. API キーの発行、json ファイルをダウンロード
4. ~/.kaggle ディレクトリを作成し、権限を設定 mkdir -p ~/.kaggle && chmod 700 ~/.kaggle
5. ダウンロードした json ファイルを ~/.kaggle に配置し、権限を設定 chmod 600 ~/.project/kaggle.json
6. カーネルをメタデータ付きで project/src/ にダウンロード uv run kaggle kernels pull {ユーザー名}/{カーネル名} -p project/src/ -m
7. メタデータからコンペ情報を取得、入力データを data / にダウンロード uv run kaggle competitions download $(grep -ozP '"competition_sources"\s*:\s*\[\s*\K"[^"]+' project/src/kernel-metadata.json | tr -d '"\0') -p project/input/
8. unzip して展開、zip の削除 unzip project/input/{zip名}.zip -d project/input && rm project/input/{zip名}.zip

アップロードと提出

1. コンペの Notebook のコードを project/src/ からアップロード uv run kaggle kernels push -p project/src/
2. コンペの提出用ファイルをアップロード uv run kaggle competitions submit -c $COMPETITION_NAME -f project/output/submission.csv -m "Submit from local"
3. コンペの Notebook のコードをアップロード uv run kaggle kernels push -p project/src/
4. コンペの提出用ファイルをアップロード uv run kaggle competitions submit -c $(grep -ozP '"competition_sources"\s*:\s*\[\s*\K"[^"]+' project/src/kernel-metadata.json | tr -d '"\0') -f project/output/submission.csv -m "Submit from local"
5. Kaggle のブラウザ上で Notebook を実行結果を確認