Daily Topic Selector

daily-topic-selector

每日选题抓取工具 - 从多个内容源获取最新文章并评分排序

触发方式

当用户说以下内容时触发此技能：

• "抓取今日选题"
• "获取每日选题"
• "运行 daily-topic-selector"
• "/daily-topic-selector"
• "fetch daily topics"

功能说明

此技能用于从多个内容源（RSS、API、HTML、JSON）抓取最新文章，并通过评分系统筛选出最值得阅读的内容。

支持的数据源：

• TLDR AI - AI 领域每日简报
• Hacker News - 技术社区热门内容
• Import AI - AI 政策与研究深度分析
• James Clear - 习惯与个人成长
• Wait But Why - 长文深度思考

使用指令

基础用法

# 抓取最近 1 天的内容（输出到当前目录的 daily_output/）
python $SKILL_DIR/scripts/run.py

# 抓取最近 N 天的内容
python $SKILL_DIR/scripts/run.py --days 3

# 指定其他输出目录
python $SKILL_DIR/scripts/run.py --output_dir /path/to/output

说明：默认输出到当前工作目录下的 daily_output/YYYY-MM-DD/ 目录。

高级用法

# 只抓取特定源
python $SKILL_DIR/scripts/run.py --only_sources hn,import_ai

# 指定时间范围
python $SKILL_DIR/scripts/run.py --since 2024-01-01T00:00:00Z

# 调整抓取参数
python $SKILL_DIR/scripts/run.py --limit_per_source 100 --timeout 30

输出文件

运行后会生成 5 个文件：

执行流程

当用户触发此 skill 时，按以下步骤执行：

步骤 1：运行 Python 脚本抓取数据

python3 $SKILL_DIR/scripts/run.py

脚本完成后会输出结构化结果：

===== RESULT =====
OUTPUT_DIR=/path/to/daily_output/YYYY-MM-DD
JSON_FILE=/path/to/daily_output/YYYY-MM-DD/daily_topics.json
MD_FILE=/path/to/daily_output/YYYY-MM-DD/daily_topics.md
NEW_COUNT=33
==================

步骤 2：读取 JSON_FILE 进行后处理

1. 读取上述 JSON_FILE 路径的文件
2. 为英文标题生成中文翻译和摘要
3. 在 OUTPUT_DIR 下创建 daily_topics_zh.md

增强后的 Markdown 格式

### 1. [原始英文标题](URL)
- **中文**：中文标题翻译
- **时间**：2026-01-09 16:46 | **分数**：85.0
- **Points**: 509 | **Comments**: 701
- **标签**：`云服务`, `监管`, `科技公司`
- **摘要**：一句话中文摘要，帮助读者快速了解文章主题和价值。

翻译和摘要要求

• 中文标题：简洁准确，保留关键信息，不超过 30 字
• 中文摘要：1-2 句话，说明文章主题、核心观点或为什么值得阅读
• 标签优化：将通用标签（如 tech, startup）替换为更具体的中文标签
• 批量处理：一次性处理所有条目，然后一次性写入文件

处理示例

原始条目：

{
  "title": "Cloudflare CEO on the Italy fines",
  "tags": ["tech", "startup", "programming"],
  ...
}

增强后：

### 1. [Cloudflare CEO on the Italy fines](https://...)
- **中文**：Cloudflare CEO 回应意大利罚款事件
- **时间**：2026-01-09 16:46 | **分数**：100.0
- **Points**: 509 | **Comments**: 701
- **标签**：`云服务`, `欧盟监管`, `互联网基础设施`
- **摘要**：Cloudflare CEO 在社交媒体上回应意大利监管机构的罚款决定，讨论了欧洲互联网监管趋势及其对云服务商的影响。

命令行参数

依赖要求

运行前请确保已安装依赖：

pip install requests feedparser beautifulsoup4 lxml PyYAML

配置说明

配置文件查找顺序

程序按以下优先级查找配置：

1. --config 参数指定的目录
2. ~/.config/daily-topic-selector/ （用户自定义配置）
3. $SKILL_DIR/config/ （默认配置）

配置合并机制

重要：用户配置与默认配置会自动合并，这意味着：

• ✅ 自动获取新源：当 skill 更新添加了新的数据源，用户无需修改配置即可使用
• ✅ 保留用户自定义：用户对现有源的修改不会被覆盖
• ✅ 灵活禁用源：用户可以通过 enabled: false 禁用不想要的源

合并规则

初始化用户配置

首次使用时，可复制默认配置到用户目录：

mkdir -p ~/.config/daily-topic-selector
cp $SKILL_DIR/config/*.yaml ~/.config/daily-topic-selector/

注意：复制后用户配置将覆盖对应的默认配置。如果只想微调某些设置，建议只创建包含需要修改部分的配置文件。

最佳实践

方式一：完全自定义（复制全部配置）

适合需要完全控制配置的用户：

cp $SKILL_DIR/config/*.yaml ~/.config/daily-topic-selector/
# 编辑配置文件进行自定义

⚠️ 缺点：skill 更新新源时需要手动添加

方式二：增量自定义（推荐）

只创建包含需要修改部分的配置，其余使用默认值：

# ~/.config/daily-topic-selector/sources.yaml
# 只需要写需要修改的部分

sources:
  # 禁用不想要的源
  wait_but_why:
    enabled: false

  # 修改现有源的配置
  hacker_news:
    scoring:
      base_score: 30  # 调整基础分

  # 添加自定义源
  my_custom_source:
    enabled: true
    name: "我的数据源"
    # ...

✅ 优点：自动获取 skill 更新的新源

配置文件

• sources.yaml - 数据源配置
• scoring.yaml - 评分规则配置

添加新数据源

编辑 ~/.config/daily-topic-selector/sources.yaml：

my_new_source:
  enabled: true
  name: "新数据源"
  description: "描述"

  fetch_methods:
    - method: rss
      priority: 1
      config:
        url: "https://example.com/feed"

  default_tags: ["tag1"]

  scoring:
    base_score: 30

调整评分规则

编辑 ~/.config/daily-topic-selector/scoring.yaml：

global_keywords:
  ai_hot:
    keywords: ["OpenAI", "GPT", "Claude"]
    bonus: 15