Evidence Based Review

依据真实受众或使用者反馈评估产品、内容或方案时使用;从外部反馈提炼指标,再用对象证据评分。普通代码审查或现成评分表不触发。

Ruosong320 Updated

File contents

受众证据评审

确定对象、受众和使用场景,阅读待评材料。检索相关社区、评论平台和实际使用者反馈,优先近期、具体、独立的亲历证据;寻找支持和反对意见。安装量、点赞量和商业宣传不能代替质量证据。

把反复出现且影响使用决策的关注点整理为可观察、不重叠的指标。区分两类来源:受众反馈说明“该看什么”,对象内容或实测说明“做得怎样”。不能拿行业普遍差评给当前对象扣分。

用户已有评分口径时沿用;未指定但要求打分时说明尺度和权重,权重合计 100%,总分为 sum(单项分/10 × 权重)。无法观察的性能标为未验证,不自动判失败;预期必须提供却遗漏的证据可以作为材料完整性问题。

报告给出结论、每项得分依据/缺陷、优先改进项和可追溯链接。说明分歧及资料局限;网络不可用时使用已有材料并披露缺口,不编造检索或受众共识。不把网络讨论当成统计代表性样本。

Ruosong320/my-codex-working-skills/tree/main/skills/evidence-based-review commit 1e762fc5c2

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add ruosong320/evidence-based-review