s2dongman 知识资产体检
对用户指定的本地目录运行内置规则引擎，并交付三个本地文件。体检判断不调用大模型，原文档不上传。
输入
- 只要求一个待体检目录。
- 企业名称和输出目录是选填项；用户未提供时不要追问。
- 如果用户说“这个文件夹”但没有可解析的具体路径，再请求目录路径。
执行
从本 SKILL.md 所在目录解析脚本路径。macOS/Linux 优先使用 python3，Windows 优先使用 py -3.12，不可用时再尝试 python：
python <skill-dir>/scripts/run_health_check.py <source-dir> [--company <name>] [--output <output-dir>]
脚本首次运行时，如果本机缺少解析组件，会在用户缓存目录建立隔离的 Python 环境并下载依赖；此过程不读取或上传待体检文档。后续运行复用该环境。
不要自行打开、读取、摘要或上传待体检目录中的文档；除非用户另有要求，只运行脚本并使用其最终 JSON 结果。不要用大模型重新判断脚本已经给出的敏感信息、入库状态或知识库规划。
默认在源目录旁边建立带时间的结果目录，不覆盖旧结果。不要传入 --overwrite，除非用户明确要求覆盖既有成果。
执行失败时，根据脚本错误说明处理一次明确可恢复的问题。不要绕过路径保护，不要把输出目录放到待体检目录内部。
返回
成功后简要说明检查文件数和三类入库判断数量，并提供以下三个绝对路径：
知识资产体检报告.html文档整改清单.xlsx完整文档台账.xlsx
不要把文档正文或敏感命中原文复制到对话中。用户要求了解机器接口、退出码或兼容范围时，读取 references/output-contract.md。