Stock Skill

A股 / 数字货币 量化分析 Skill

核心能力（8大模块）

一、A股技术选股 (select)

围绕一组"必要条件"做 A股选股。

必要条件（同时满足）

命令

python <skill_path>/stock.py select \
  [--pool all|sh|sz|bj|hs300|zz500|file:codes.txt] \
  [--top 100] \
  [--output result.csv] \
  [--workers 8]

二、单股校验 (check)

python <skill_path>/stock.py check --symbol 600519 [--date 2026-05-27]

三、K线图 (kline)

python <skill_path>/stock.py kline \
  --symbol 600519 \
  [--days 250] \
  [--output kline.png] \
  [--no-ma] [--no-vol] [--no-macd]

四、WorldQuant Alpha 因子计算 (alpha)

已实现因子

Alpha 计算命令

# 安装
npm install finance-mcp-alpha

# Python 直接计算
python <skill_path>/alpha.py --symbol 600519 --factor alpha3,alpha13,alpha44

五、多智能体综合分析 (analyze)

智能体团队

分析命令

# Web 界面模式
python <skill_path>/multiangent.py --mode web --stock 000001

# 命令行模式
python <skill_path>/multiangent.py --mode cli --stock 000001

# 完整分析报告
python <skill_path>/multiangent.py --mode report --stock 600519

六、数字货币实盘 (crypto)

使用 CCXT 统一API，支持100+交易所

支持交易所

Binance, OKX, Bybit, Coinbase, Huobi, Kraken,
Bitfinex, Bitmex, Deribit, KuCoin, Gemini, ...

基本行情查询

python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT

完整命令

# 行情查询
python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT
python <skill_path>/crypto.py tickers --exchange binance --symbol BTC/USDT,ETH/USDT

# K线数据
python <skill_path>/crypto.py kline --exchange binance --symbol BTC/USDT --period 1h --limit 100

# 订单簿
python <skill_path>/crypto.py orderbook --exchange binance --symbol BTC/USDT --limit 20

# 下单（需配置API Key）
python <skill_path>/crypto.py order --exchange binance --symbol BTC/USDT --side buy --order-type market --amount 0.001

# 账户信息
python <skill_path>/crypto.py account --exchange binance

# 持仓信息
python <skill_path>/crypto.py positions --exchange binance

Python 脚本示例

import ccxt

# 初始化交易所
binance = ccxt.binance({
    'apiKey': 'your-api-key',
    'secret': 'your-secret',
    'enableRateLimit': True,
})

# 获取实时价格
ticker = binance.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(f"BTC价格: {ticker['last']}")
print(f"24h涨跌: {ticker['percentage']}%")
print(f"24h成交量: {ticker['quoteVolume']}")

# 获取K线数据
klines = binance.fetch_ohlcv('BTC/USDT', '1h', limit=100)
print(f"K线数量: {len(klines)}")

# 下单示例
order = binance.create_market_buy_order('BTC/USDT', 0.001)
print(f"订单ID: {order['id']}")

七、TradingView 信号执行 (tv)

使用 pine-bot-client 接收TradingView信号

工作流程

TradingView Pine Script → Alert Webhook → pine-bot-client → CCXT → 交易所

Pine Script 示例

//@version=5
strategy("My Strategy", overlay=true)

// 策略条件
longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Alert
alertcondition(longCondition, "Buy Signal", "BUY: {{ticker}} @ {{close}}")
alertcondition(shortCondition, "Sell Signal", "SELL: {{ticker}} @ {{close}}")

TradingView Alert 格式

{
  "action": "buy",
  "symbol": "BTCUSDT",
  "quantity": 0.01,
  "price": 50000
}

启动 Webhook 服务器

# 安装
pip install pine-bot-client

# 启动服务器
python <skill_path>/tv_webhook.py --port 8080 --exchange binance

# 配置 TradingView Alert
# {{strategy.order.alert_message}}

TradingView Alert → IBKR（股票）

# 安装桥接
git clone https://github.com/NadirAliOfficial/ibkr-tradingview-bridge-bot.git
cd ibkr-tradingview-bridge-bot
pip install -r requirements.txt

# 运行
python main.py

八、实时Tick数据 (realtime)

使用 Tardis Machine 获取专业级数据

Docker 快速启动

docker run -d -p 8080:8080 tardis/tardis-machine

数据端点

# 实时 WebSocket
ws://localhost:8080/ws

# HTTP API
GET http://localhost:8080/v1/exchanges/{exchange}/markets/{market}/trades
GET http://localhost:8080/v1/exchanges/{exchange}/markets/{market}/orderbook

命令行使用

# 查看可用交易所
python <skill_path>/realtime.py exchanges

# 订阅实时数据
python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT --type trades
python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT --type orderbook

# 回放历史数据
python <skill_path>/realtime.py replay --exchange bitmex --market BTC/USD --from 2024-01-01 --to 2024-01-02

Python 使用示例

import asyncio
from tardis import TardisClient

async def main():
    client = TardisClient()

    # 回放历史数据
    async for trade in client.replay(
        exchange='bitmex',
        market='BTC/USD',
        from_date=datetime(2024, 1, 1),
        to_date=datetime(2024, 1, 2)
    ):
        print(trade)

    # 实时订阅
    async for book in client.subscribe(exchange='binance', market='BTC/USDT'):
        print(book)

asyncio.run(main())

九、相关 MCP / Skill 资源

专业金融数据平台

💡 Wind Alice 核心优势：

• 基于可验证数据，事实核查功能
• 合规优先，通过网信办算法注册
• 支持投研分析、宏观研究、固定收益分析
• 深度研究模式（PhD级别思考能力）

📖 详细文档：doc/wind-alice-smart-agent.md

可选安装

外部完整框架

# A股多智能体
git clone https://github.com/guangxiangdebizi/A-Scope-Research.git
cd A-Scope-Research && pip install -r requirements.txt

# 数字货币自动交易（Docker）
git clone https://github.com/Haehnchen/crypto-trading-bot.git
cd crypto-trading-bot && docker-compose up

# 数字货币套利框架
git clone https://github.com/hzjken/crypto-arbitrage-framework.git
cd crypto-arbitrage-framework && pip install -r requirements.txt

十、数据源汇总

A股数据

数字货币数据

全球市场

典型对话

A股

"找一下今天 MACD 金叉、放量、突破120日新高的票"

python <skill_path>/stock.py select --pool hs300 --output today.csv

"看下 600519 的K线"

python <skill_path>/stock.py kline --symbol 600519 --output 600519.png

"计算茅台的 Alpha3 和 Alpha44 因子"

python <skill_path>/alpha.py --symbol 600519 --factor alpha3,alpha44

数字货币

"BTC现在多少钱？"

python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT

"查看ETH的K线"

python <skill_path>/crypto.py kline --exchange binance --symbol ETH/USDT --period 1d --limit 100

"如何在TradingView上设置自动交易？"

python <skill_path>/tv_webhook.py --port 8080 --exchange binance

实时数据

"获取实时订单簿"

python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT --type orderbook

参数说明

通用

select 专属

crypto 专属

tv 专属

realtime 专属

快速安装完整套件

# ===== A股依赖 =====
pip install akshare baostock pandas numpy matplotlib mplfinance

# ===== 数字货币依赖 =====
pip install ccxt

# ===== 实时数据 =====
docker run -d -p 8080:8080 tardis/tardis-machine

# ===== Alpha因子 =====
npm install finance-mcp-alpha

# ===== TradingView信号 =====
pip install pine-bot-client

# ===== 可选：完整框架 =====
git clone https://github.com/guangxiangdebizi/A-Scope-Research.git
git clone https://github.com/Haehnchen/crypto-trading-bot.git

注意事项

1. API Key 安全：不要将 API Key 提交到 GitHub！
2. 实盘风险：先在测试网/模拟盘验证策略
3. 网络要求：部分数据源需要访问外网
4. 手续费：高频交易需考虑手续费影响
5. 法律合规：数字货币交易在部分国家/地区有监管要求
6. A股数据：akshare 首次运行需联网拉取数据
7. 本 skill 仅做技术分析参考，不构成投资建议

免责声明：以上资源来自开源社区，请自行评估安全性与稳定性再用于生产环境。实盘交易有风险，入市需谨慎！

十一、预测追踪系统 (tracker)

⚠️ 重要：每次推荐股票后必须记录！

核心功能

命令

# 添加预测记录
python stock_tracker.py add \
  --symbol 601012 \
  --name 隆基绿能 \
  --action watch \
  --entry 13.89 \
  --target 15.50 \
  --stop 12.50 \
  --tags CPO,光伏 \
  --notes "主力流出，基本面差" \
  --score 4

# 列出预测记录
python stock_tracker.py list [--status pending|win|loss] [--limit 20]

# 查看统计
python stock_tracker.py stats

# 更新预测结果
python stock_tracker.py update --symbol 601012 --close 14.50 --status win

# 检查当前价格
python stock_tracker.py check --symbol 601012

预测记录字段

追踪记录文件

D:\ClawGeek\skills\stock-skill\prediction_history.json

统计指标

⚠️ 操作规范

每次推荐股票后必须调用 add 命令记录！

每次卖出/止损后必须调用 update 命令更新结果！

# 推荐示例
>>> 推荐 601012 隆基绿能
>>> 预测评分: 4分
>>> 操作: watch (观望)
>>> 买入价: 13.89
>>> 目标价: 15.50
>>> 止损价: 12.50

# 必须在推荐后执行
python stock_tracker.py add --symbol 601012 --name 隆基绿能 --action watch --entry 13.89 --target 15.50 --stop 12.50 --score 4

免责声明：以上资源来自开源社区，请自行评估安全性与稳定性再用于生产环境。实盘交易有风险，入市需谨慎！