How do I install the Searchcans RAG Source Curator Zh skill?

Run npx skillmds@latest add searchcans/searchcans-rag-source-curator-zh in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Searchcans RAG Source Curator Zh safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Searchcans RAG Source Curator Zh?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Searchcans RAG Source Curator Zh free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Searchcans RAG Source Curator Zh?

SearchCans (@searchcans) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Searchcans RAG Source Curator Zh by searchcans

Name: Searchcans RAG Source Curator Zh
Author: SearchCans

Searchcans RAG Source Curator Zh

使用 SearchCans 的地域化 Google 或 Bing 搜索、Reader 提取、文件提取和可选页面截图创建小规模、多样、可作为证据的 RAG 来源清单。适用于 grounding pack、来源策展、知识库入库和预入库证据检查。

SearchCans Updated Sep 17, 2026

File contents

SearchCans RAG 来源策展

建立经过严格限制的来源清单，而不是抓取整个网络。该 Skill 搜索 Google 或 Bing，选择域名尽量多样的候选来源，只用 Reader 读取选定页面，接受明确指定的 PDF/Office 文件 URL，并可为视觉审查保留截图 URL。

创建来源集合

从具体问题、市场、来源预算，以及该来源包被视为可用前所需的最少成功提取来源数开始。仅通过 --file-url 添加直接文件；不得从页面推断文件 URL。

python scripts/rag_source_curator.py "当前 SERP API 市场是什么样？" \
  --engine google --country us --language zh \
  --source-budget 4 --min-claim-ready 2 --include-content \
  --out rag-sources.json

使用 --query 建立小型查询矩阵。只有确实需要视觉审查时才使用 --screenshot 1 或 2。--include-content 会刻意增加输出体积；若只需元数据清单留待第二次读取，省略它。

执行证据质量门槛

只有 Reader/File Extraction 返回内容时，输出才将来源标为 claim_ready。仅当达到所请求最小数量时，evidence_gate.status 才为 passed。

不得把 SERP 摘要、未读取 URL、空响应或截图作为重要回答的充分证据。每个来源初始都为 authority_assessment: unassessed；权威性、时效性、权限和组织专属信任标签应由独立的人或策略审查指定。

决定输出能否写入 RAG 索引前，先阅读来源清单指南。

控制成本与并发

默认 --account-mode auto 使用一次安全 Account API 预检，估算搜索和整个 Reader/File 来源预算，在可能时收缩来源数，并将 worker 限制为报告的 Parallel Lane。使用 enforce 在预算不足时停止，warn 记录但不收缩，只有在不适合账户检查时才使用 off。

从代理档位 0 开始。仅在确认访问问题时提升代理档位，因为这会改变 Reader 积分成本。来源清单不含账户身份或凭据。

官网

SearchCans 官网

资源

scripts/rag_source_curator.py：生成搜索、选择、提取和质量门槛包。
references/source-manifest.md：说明索引或回答前的必要审查。

---name: searchcans-rag-source-curator-zhdescription: 使用 SearchCans 的地域化 Google 或 Bing 搜索、Reader 提取、文件提取和可选页面截图创建小规模、多样、可作为证据的 RAG 来源清单。适用于 grounding pack、来源策展、知识库入库和预入库证据检查。---# SearchCans RAG 来源策展建立经过严格限制的来源清单，而不是抓取整个网络。该 Skill 搜索 Google 或 Bing，选择域名尽量多样的候选来源，只用 Reader 读取选定页面，接受明确指定的 PDF/Office 文件 URL，并可为视觉审查保留截图 URL。## 创建来源集合从具体问题、市场、来源预算，以及该来源包被视为可用前所需的最少成功提取来源数开始。仅通过 `--file-url` 添加直接文件；不得从页面推断文件 URL。```bashpython scripts/rag_source_curator.py "当前 SERP API 市场是什么样？" \ --engine google --country us --language zh \ --source-budget 4 --min-claim-ready 2 --include-content \ --out rag-sources.json```使用 `--query` 建立小型查询矩阵。只有确实需要视觉审查时才使用 `--screenshot 1` 或 `2`。`--include-content` 会刻意增加输出体积；若只需元数据清单留待第二次读取，省略它。## 执行证据质量门槛只有 Reader/File Extraction 返回内容时，输出才将来源标为 `claim_ready`。仅当达到所请求最小数量时，`evidence_gate.status` 才为 `passed`。不得把 SERP 摘要、未读取 URL、空响应或截图作为重要回答的充分证据。每个来源初始都为 `authority_assessment: unassessed`；权威性、时效性、权限和组织专属信任标签应由独立的人或策略审查指定。决定输出能否写入 RAG 索引前，先阅读 [来源清单指南](references/source-manifest.md)。## 控制成本与并发默认 `--account-mode auto` 使用一次安全 Account API 预检，估算搜索和整个 Reader/File 来源预算，在可能时收缩来源数，并将 worker 限制为报告的 Parallel Lane。使用 `enforce` 在预算不足时停止，`warn` 记录但不收缩，只有在不适合账户检查时才使用 `off`。从代理档位 0 开始。仅在确认访问问题时提升代理档位，因为这会改变 Reader 积分成本。来源清单不含账户身份或凭据。## 官网[SearchCans 官网](https://www.searchcans.com/)## 资源- `scripts/rag_source_curator.py`：生成搜索、选择、提取和质量门槛包。- `references/source-manifest.md`：说明索引或回答前的必要审查。

Frequently asked questions