seazhusp API接口自动化测试用例生成器
快速参考
输入格式
| 类型 | 支持格式 |
|---|---|
| Swagger/OpenAPI | .json, .yaml, .yml |
| 在线文档 | 任意可访问的Swagger URL |
输出格式
| 格式 | 文件后缀 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Pytest + Requests | .py |
Python自动化测试框架 |
| Postman Collection | .json |
手动/API测试 |
| JMeter | .jmx |
性能/接口测试 |
| Excel 用例 | .xlsx |
用例评审/管理 |
用例类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 单接口测试 | 每个接口独立测试 |
| 场景链路测试 | 多接口按业务链路串联 |
| 正向测试 | 正常业务流程验证 |
| 异常测试 | 错误参数、越权、超时等 |
核心功能
1. Swagger/OpenAPI 解析
自动解析 Swagger/OpenAPI 文档，提取：
- 接口路径 (Paths) 与 HTTP 方法
- 请求参数 (Query/Body/Path/Header)
- 响应状态码与 Schema
- 认证方式 (Bearer Token, API Key, OAuth2)
2. 场景链路生成
自动分析：
- 通过响应 Schema 中的 ID 字段与路径参数匹配推断依赖
- 识别 CRUD 模式（Create → Read → Update → Delete）
- 识别认证链路（Login → Business API → Logout）
手动指定：
- 执行过程中询问用户是否需要补充/调整场景链路
- 支持用户自定义接口调用顺序与数据传递规则
3. 断言策略
默认断言：
- HTTP 状态码匹配（2xx/4xx/5xx）
- 响应 Content-Type 校验
业务断言规则库（references/assertion-rules.md）：
- 创建资源 → 调用查询接口确认存在
- 更新资源 → 调用查询接口确认变更
- 删除资源 → 调用查询接口确认不存在（404）
- 列表查询 → 响应为数组且包含操作项
- 登录 → 响应包含 Token 且后续请求认证通过
自定义断言：
- 支持用户通过注释或规则文件扩展断言
4. 多格式输出
根据用户需求或项目现有框架选择输出格式：
- Pytest: 生成可直接运行的 Python 测试代码，支持 conftest.py 配置
- Postman: 生成 Collection v2.1 格式，含 Tests 断言脚本
- JMeter: 生成 JMX 文件，含断言与变量传递
- Excel: 生成标准测试用例文档，含步骤、预期结果、优先级
工作流程
1. 解析 Swagger → 提取接口定义与模型
2. 分析依赖 → 自动推断接口调用链路
3. 询问用户 → 确认/补充场景与输出格式
4. 加载断言规则 → 应用状态码与业务断言
5. 生成测试用例 → 按选定格式输出文件
详细步骤
步骤 1：解析 Swagger
读取用户提供的 Swagger JSON/YAML 或 URL，调用脚本解析：
python scripts/swagger_parser.py --input swagger.json --output parsed_api.json
输出 parsed_api.json 包含：
- 接口列表（路径、方法、参数、响应）
- 模型定义（Schema）
- 自动推断的依赖关系
步骤 2：分析与询问
加载 parsed_api.json 后，向用户展示：
- 识别到的接口数量与模块分布
- 自动推断的场景链路（如 CRUD、登录流程）
- 询问是否需要：
- 调整/补充场景链路
- 选择输出格式（Pytest/Postman/JMeter/Excel）
- 指定现有测试框架路径（用于适配）
步骤 3：生成测试用例
确认需求后，调用生成脚本：
python scripts/generate_testcases.py \
--input parsed_api.json \
--format pytest \
--scenarios scenarios.json \
--output ./api_tests/
参数说明：
--input: 解析后的 API JSON 文件--format: 输出格式（pytest,postman,jmeter,excel）--scenarios: 场景链路配置 JSON（可选，默认使用自动分析结果）--output: 输出目录
断言规则库
参考 references/assertion-rules.md 获取完整规则。
常见业务断言模式
| 操作类型 | 断言内容 |
|---|---|
| POST 创建 | 状态码 201/200；响应体包含创建字段；调用 GET 确认存在 |
| GET 查询 | 状态码 200；响应体为对象/数组；关键字段非空 |
| PUT/PATCH 更新 | 状态码 200；响应体字段已更新；调用 GET 确认变更 |
| DELETE 删除 | 状态码 200/204；调用 GET 返回 404 |
| LIST 列表 | 状态码 200；响应为数组；分页字段正确 |
| LOGIN 登录 | 状态码 200；响应包含 token；使用 token 访问受保护接口成功 |
场景链路模式
参考 references/scenario-patterns.md 获取完整模式。
常见场景
| 场景 | 链路示例 |
|---|---|
| CRUD 完整流程 | Create → Get → Update → Get → Delete → Get(404) |
| 认证业务流 | Login → Create → List → Logout → AccessDenied |
| 数据准备流 | Login → CreateData → RunTest → DeleteData → Logout |
| 批量操作流 | Login → CreateA → CreateB → List → DeleteAll → Logout |
脚本说明
swagger_parser.py
解析 Swagger/OpenAPI 文件，输出结构化 JSON。
python scripts/swagger_parser.py --input swagger.json --output parsed_api.json
generate_testcases.py
根据解析结果生成指定格式的测试用例。
python scripts/generate_testcases.py \
--input parsed_api.json \
--format pytest \
--output ./output/
适配现有框架
若用户项目已存在测试框架，Skill 支持：
- 代码注入模式：生成用例代码插入现有
tests/目录 - 配置文件模式：读取现有
pytest.ini/conftest.py/package.json适配配置 - 基类继承模式：生成的 Pytest 类继承项目现有的 BaseTest 类
询问用户时收集：
- 现有框架类型（Pytest/Unittest/JMeter/Postman）
- 基类/配置路径
- 认证方式与统一处理逻辑
依赖库
确保本地 Python 环境已安装：
| 库名 | 安装命令 |
|---|---|
requests |
pip install requests |
pyyaml |
pip install pyyaml |
openpyxl |
pip install openpyxl |
jinja2 |
pip install jinja2 |
示例
示例1：Swagger生成Pytest脚本
- 用户提供
swagger.json - 解析并自动识别 CRUD 链路
- 询问用户确认输出格式为 Pytest
- 生成
test_user_api.py：test_create_user→ 创建用户并断言 201test_get_user→ 查询用户并断言存在test_update_user→ 更新用户并断言变更test_delete_user→ 删除用户并断言 404
- 代码可直接运行：
pytest test_user_api.py
示例2：生成场景化Excel用例
- 用户提供在线 Swagger URL
- 解析后识别登录与订单模块
- 用户手动指定场景：
Login → CreateOrder → GetOrder → CancelOrder - 生成 Excel 用例，含：
- 步骤：接口调用顺序
- 数据传递：Token、OrderId 变量传递说明
- 断言：每步状态码与业务校验点
注意事项
- Swagger 完整性：文档中未定义的字段或响应可能导致生成用例不完整
- 安全认证：生成的用例默认包含认证占位符，需用户补充真实 Token/密钥
- 数据隔离：场景链路中建议为每个测试生成独立数据，避免数据污染
- 人工评审：自动生成的场景链路建议人工确认业务逻辑正确性
- 环境配置：生成的脚本需配置
base_url与认证信息后方可执行