Testcase Review

测试用例评审

快速参考

输入文件识别

输出内容

核心功能

1. 文档解析

Excel用例解析：

• 读取Excel文件，自动识别表头行
• 提取字段：用例编号、所属模块、用例标题、测试步骤、预期结果
• 识别模块分组和优先级分布

需求文档解析：

• Word (.docx)：提取文本段落和表格内容
• PDF (.pdf)：提取文本内容（使用PyMuPDF）
• Markdown (.md)：直接解析标题层级和列表项
• 图片 (.png/.jpg)：使用AI视觉理解提取功能描述

2. 比对分析

覆盖率计算：

模块覆盖率 = (用例中已覆盖的功能点数 / 需求中该模块总功能点数) × 100%

缺口识别：

• 需求中有明确功能描述，但用例中无对应测试点
• 用例中测试步骤与需求描述不一致
• 缺少异常场景或边界条件测试

3. 输出报告

评审报告结构：

## 用例评审报告

### 覆盖率概览
| 模块 | 需求功能点数 | 已有用例数 | 覆盖率 |
|-----|-------------|-----------|--------|

### 缺失用例清单
#### [模块名称]
1. **[功能点]** - 缺失原因说明
   - 建议用例类型：功能测试/边界测试/异常测试
   - 建议优先级：P0/P1/P2

### 补充建议
...

工作流程

1. 收集文件 → 确认用例文件和需求文档路径
2. 解析用例 → 提取Excel中的模块、用例标题、测试步骤
3. 解析需求 → 提取需求文档中的功能点
4. 比对分析 → 匹配功能点与用例，识别缺口
5. 生成报告 → 输出结构化评审报告

触发方式

完整评审（推荐）

用户：请评审现有测试用例与需求文档的覆盖情况
→ 同时加载用例Excel和需求文档
→ 全量比对分析
→ 输出完整评审报告

专项评审

用户：只检查登录模块的用例覆盖
→ 筛选登录相关用例
→ 提取登录模块需求
→ 针对性分析

单文件评审

用户：检查这个PRD还缺什么用例
→ 只加载需求文档
→ 根据需求内容生成建议补充的用例清单

脚本支持

scripts/read_excel.py

读取Excel测试用例，提取结构化数据：

python scripts/read_excel.py excel文件路径

输出JSON格式：

{
  "modules": ["登录", "注册", "首页"],
  "testcases": [
    {
      "case_id": "TC_001",
      "module": "登录",
      "title": "正确账号密码登录成功",
      "type": "功能测试",
      "priority": "P0",
      "steps": "...",
      "expected": "..."
    }
  ]
}

scripts/read_docx.py

读取Word需求文档：

python scripts/read_docx.py docx文件路径

scripts/read_pdf.py

读取PDF需求文档：

python scripts/read_pdf.py pdf文件路径

参考文档

详细评审方法论请参考：

示例

示例1：完整评审流程

用户：帮我对比评审一下现有用例和需求文档

AI：请提供以下文件路径：
  - 测试用例Excel文件路径
  - 需求文档路径（支持.docx/.pdf/.md/图片）

用户：用例是 登录模块测试用例.xlsx，需求是 需求文档.docx

AI：
1. 解析Excel用例 → 提取模块：登录、注册、设备列表、首页
2. 解析Word需求 → 提取功能模块及详细功能点
3. 比对分析 → 登录模块覆盖率85%，缺失边界测试2条
4. 输出评审报告

示例2：专项评审

用户：只检查首页模块的用例完整性

AI：
1. 筛选首页相关用例
2. 提取首页需求功能点
3. 针对性分析覆盖率
4. 输出首页专项评审报告

注意事项

1. 文件完整性：确保用例Excel第一行是表头，需求文档包含完整功能描述
2. 模块对应：用例中的"所属模块"需与需求文档模块结构对应
3. 阈值设置：覆盖率低于70%的模块建议重点补充
4. 优先级参考：P0用例必须覆盖核心主流程