Be Techspec

BE TechSpec

관련 스킬: entity-object-pattern - 구현 시 반복되는 도메인 로직을 Entity Object로 그룹화하는 패턴 대응 스킬: fe-techspec - 프론트엔드 TechSpec (동일 구조, FE 관점)

BE TechSpec은 프로젝트의 백엔드 기술 구현 방향을 정의하는 문서. PRD(요구사항)와 API Spec을 기반으로 Solution, Acceptance Criteria, Test Cases를 도출한다.

문서 구조

Summary → Solution → Acceptance Criteria → Non-Functional Requirements → Functional Requirements (Given/When/Then) → Design → Component & Code - Server → Verification

전체 템플릿은 references/template.md 참조.

섹션별 작성 가이드

Summary

프로젝트 배경과 맥락. PRD/API Spec 링크 포함.

## Summary

{프로젝트 배경 1-3문장}

- **PRD**: {Notion URL}
- **API Spec**: {Swagger/OpenAPI URL} (있으면)

Solution

비즈니스 관점에서 핵심 변경사항을 요약. 기술 용어 없이 "무엇이 어떻게 바뀌는가"에 집중.

## Solution

### 핵심 변경사항

1. **{변경1}**: {설명}
2. **{변경2}**: {설명}
3. **{변경3}**: {설명}

작성 규칙:

• 코드, 테이블명, 타입명 사용 금지
• 사용자/비즈니스 관점에서 서술
• 3-5개 핵심 변경사항을 번호 매기기 형식으로 나열

Acceptance Criteria

기능 동작의 최소 기준. 테스트 가능한 형태로 작성.

## Acceptance Criteria

1. {주어} 상태에서 {동작}하면 {결과}가 발생한다
2. ...

• 측정 가능하고 검증 가능한 문장으로 작성
• "빠르게", "잘" 같은 모호한 표현 금지
• 핵심 API 플로우별 1개 이상

Non-Functional Requirements

SLA/SLO 기준의 시스템 요구사항.

카테고리:

• Performance: 응답 시간 p95 < 200ms, 처리량 > N RPS
• Reliability: 가용성 99.9%, 장애 복구 시간 (RTO/RPO)
• Security: 인증/인가, 입력 검증, OWASP Top 10
• Scalability: 수평 확장, DB 샤딩/파티셔닝 (해당 시)

해당 프로젝트에 관련 없는 카테고리는 생략 가능.

Functional Requirements (Given/When/Then)

테스트 케이스를 구조화된 테이블로 정의.

## Functional Requirements (Test cases / Given, When, Then)

| # | Given | When | Then |
|---|-------|------|------|
| 1 | {초기 상태/조건} | {API 호출/이벤트} | {기대 결과} |
| 2 | ... | ... | ... |

작성 팁:

• 정상 케이스 → 에러 케이스 → 엣지 케이스 순서
• Given은 DB/시스템 상태, When은 API 호출/이벤트, Then은 응답/상태 변경
• Entity/Command 식별은 Design 섹션에서 수행, FR에는 테이블만 작성

Design

테스트 케이스 기반으로 백엔드 설계를 진행.

작성 순서:

1. 데이터 모델: DB 스키마 중심 설계
   • 테이블, 컬럼, 타입, 제약조건, 인덱스 정의
   • 엔티티 간 관계 (FK, 1:N, N:M)
   • 마이그레이션 전략 (기존 데이터 변환 필요 시)
2. Usecase: 주요 사용 시나리오 테이블 (Input → Output) 2.5. Interface Contract: API 엔드포인트 + 서비스 간 계약
   • External API: method, path, params, body, response, 상태 코드, 에러 코드
   • Internal API: 서비스 간 호출, 메시지 큐, 이벤트
   • TC 번호로 추적
3. Module & Layer Structure: Clean Architecture (호출 흐름 + DI 주입)
   • 호출: Presentation → Application → Domain
   • 주입: Infrastructure가 Application의 Port를 구현 (DI)
   • Presentation: Controller, DTO — HTTP 진입점, UseCase 호출 (프레임워크 결합 허용, 얇게 유지)
   • Application: UseCase 조율, Port interface 정의, 트랜잭션 경계
   • Domain: Entity, Value Object, Domain Service — 외부 의존 없음
   • Infrastructure: Repository 구현체, Adapter — Port 구현, DI로 주입
4. Usecase-Module Integration: 연결 지점 정의
5. Optimization Checklist: TC/NFR에서 도출된 최적화 항목만 기록

데이터 모델 가이드:

• DB 스키마(테이블/컬럼)가 Primary. Domain Entity는 비즈니스 규칙을 표현하며 스키마와 분리될 수 있다 (규칙이 없으면 생략)
• enum/상수값은 DB enum 또는 애플리케이션 상수로 정의
• 인덱스는 쿼리 패턴에서 도출 (FR의 When/Then에서 어떤 조회가 필요한지)
• 마이그레이션: 기존 데이터가 있으면 zero-downtime 전략 고려

Component & Code - Server

• Test cases 기반으로 모듈, 서비스, 레포지토리 구조 추출
• 레이어 분리, 파일 구조, 인터페이스 정의

Verification

테스트 케이스 검증 전략.

우선순위:

1. Integration Tests (필수): TC 기반 API 통합 테스트
2. Unit Tests (필요 시): 복잡한 도메인 로직만
3. E2E Tests (필요 시): 전체 API 플로우 검증

흔한 실수와 해결책