serejaris 股票基本面分析工具（Stock Fundamental Analyzer）
对上市公司财报数据进行全面的基本面分析，覆盖 20+ 核心财务指标 和 杜邦分析（DuPont Analysis）。用户只需提供资产负债表、利润表、现金流量表的关键数据，即可获得结构化的分析报告。
Quick Start
将财报数据保存为 JSON 文件，然后运行分析脚本：
python3 scripts/analyze.py --input financial_data.json
输出 JSON 格式（便于程序处理）：
python3 scripts/analyze.py --input financial_data.json --json
从标准输入读取数据：
cat financial_data.json | python3 scripts/analyze.py --stdin
输入数据格式
输入为 JSON 格式，包含以下部分：
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
company_name |
string | 否 | 公司名称 |
report_period |
string | 否 | 报告期（如 "2025Q4"） |
currency |
string | 否 | 货币单位（默认 "CNY"） |
balance_sheet |
object | 是 | 资产负债表数据 |
income_statement |
object | 是 | 利润表数据 |
cash_flow_statement |
object | 否 | 现金流量表数据 |
market_data |
object | 否 | 市场数据（股价、股本等） |
prior_year |
object | 否 | 上年同期数据（用于计算增长率） |
资产负债表（balance_sheet）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
total_assets |
总资产 |
total_liabilities |
总负债 |
shareholders_equity |
股东权益（净资产） |
current_assets |
流动资产 |
current_liabilities |
流动负债 |
inventory |
存货 |
accounts_receivable |
应收账款 |
cash_and_equivalents |
货币资金 |
利润表（income_statement）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
revenue |
营业收入 |
cost_of_goods_sold |
营业成本 |
operating_income |
营业利润 |
net_income |
净利润 |
interest_expense |
利息费用 |
depreciation_amortization |
折旧摊销 |
income_tax |
所得税费用 |
现金流量表（cash_flow_statement）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
operating_cash_flow |
经营活动现金流净额 |
capital_expenditure |
资本支出 |
市场数据（market_data）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
shares_outstanding |
总股本（股） |
stock_price |
当前股价 |
上年同期数据（prior_year）
| 字段 | 说明 |
|---|---|
revenue |
上年营业收入 |
net_income |
上年净利润 |
分析指标（20+ 项）
盈利能力（6 项）
- ROE（净资产收益率）
- ROA（总资产收益率）
- 毛利率
- 净利率
- 营业利润率
- EBITDA 利润率
偿债能力（4 项）
- 资产负债率
- 权益乘数
- 利息保障倍数（EBIT / 利息费用）
- 产权比率（负债 / 权益）
流动性（3 项）
- 流动比率
- 速动比率
- 现金比率
营运效率（6 项）
- 总资产周转率
- 存货周转率
- 存货周转天数
- 应收账款周转率
- 应收账款周转天数
- 营运资金周转率
每股指标（3 项）
- 每股收益（EPS）
- 每股净资产（BVPS）
- 市盈率（P/E）
现金流指标（3 项）
- 经营现金流比率
- 自由现金流
- 现金流净利润比
成长能力（2 项）
- 营收同比增长率
- 净利润同比增长率
杜邦分析
将 ROE 分解为三因素：
ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数
输出示例
脚本会输出结构化的分析报告，包含各类指标的数值、参考范围和简要评价。详细用法请参考 scripts/analyze.py --help。
注意事项
- 所有指标基于用户提供的静态财报数据计算，不涉及实时行情获取
- 不同行业的指标参考范围差异较大，报告中的评价仅供参考
- 建议结合行业特点和公司具体情况进行综合判断
- 脚本仅使用 Python 标准库，无需安装额外依赖