Serennity007 A股技术形态识别（technical-pattern-recognition）
基于 akshare 新浪日线数据，对 A 股个股做常见技术形态的机械式识别，输出结构化信号表，供 AI 进一步解读。本技能只做形态识别，不做收益预测。
识别的形态
| 信号 | 含义 | 判定逻辑（默认参数） |
|---|---|---|
MA_BULLISH |
均线多头排列 | MA5 > MA10 > MA20 > MA60 |
MA_BEARISH |
均线空头排列 | MA5 < MA10 < MA20 < MA60 |
MACD_GOLDEN |
MACD 金叉 | DIF 上穿 DEA（近 3 日内发生） |
MACD_DEATH |
MACD 死叉 | DIF 下穿 DEA（近 3 日内发生） |
VOL_BREAKOUT |
放量突破 N 日新高 | 收盘价创 N 日（默认 60）新高，且成交量 ≥ 20 日均量 × 1.5 |
PULLBACK_MA |
缩量回踩均线 | 股价回踩至 MA20 ±2% 区间，且当日成交量 ≤ 20 日均量 × 0.8，且大方向为多头排列 |
详细说明见 references/patterns.md。
使用方法
pip install akshare pandas
# 单只股票识别（默认取近 250 个交易日）
python scripts/patterns.py 600519
# 多只股票 + 自定义突破窗口与输出
python scripts/patterns.py 600519,000858 --days 250 --window 60 --out signals.csv
分析流程（配合 AI 使用）
- 运行
patterns.py得到每只股票当前命中的信号与关键指标（均线、MACD、量比、距新高幅度）。 - AI 结合信号组合做解读（例如
MA_BULLISH + PULLBACK_MA是趋势中的回调买点候选；VOL_BREAKOUT后需观察是否假突破）。 - 形态信号是滞后指标，必须与基本面、市场环境结合，不可单独作为交易依据。
免责声明
本技能仅供学习研究，不构成投资建议。技术形态基于历史价格统计，不代表未来走势；任何信号都可能失效或出现假突破。