File contents Market Sentinel
职责边界:本 Skill 只做「四源情绪证据 → 综合分、阶段、反证、置信带」的聚合与解释;不提供异动扫描清单、不提供具体买卖/加减仓/杠杆建议、不替代 market-scanner 的时段监控与事件窗输出。
与 market-scanner:要找「今日谁涨得猛、板块异动、盘前/盘中扫描」用 market-scanner;要「整体情绪阶段、能否重仓的框架判断(非指令)」用本 Skill。
错误用法示例(反例)
错误:用本 Skill 输出直接下单或设止损价。正确:仅作环境判断,交易决策须由用户策略与合规流程承担。
错误:把「涨停家数多」单独当成重仓依据而忽略资金流与北向反证。正确:必须四工具并行拉齐证据,并在 risk_counterevidence 中写明矛盾点。
错误:在 market-scanner 已给出异动列表后,又用本 Skill 重复要「今日热点板块排名」。正确:板块排名类扫描交给 market-scanner;本 Skill 读板块结构子分数即可。
目标
在单日或短回溯窗口内,对 A 股市场情绪做可解释的综合评估 :综合分、阶段标签、主导因子与风险反证;不替代扫描类 Skill。
输入
用户问题(可含 date、lookback_days、risk_mode)
四类情绪工具返回的结构化证据
输出(固定结构)
综合分与阶段(0–100 分 + 冰点/修复/高潮/退潮/震荡/混沌)
子项分数与主导因子归因
数据完整性比例与(如有)降级说明
行动倾向框架与置信带
证据表(必选)
列出四依赖工具调用与各自 quality_status;综合分须能回溯到各子分数来源。
反证与局限(必选)
四源矛盾、某一源 degraded 时对综合分的稀释说明。
强制规则
仅通过 manifest / tool_runner 调用依赖工具,禁止引导直连 plugins.data_collection。
必须并行调用 四个依赖工具(异步/并发),禁止为省事串行阻塞;聚合结果可按 config/market-sentinel_config.yaml 的短 TTL 缓存复用。
核心证据不足以支撑结论时,输出 insufficient_evidence 并说明缺失项。
禁止输出具体买卖点、仓位比例、杠杆建议。
权重、risk_mode、动态调权规则与阶段阈值仅从 config/market-sentinel_config.yaml 读取。
依赖工具
tool_resolve_symbol(L2;代码混合格式时)
tool_fetch_limit_up_stocks
tool_fetch_a_share_fund_flow
tool_fetch_northbound_flow
tool_fetch_sector_data
通用输出字段
overall_score
sentiment_stage
sub_scores
factor_attribution
data_completeness_ratio
action_bias
risk_counterevidence
confidence_band
degraded
1 --- 2 name: market-sentinel 3 description: Market Sentinel 4 --- 5 6 # Market Sentinel 7 8 **职责边界:本 Skill 只做「四源情绪证据 → 综合分、阶段、反证、置信带」的聚合与解释;不提供异动扫描清单、不提供具体买卖/加减仓/杠杆建议、不替代 `market-scanner` 的时段监控与事件窗输出。** 9 10 **与 `market-scanner`:要找「今日谁涨得猛、板块异动、盘前/盘中扫描」用 `market-scanner`;要「整体情绪阶段、能否重仓的框架判断(非指令)」用本 Skill。** 11 12 ## 错误用法示例(反例) 13 14 - 错误:用本 Skill 输出直接下单或设止损价。正确:仅作环境判断,交易决策须由用户策略与合规流程承担。 15 - 错误:把「涨停家数多」单独当成重仓依据而忽略资金流与北向反证。正确:必须四工具并行拉齐证据,并在 `risk_counterevidence` 中写明矛盾点。 16 - 错误:在 `market-scanner` 已给出异动列表后,又用本 Skill 重复要「今日热点板块排名」。正确:板块排名类扫描交给 `market-scanner`;本 Skill 读板块结构子分数即可。 17 18 ## 目标 19 20 在单日或短回溯窗口内,对 A 股市场情绪做**可解释的综合评估**:综合分、阶段标签、主导因子与风险反证;不替代扫描类 Skill。 21 22 ## 输入 23 24 - 用户问题(可含 `date`、`lookback_days`、`risk_mode`) 25 - 四类情绪工具返回的结构化证据 26 27 ## 输出(固定结构) 28 29 1. 综合分与阶段(0–100 分 + 冰点/修复/高潮/退潮/震荡/混沌) 30 2. 子项分数与主导因子归因 31 3. 数据完整性比例与(如有)降级说明 32 4. 行动倾向框架与置信带 33 34 ### 证据表(必选) 35 36 - 列出四依赖工具调用与各自 `quality_status`;综合分须能回溯到各子分数来源。 37 38 ### 反证与局限(必选) 39 40 - 四源矛盾、某一源 `degraded` 时对综合分的稀释说明。 41 42 ## 强制规则 43 44 - 仅通过 **manifest / `tool_runner`** 调用依赖工具,禁止引导直连 `plugins.data_collection`。 45 - **必须并行调用**四个依赖工具(异步/并发),禁止为省事串行阻塞;聚合结果可按 `config/market-sentinel_config.yaml` 的短 TTL 缓存复用。 46 - 核心证据不足以支撑结论时,输出 `insufficient_evidence` 并说明缺失项。 47 - 禁止输出具体买卖点、仓位比例、杠杆建议。 48 - 权重、`risk_mode`、动态调权规则与阶段阈值仅从 `config/market-sentinel_config.yaml` 读取。 49 50 ## 依赖工具 51 52 - `tool_resolve_symbol`(L2;代码混合格式时) 53 - `tool_fetch_limit_up_stocks` 54 - `tool_fetch_a_share_fund_flow` 55 - `tool_fetch_northbound_flow` 56 - `tool_fetch_sector_data` 57 58 ## 通用输出字段 59 60 - `overall_score` 61 - `sentiment_stage` 62 - `sub_scores` 63 - `factor_attribution` 64 - `data_completeness_ratio` 65 - `action_bias` 66 - `risk_counterevidence` 67 - `confidence_band` 68 - `degraded`
shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock/tree/main/skills/market-sentinel commit b4a12b2b79
Frequently asked questions How do I install the Market Sentinel skill? Run npx skillmds@latest add shaoxing-xie/market-sentinel in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Market Sentinel skill do? Market Sentinel It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Market Sentinel safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Market Sentinel? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Market Sentinel free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Market Sentinel? shaoxing-xie (@shaoxing-xie) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.