Lark Sheets

sheets (v3)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理

快速决策

• 已知 spreadsheet URL / token 后，再进入 sheets +info、sheets +read、sheets +find 等对象内部操作。

核心概念

文档类型与 Token

飞书开放平台中，不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作（如添加评论、下载文件等）时，必须先获取正确的 file_token。

文档 URL 格式与 Token 处理

Wiki 链接特殊处理（关键！）

知识库链接（/wiki/TOKEN）背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token，必须先查询实际类型和真实 token。

处理流程

1. 使用 wiki.spaces.get_node 查询节点信息

   lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
   

2. 从返回结果中提取关键信息

   • node.obj_type：文档类型（docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote）
   • node.obj_token：真实的文档 token（用于后续操作）
   • node.title：文档标题

3. 根据 obj_type 使用对应的 API

   obj_type	说明	使用的 API
   docx	新版云文档	drive file.comments.*、docx.*
   doc	旧版云文档	drive file.comments.*
   sheet	电子表格	sheets.*
   bitable	多维表格	bitable.*
   slides	幻灯片	drive.*
   file	文件	drive.*
   mindnote	思维导图	drive.*

查询示例

# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'

返回结果示例：

{
   "node": {
      "obj_type": "docx",
      "obj_token": "xxxx",
      "title": "标题",
      "node_type": "origin",
      "space_id": "12345678910"
   }
}

资源关系

Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
    ├── obj_type: docx (新版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: doc (旧版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: sheet (电子表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: bitable (多维表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    └── obj_type: file/slides/mindnote
        └── obj_token (真实文档 token)

Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
    └── file_token (直接使用)

操作流程（重要）：

1. create — 创建筛选

   • 用于首次创建筛选
   • ⚠️ range 必须覆盖所有需要筛选的列（如 B1:E200）
   • 如果已有筛选存在，再用 create 会覆盖整个筛选

2. update — 更新筛选

   • 用于在已有筛选上添加/更新指定列的条件
   • 只需指定 col 和 condition，不需要 range

3. delete — 删除筛选

4. get — 获取筛选状态

多列筛选示例：

创建媒体名称(B列)和情感分析(E列)的双重筛选：

# 1. 删除现有筛选（如有）
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters delete \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}'

# 2. 创建第一个筛选，range 覆盖所有要筛选的列
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters create \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
  --data '{"col":"B","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"},"range":"<sheet_id>!B1:E200"}'

# 3. 添加第二个筛选条件
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters update \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
  --data '{"col":"E","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"}}'

常见错误：

• Wrong Filter Value：筛选已存在，需要先 delete 再 create
• Excess Limit：update 时重复添加同一列条件

单元格数据类型

接受二维数组的 shortcut（+write/+append 的 --values、+create 的 --data）中，每个单元格值支持以下类型。公式、带文本链接、@人、@文档、下拉列表必须使用对象格式，直接传字符串会被当作纯文本存储。

写入公式示例：

# ✅ 正确：使用对象格式
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
  --values '[[{"type":"formula","text":"=SUM(C2:C5)"}]]'

# ❌ 错误：直接传字符串，会被存为纯文本
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
  --values '[["=SUM(C2:C5)"]]'

公式语法参考：涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、MAP/LAMBDA、日期差、Excel 公式改写等飞书特有规则时，先阅读 references/lark-sheets-formula.md。

限制：

• 公式支持 IMPORTRANGE 跨表引用（最多 5 层嵌套、每个工作表最多 100 个引用）
• @人仅支持同租户用户，单次最多 50 人
• 下拉列表需先配置下拉选项，否则 multipleValue 写入会变成纯文本。配置方法见 references/lark-sheets-dropdown.md#set-dropdown。值中的字符串不能包含逗号

Shortcuts（推荐优先使用）

Shortcut 是对常用操作的高级封装（lark-cli sheets +<verb> [flags]）。有 Shortcut 的操作优先使用。

Spreadsheet Management

对应参考文档：spreadsheet-management

Sheet Management

对应参考文档：sheet-management

Cell Data

对应参考文档：cell-data

Cell Style And Merge

对应参考文档：cell-style-and-merge

Cell Images

对应参考文档：cell-images

Row Column Management

对应参考文档：row-column-management

Filter Views

对应参考文档：filter-views

Dropdown

对应参考文档：dropdown

Float Images

对应参考文档：float-images

Formula

对应参考文档：formula

浮动图片相关的读接口只返回元数据（含 float_image_token），不包含图片字节。要读取图片内容，用 token 调 lark-cli docs +media-preview --token "<float_image_token>" --output ./image.png。

API Resources

lark-cli schema sheets.<resource>.<method>   # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli sheets <resource> <method> [flags] # 调用 API

重要：使用原生 API 时，必须先运行 schema 查看 --data / --params 参数结构，不要猜测字段格式。

spreadsheets

• create — 创建电子表格
• get — 获取电子表格信息
• patch — 修改电子表格属性

spreadsheet.sheet.filters

• create — 创建筛选
• delete — 删除筛选
• get — 获取筛选
• update — 更新筛选

spreadsheet.sheets

• find — 查找单元格

spreadsheet.sheet.float_images

• create — 创建浮动图片
• patch — 更新浮动图片
• get — 获取浮动图片
• query — 查询所有浮动图片
• delete — 删除浮动图片

权限表