AI Coding Fleet

🚀 轩辕AI编码舰队 — AI Coding Fleet

版本：v1.0 | 角色：轩辕 CTO | 目标：OpenClaw作为舰队指挥中心，调度多AI IDE集群并行开发

"大脑指挥双手"架构：轩辕(OpenClaw) = 舰队司令，Claude Code/Cursor/Windsurf/Trae/Codex = 各司其职的战士

一、核心架构

1.1 指挥链拓扑

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  轩辕 CTO (OpenClaw)                      │
│  舰队司令 · 任务分解 · 进度追踪 · 质量门禁              │
│  (通过Telegram/Slack/Web与丘总交互)                      │
└────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬────────┘
     │          │          │          │          │
     ▼          ▼          ▼          ▼          ▼
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│Claude  │ │Cursor  │ │Windsurf│ │Trae    │ │Codex   │
│Code    │ │Agent   │ │Cascade │ │Agent   │ │CLI     │
│(主力)  │ │(IDE)   │ │(IDE)   │ │(IDE)   │ │(云端)  │
└───┬────┘ └───┬────┘ └───┬────┘ └───┬────┘ └───┬────┘
    │          │          │          │          │
    └──────────┴─────┬────┴──────────┴──────────┘
                     │
          ┌──────────▼──────────┐
          │  Git Worktree 隔离层  │
          │  每个Agent一个独立分支 │
          └──────────┬──────────┘
                     │
          ┌──────────▼──────────┐
          │    代码仓库 (Git)     │
          │  (PR/Merge队列)      │
          └─────────────────────┘

1.2 每个工具的定位

二、安装配置

2.1 一键安装脚本

# 运行轩辕AI编码舰队安装脚本
bash skills/ai-coding-fleet/install.sh

该脚本自动：

• ✅ 安装Claude Code (npm i -g @anthropic-ai/claude-code)
• ✅ 安装Codex CLI (npm i -g @openai/codex，如果有OpenAI key)
• ✅ 安装MCO编排层 (npm i -g mco)
• ✅ 配置OpenClaw ACP (acp.enabled=true)
• ✅ 安装acpx插件
• ✅ 配置vscode IDE集成
• ✅ 验证所有连接
• ✅ 生成舰队看板

2.2 手动安装

Step 1: 安装核心引擎

# Claude Code - 主力
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 验证
claude --version

# 授权
claude login  # 用Anthropic账号登录

# Codex CLI - 云端并行 (需要OpenAI API Key + Codex权限)
npm install -g @openai/codex
codex --version

# MCO - 编排层 (可选)
npm install -g mco
mco --version

Step 2: 安装IDE工具

# Cursor (GUI IDE)
brew install --cask cursor

# Windsurf (GUI IDE) - 已安装在 /Applications
# Trae - 从 https://www.trae.ai 下载

Step 3: 配置OpenClaw ACP

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加ACP配置：

{
  "acp": {
    "enabled": true,
    "dispatch": { "enabled": true },
    "backend": "acpx",
    "defaultAgent": "claude",
    "allowedAgents": [
      "claude",
      "codex",
      "cursor"
    ],
    "maxConcurrentSessions": 8,
    "stream": {
      "coalesceIdleMs": 300,
      "maxChunkChars": 1200
    },
    "runtime": {
      "ttlMinutes": 120
    }
  }
}

⚡ 添加后重启OpenClaw: openclaw gateway restart

Step 4: 验证ACP就绪

# 在OpenClaw中
/acp doctor
# 应返回: ✅ ACP backend healthy, allowed agents: claude, codex, cursor

三、舰队工作流

3.1 任务分派策略

任务复杂度判定 → 匹配最佳工具 → 并行执行 → 结果聚合

3.2 轩辕调度示例

场景：收到"实现用户管理系统CRUD API + 前端页面"

轩辕：分析任务复杂度

[任务分解]
┌─ 子任务1: User Model + DB Schema
│   → Agent: Claude Code → /acp spawn claude {task: "创建User模型..."}
│
┌─ 子任务2: User CRUD API (6个端点)
│   → Agent: Claude Code → /acp spawn claude {task: "实现REST API..."}
│
┌─ 子任务3: 前端User页面 (list/detail/form)
│   → Agent: Cursor → /acp spawn cursor {task: "实现前端页面..."}
│
┌─ 子任务4: 单元测试
│   → Agent: Codex CLI → /acp spawn codex {task: "编写测试..."}

[并行执行]
→ 4个子Agent同时工作
→ 每个在自己的worktree/branch上

[结果聚合]
→ 自动PR创建
→ 冲突检测
→ 质量门禁通过 → 通知交付

3.3 在Telegram中操作/acp

当你在Telegram和轩辕对话时：

你：帮我实现一个用户登录页面（前后端）
轩辕：收到，分解为3个子任务并行执行...

/acp spawn claude {task: "后端JWT认证API", cwd: "/project"}
  → ✅ 完成：创建 auth.js + middleware + test

/acp spawn cursor {task: "前端Login组件", cwd: "/project"}
  → ✅ 完成：创建 Login.tsx + validation + styles

/acp spawn codex {task: "集成测试用例", cwd: "/project"}
  → ✅ 完成：创建 e2e test

轩辕：全部完成，3个PR已创建，覆盖率92%

四、IDE工具详细配置

4.1 Cursor配置

安装：

brew install --cask cursor

Cursor CLI ACP配置（Cursor 0.48+内置ACP支持）：

# 验证cursor CLI
cursor --version

# 通过ACP启动
/acp spawn cursor

Cursor设置建议：

• 在Settings → Models中，选择Claude Sonnet作为默认Agent模型
• 启用Agent Mode (Cmd+I)
• 设置 .cursorrules 项目根目录规则

4.2 Windsurf配置

安装（已在 /Applications/Windsurf.app）：

# 创建命令行别名
echo 'alias windsurf="/Applications/Windsurf.app/Contents/Resources/app/bin/windsurf"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windsurf CLI功能：

# 打开项目
windsurf /path/to/project

# Cascade模式（Windsurf的Agent）
# 在Windsurf中按 Cmd+I → Cascade模式

Windsurf在舰队中的角色：

• 适合长上下文、复杂分析任务
• Cascade模式在复杂推理场景表现优异
• 与Cursor互补使用

4.3 WindSurf + Cursor 双IDE调度策略

4.4 Claude Code高级配置

# Claude Code配置文件 ~/.claude/settings.json
{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Write",
      "Read",
      "Edit",
      "RunTerminalCommand",
      "CreateFile",
      "DeleteFile"
    ]
  },
  "projectSettings": {
    "timeoutMs": 300000
  }
}

# Claude Code Agent Teams (v2.1.126+)
claude --agents '{
  "frontend": {
    "description": "前端开发者",
    "prompt": "你是专业前端工程师",
    "tools": ["Read", "Write", "Edit", "RunTerminalCommand"],
    "model": "claude-sonnet-4-20260502"
  },
  "backend": {
    "description": "后端开发者", 
    "prompt": "你是专业后端工程师",
    "tools": ["Read", "Write", "Edit", "RunTerminalCommand"],
    "model": "claude-sonnet-4-20260502"
  }
}'

4.5 Codex CLI配置

# 安装
npm install -g @openai/codex

# 认证
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

# 使用
codex "实现一个REST API"

# Worktree模式 - 每个任务独立目录
codex --worktree "实现用户模块"

# 并行子Agent (Codex专属)
codex --parallel 3 "分解并实现3个独立模块"

五、MCO编排层（可选增强）

MCO (mco-org/mco) 是一个中立的编排层，可在多种Agent间调度任务：

# 安装
npm install -g mco

# 基本使用
mco run \
  --repo . \
  --prompt "分析项目架构" \
  --providers claude,codex

# 多Agent并行
mco run \
  --repo . \
  --prompt "分解任务并在2个Agent上并行执行" \
  --providers claude,cursor \
  --parallel

# 保存产出物
mco run \
  --repo . \
  --prompt "生成API文档" \
  --providers claude \
  --save-artifacts

💡 何时用MCO：当需要跨Agent联合分析、结果聚合时。日常任务直接走ACP更快。

六、Git Worktree隔离策略

避免多个Agent同时修改仓库时产生冲突：

# 每个子任务创建工作树
git worktree add ../project-module-auth feature/auth
git worktree add ../project-module-ui feature/user-ui
git worktree add ../project-module-tests feature/tests

# 每个Agent在自己的工作树中工作
claude --cwd ../project-module-auth "实现认证模块"
cursor ../project-module-ui

# 完成后，在主仓库合并
cd /project
git merge feature/auth
git merge feature/user-ui
git merge feature/tests

# 清理工作树
git worktree remove ../project-module-auth
git worktree remove ../project-module-ui
git worktree remove ../project-module-tests

七、舰队状态看板

配置OpenClaw的 /acp 命令监控舰队状态：

# 查看ACP状态
/acp doctor

# 查看活跃session
/acp sessions

# 停止session
/acp stop <session-id>

# 查看agent状态
/acp status --all

生产力预估

八、故障排除

常见问题

诊断命令

# 一站式诊断
/acp doctor          # ACP健康检查
claude --version     # Claude Code版本
cursor --version     # Cursor版本
codex --version      # Codex版本
mco --version        # MCO版本

九、安全与权限

ACP权限模式

{
  "acp": {
    "permissionMode": "bypass", // 舰队模式建议bypass
    "permissionBypassCommands": ["Write", "Read", "Edit", "RunTerminalCommand"]
  }
}

轩辕在此。 你的AI编码舰队已就绪——司令塔+6种特战AI工具，随时投入战斗。