ShenyuanNext WEPR 文稿质量工作台
把“读起来像机器”拆成可定位、可解释、可修改的问题。保护事实和作者声纹，只改真正妨碍理解、可信度或表达目的的部分。
路由
- 只检查、不改写：使用“诊断模式”，并读取 references/diagnosis-and-patterns.md。
- 保留作者风格完成改写：使用“最小改写模式”，并读取 references/voice-preservation.md。
- 客户方案、公关、广告或其他高风险文本：同时读取 references/evidence-and-delivery.md。
- 需要自然中文终稿时，先完成本技能的质量与证据检查，再交给
$wepr-human-writing。
工作流程
- 确认读者、渠道、文本任务、作者身份、期望动作、可修改范围和不能改变的事实或措辞。
- 通读全文，先判断核心意思和篇章任务，不逐句见词就改。
- 建立内部保护清单：事实、数据、专有名词、报价、范围、承诺、合规表述，以及作者常用词、节奏、态度、幽默、不确定性和有效细节。
- 将问题分成证据、清晰度、结构、语气和表面模式五类。先修证据与意思，再处理文风。
- 将“写作机械感”和“内容实质风险”分开判断。后者包括虚构事实、误导性因果、未披露利益、危险建议、歧视或羞辱、隐私泄露、侵权素材及无法兑现的承诺；文风自然不能抵消这些风险。
- 诊断模式只列可核验问题；改写模式执行最小必要改动，并保留原有有效结构和有辨识度的句子。
- 完稿后进行反向核对：事实是否改变、观点是否加重、语气是否被抹平、具体信息是否被抽象化、篇章是否仍完成原任务。
判断纪律
- 不声称或推测文本由 AI 生成。只能说明发现了哪些可观察的表达模式，以及这些模式如何影响阅读。
- 不用禁词表机械判定。一个词是否有问题，取决于它是否准确、具体、符合作者语气和文本任务。
- 不把所有短句、排比、标题、冒号、转折和总结都当作问题。广告、演讲、正式方案和社交内容的有效结构可以保留。
- 不为了“像人”故意加入错别字、口头禅、虚构经历、情绪或无依据的强观点。
- 不把专业内容改得娱乐化，也不把有个性的表达统一成平滑、礼貌、等长的标准段落。
输出模式
诊断模式
按严重程度输出：
| 位置或原句 | 问题类型 | 影响 | 修改方向 |
|---|
只引用识别问题所需的最短片段。结尾说明哪些个性表达值得保留，不给“AI 概率”或虚构分数。
最小改写模式
输出完整可用稿，并附简短变更说明：
- 删除或压缩了什么；
- 补清了哪些逻辑关系；
- 哪些事实或表述需要作者确认；
- 为何保留了某些不规则但有辨识度的表达。
用户要求只交终稿时，不附长篇编辑报告；高风险事实缺口仍需单独提示。
与其他技能配合
- 自然中文终稿：
$wepr-human-writing - 客户营销方案：
$wepr-marketing - 公关策略与公共文案：
$pr-strategy-workbench - 品牌文章和跨平台内容：
$create-marketing-content - 广告概念、创意和平台文案：
$wepr-advertising-workbench - 危机声明：
$diagnose-pr-crisis - 客户演示文档：
$wepr-presentation-workbench
策略、事实和内容结构尚未确定时，先使用对应业务技能。本技能负责表达质量和作者声纹，不替代商业判断、事实核验、法律审查或平台政策检查。