Karpathy Guidelines

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Use when writing, reviewing, or refactoring code to avoid overcomplication, make surgical changes, surface assumptions, and define verifiable success criteria.

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Karpathy 指南

行為指南,用於減少常見的 LLM 編碼錯誤,源自 Andrej Karpathy 的觀察 關於 LLM 編碼陷阱的總結。

權衡取捨: 本指南傾向於謹慎重於速度。對於瑣碎任務,請自行判斷。

1. 編碼前思考

不要假設。不要隱藏困惑。呈現權衡取捨。

在實作之前:

  • 明確說明你的假設。如果不確定,提出疑問。
  • 如果存在多種解讀方式,把它們都列出來 — 不要默默選擇。
  • 如果存在更簡單的做法,請提出來。該反駁時就要反駁。
  • 如果某件事情不清楚,停下來。指出困惑之處。提出疑問。

2. 簡潔優先

用最少的程式碼解決問題。不要任何推測性內容。

  • 不做要求之外的功能。
  • 不要為一次性使用的程式碼建立抽象層。
  • 不要加入未被要求的「靈活性」或「可配置性」。
  • 不要為不可能發生的情境做錯誤處理。
  • 如果你寫了 200 行,但其實 50 行就能搞定,就重寫它。

問問自己:「資深工程師會說這個太複雜了嗎?」如果是,簡化它。

3. 精準修改

只動你必須動的地方。只清理你自己造成的混亂。

編輯既有程式碼時:

  • 不要「改進」相鄰的程式碼、註解或格式。
  • 不要重構沒有壞掉的東西。
  • 配合現有風格,即使你更傾向於不同的寫法。
  • 如果你發現無關的死程式碼,提出來 — 但不要刪除它。

當你的修改產生了孤兒程式碼時:

  • 移除因你的修改而變得無用的 import、變數或函式。
  • 除非被要求,否則不要移除既有的死程式碼。

檢驗標準:每一行修改都應該能直接追溯到使用者的需求。

4. 目標驅動執行

定義成功標準。反覆驗證直到達成。

將任務轉化為可驗證的目標:

  • 「加入驗證」→「為無效輸入撰寫測試,然後讓測試通過」
  • 「修復錯誤」→「撰寫能重現錯誤的測試,然後讓測試通過」
  • 「重構 X」→「確保重構前後測試都能通過」

對於多步驟任務,列出簡短計畫:

1. [步驟] → 驗證: [檢查項目]
2. [步驟] → 驗證: [檢查項目]
3. [步驟] → 驗證: [檢查項目]

強而有力的成功標準能讓你獨立反覆運算。薄弱的標準(「讓它動起來」)則需要不斷釐清。

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Frequently asked questions

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