How do I install the 质量趋势分析Skill skill?

Run npx skillmds@latest add sky-cube/skill-56 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the 质量趋势分析Skill skill do?

Skill It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.

Is 质量趋势分析Skill safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with 质量趋势分析Skill?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is 质量趋势分析Skill free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published 质量趋势分析Skill?

Sky-Cube (@sky-cube) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

质量趋势分析Skill by sky-cube — Agent Skill

Name: 质量趋势分析Skill
Author: Sky-Cube

File contents

质量趋势分析Skill

适用场景

持续质量管控环节,将多期质量度量数据(复杂度、覆盖率、重复率、债务量、缺陷密度)进行对比,生成趋势报表,识别质量拐点并归因。

执行步骤

收集历史快照:历次「代码复杂度计算Skill」「单元测试覆盖率Skill」「重复代码检测Skill」与债务台账的数据快照。
统一口径:同一工具、同一版本、同一阈值的数据才可比较;口径变化必须在报表中标注并说明影响。
计算变化:环比(较上期)与同比(较基线)变化量/变化率。
识别拐点:劣化项与改善项,逐项归因(新功能引入/重构/资源投入/需求变更)。

报表维度

维度	数据源	趋势判定
复杂度	圈复杂度均值、超标函数数	上升 = 劣化
覆盖率	行/分支覆盖率	下降 = 劣化
重复率	重复行数占比	上升 = 劣化
债务量	债务条目数、债务密度、高风险占比	上升 = 劣化
缺陷密度	缺陷数 / KLOC(缺陷台账)	上升 = 劣化

规范要点

每个数据点必须注明采集时间与工具版本,口径不一致的数据不得直接比较,只能并列展示。
趋势结论必须附数据表,禁止「质量变差了」式无数据结论。
拐点归因必须有依据:关联的提交记录、需求单号、重构记录,禁止猜测归因。
劣化项必须给出位置级明细(哪些文件/函数变差),供「债务识别分级Skill」接续处理。

输出模板

## 质量趋势报表(周期:X ~ Y)
| 指标 | 上期 | 本期 | 环比 | 趋势判定 | 归因 |
## 劣化项清单(指标 + 具体位置 + 建议)
## 改善项清单
## 整体质量结论与下期目标建议

自检清单

数据口径一致且注明采集时间与工具版本
每个趋势判定有数据支撑
拐点归因有提交/需求/重构记录依据
劣化项落到具体位置

---name: skill-56description: Skill---# 质量趋势分析Skill## 适用场景持续质量管控环节,将多期质量度量数据(复杂度、覆盖率、重复率、债务量、缺陷密度)进行对比,生成趋势报表,识别质量拐点并归因。## 执行步骤1. 收集历史快照:历次「代码复杂度计算Skill」「单元测试覆盖率Skill」「重复代码检测Skill」与债务台账的数据快照。2. 统一口径:同一工具、同一版本、同一阈值的数据才可比较;口径变化必须在报表中标注并说明影响。3. 计算变化:环比(较上期)与同比(较基线)变化量/变化率。4. 识别拐点:劣化项与改善项,逐项归因(新功能引入/重构/资源投入/需求变更)。## 报表维度| 维度 | 数据源 | 趋势判定 ||---|---|---|| 复杂度 | 圈复杂度均值、超标函数数 | 上升 = 劣化 || 覆盖率 | 行/分支覆盖率 | 下降 = 劣化 || 重复率 | 重复行数占比 | 上升 = 劣化 || 债务量 | 债务条目数、债务密度、高风险占比 | 上升 = 劣化 || 缺陷密度 | 缺陷数 / KLOC(缺陷台账) | 上升 = 劣化 |## 规范要点- 每个数据点必须注明采集时间与工具版本,口径不一致的数据不得直接比较,只能并列展示。- 趋势结论必须附数据表,禁止「质量变差了」式无数据结论。- 拐点归因必须有依据:关联的提交记录、需求单号、重构记录,禁止猜测归因。- 劣化项必须给出位置级明细(哪些文件/函数变差),供「债务识别分级Skill」接续处理。## 输出模板```## 质量趋势报表(周期:X ~ Y)| 指标 | 上期 | 本期 | 环比 | 趋势判定 | 归因 |## 劣化项清单(指标 + 具体位置 + 建议)## 改善项清单## 整体质量结论与下期目标建议```## 自检清单- [ ] 数据口径一致且注明采集时间与工具版本- [ ] 每个趋势判定有数据支撑- [ ] 拐点归因有提交/需求/重构记录依据- [ ] 劣化项落到具体位置

Frequently asked questions

质量趋势分析Skill

File contents

质量趋势分析Skill

适用场景

执行步骤

报表维度

规范要点

输出模板

自检清单

Related skills

Frequently asked questions

How do I install the 质量趋势分析Skill skill?

What does the 质量趋势分析Skill skill do?

Is 质量趋势分析Skill safe to use?

Which AI agents work with 质量趋势分析Skill?

Is 质量趋势分析Skill free to use?

Who published 质量趋势分析Skill?