资源用量评估Skill

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资源用量评估Skill

适用场景

需要摸清资源家底、评估容量水位、预测增长趋势,为扩容、缩容、采购与预算提供数据依据。

执行步骤

  1. 定义评估对象与口径:服务器(CPU/内存)、算力(GPU/推理并发)、存储(容量/IOPS)、带宽(峰值/均值),统一统计单位与时间窗口。
  2. 采集用量数据:至少覆盖 7 天 × 24 小时采样,峰值、P95、均值分别统计,避免只看均值掩盖尖峰。
  3. 计算水位:当前用量 / 资源总量,按低(<30%)/健康(30%70%)/紧张(70%85%)/高危(>85%)分档。
  4. 分析趋势:按业务周期(日/周/月/大促)拟合增长曲线,区分自然增长与活动脉冲。
  5. 预测需求:结合业务计划(新功能、活动、用户增长目标)推演未来 1~3 个季度需求峰值。
  6. 输出评估报告:现状水位、趋势预测、扩容建议时间点与规格、预算预估。

规范要点

  • 口径必须统一:采样频率、统计窗口、计量单位在报告中显式声明,禁止混用口径。
  • 预测必须说明假设:增长假设基于什么业务输入,置信度如何,禁止无依据外推。
  • 容量留安全余量:峰值预测至少预留 20%~30% 缓冲,避免预测误差导致容量击穿。
  • 数据来源可追溯:每条数据标注来源平台与采集时间,第三方平台口径差异以官方文档为准。
  • 安全红线:批量导出生产资源用量数据、接入新监控采集等操作需「总控 + 安全合规」双签名审批并留痕。

输出模板

## 资源用量评估报告
评估范围与口径 / 当前水位分档表 / 7天峰值/P95/均值数据 / 增长趋势与假设 / 未来需求预测 / 扩容建议(时间+规格+预算)

自检清单

  • 统计口径统一且已声明
  • 峰值与均值均纳入评估
  • 预测假设明确、留有安全余量
  • 数据来源可追溯、导出操作留痕

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Frequently asked questions

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