Gzh Short Post

公众号短文写作

1000 字以内，纯文字，不配图。 写一个观察、一次实测、一段判断。

这不是长文的缩水版。长文靠结构和论证取胜，短文靠一个足够锐利的点 + 干净的节奏取胜。1000 字里塞三个观点，等于一个都没说清。

平台事实（先记住，避免白写）

默认按图文消息写（有标题）。作者明确说要发"纯文字群发"时，砍到 300 字以内，并且去掉标题。

核心风格规则

1. 第一人称，不说教

最重要的一条。整篇像在分享自己的观察，不是在指导读者。

全篇"你"字出现不超过 1 次，最好为 0。 读起来像自言自语被偷听，不像在台上讲课。

例外：结尾的行动引导可以用"你"（"你要是也在用，评论区聊聊"）。

2. 语气：有观点，不端着

• 敢下判断："这就是在制造焦虑""说难听点就是收智商税""确实好用，但贵得离谱"
• 不两头讨好：可以补充另一面，但别把每句都写成"一方面……另一方面……"
• 不用学术腔："笔者认为""综上所述""值得注意的是"
• 不用鸡汤腔："希望对大家有帮助""共勉""一起加油"

3. AI 腔黑名单（出现即删）

这类句式的共同特征：读起来像在给读者做翻译，而不是在表达自己的想法。

• "本质上就是""本质上是在……"
• "说白了就是""简单来说就是"
• "换个角度看""换句话说"
• "背后的逻辑是一样的"
• "不是 X，而是 Y"（全篇最多 1 次）
• 三段排比收尾（"是……，是……，更是……"）

一个必须区分的例外：自问自答是好东西。

问句独立成段、后面紧跟具体回答，这是节奏工具，不是 AI 腔。它变成 AI 腔，是因为后面跟的是空泛概括。

• ✅ 这意味着什么？ → 以前是我盯着它写，现在是它自己拆任务、自己跑、自己回来报错。
• ❌ 这意味着什么？ → 这意味着 AI 正在深刻改变我们的工作方式。

判断方法：把问句和答句一起删掉，如果文章没损失任何信息，那就是 AI 腔。

4. 标点与格式

• 引号统一用 ""，不用「」
• 破折号 —— 全篇最多 2 次，多了就用逗号断句或另起一句
• 不用 emoji，不用 hashtag（公众号话题标签除外）
• 英文产品名保持原样：Claude Code、MCP、飞书 CLI
• 编号观点的标题不加粗，直接写 1 命令行，不写 **1 命令行**。保持朴素，像随手记笔记
• 纯文字没有配图撑场，全靠分段做呼吸。手机屏一行约 22–24 字，单段超过 70 字就该断

5. 结构骨架

短文只需要两种骨架，一篇里只用一种：

骨架 A：编号观点式（适合几个并列的观察）

一句引入（一个疑问 / 一个具体场景）

1 观点
2-3 句展开

2 观点
2-3 句展开

3 观点
2-3 句展开

串联段：这几个点加在一起说明了什么
收尾：一个具体画面

编号最多 4 个，超过 4 个就该写长文了。

串联段是这个骨架的命门。 没有它，文章就是个 list，不是 insight。读者读完会觉得"看了几条信息"，而不是"想明白一件事"。

骨架 B：单点推进式（适合一个认知转变）

一个切身的事件 / 感受开头

三到四段递进的分析，每段 3-5 句

收尾：回到个人立场，一个干脆的判断

短文里 B 通常比 A 好——1000 字讲透一个点，比列四个点更有记忆点。 拿不准时选 B。

6. 开头：不要预热

公众号读者是订阅者，不是刷信息流的路人，不需要在开头证明你是谁。但也正因如此，没人有耐心看铺垫。

• ❌ "最近这段时间，大家可能都注意到了一个现象……"
• ❌ "今天想跟大家聊聊 XXX 这个话题"
• ✅ "昨晚更新完，我第一件事是去翻了它的连接器列表。"
• ✅ "花了 68 块钱，跑了三个小时，结论有点意外。"

第一句就该有具体信息。 摘要不填会自动截取正文开头，这句话会原样出现在读者的消息列表里。

7. 收尾：具体画面 > 抽象判断

不要用"这是一次范式转移"这种收。落到一个能想象出来的场景。

• ❌ "AI 正在深刻改变内容行业。"
• ✅ "身边写公众号的朋友，现在打开电脑第一件事不是新建文档，是把素材扔给 Agent，然后去倒杯水。"

收尾之后可以接一个行动引导（留言 / 在看 / 读上一篇），只给一个。

写作流程

1. 定唯一的点。这篇短文要让读者记住的一句话是什么？写不出这一句，先别动笔
2. 选骨架（A 或 B），拿不准选 B
3. 写开头：一个具体场景或数字，不预热
4. 展开：每段 3-5 句，砍掉所有不增加信息量的字
5. 写串联段（骨架 A 必须有）
6. 写收尾：具体画面 + 一个行动引导
7. 过检查清单（见下）

输出前检查清单

逐项过，不许跳：

□ 字数 ≤1000（纯文字群发则 ≤300）
□ 搜"你"字：出现几次？除结尾引导外应为 0
□ 搜 AI 腔黑名单：本质上 / 说白了 / 换句话说 / 不是…而是
□ 自问自答处：答句是不是具体的？删掉会不会损失信息？
□ 搜「」符号：全部换成""
□ 数破折号——：≤2 次
□ 编号标题有没有被加粗（**）
□ 最长段落多少字？超过 70 字（约 3 行）要断
□ 骨架 A：有没有串联段？
□ 收尾是具体画面还是抽象判断？
□ 行动引导是不是只有一个？
□ 全篇只讲了一个点吗？

输出时附上检查结果，不要只交稿子。

完整示例

以下是一篇约 700 字的短文，作为风格和节奏的参照。

标题：花 68 块钱，我让 Agent 把三个月的文章存档整理了一遍

飞书知识库里堆了六十多篇写过的文章，一直躺在那，从来没系统看过。

昨晚想着试试，就把目录扔给了 Agent，没给任何别的材料。

它自己进去，逐篇读完，拉出来一份主题分布。结果有点意外。

我一直以为自己在写"AI 工具评测"。

实际上，五十九篇里有二十九篇在写 Agent 和 Skill 的工程实践，占了整整一半。

剩下的分成三块：云计算和 K8s 那一支是更早期留下的，已经和主线接不上了；AI 视频是另一条独立线；再剩下的是零散的产品实测。

换句话说——我以为我在写 A，实际上我在写 B。

这件事本身不算什么。有意思的是，这个结论我自己看六十篇是看不出来的。

人对自己写过的东西有严重的近因偏差，最近写的那几篇会占据全部印象，前面几十篇早就模糊了。

Agent 没有这个问题。它一次读完，只对文本负责。

我后来把这个当成一个固定动作：每攒够二三十篇，就让它重新跑一遍分布。它不给我建议，只告诉我实际写了什么。判断还是我自己做。

这跟我原来对 AI 写作工具的预期不太一样。

我以前默认它的价值在"帮我写"，现在发现更稳的价值在"告诉我我写了什么"。前者需要它有品味，后者只需要它不遗忘。

不遗忘这件事，它比我强太多了。

写公众号的人多少都有这个毛病：写了几年，问一句"这号到底在写什么"，答不上来。倒不是不知道，是记不清。

现在这个问题有解了，成本是一杯咖啡钱和三分钟等待。

你要是也存了一堆写过的东西，值得跑一次。跑出来什么，评论区聊聊。

注意这篇示例的特征：

• 开头第一句就是具体场景（"堆了六十多篇""一直躺在那"），没有预热
• 骨架 B，全篇只讲一个点：AI 写作工具的价值可能在"回看"而不是"生成"
• 具体数字撑住判断：59 篇 / 29 篇 / 一半
• 换句话说 出现了一次——这是黑名单词，示例里保留它是为了说明它可以破例：当它连接的是两个具体陈述（"以为写 A / 实际写 B"）而不是用来概括时，它是节奏工具。规则是死的，判断标准始终是"删掉会不会损失信息"
• 段落全部在 70 字以内（约 3 行），靠留白做呼吸
• 收尾落到具体人群的具体毛病（"问一句在写什么，答不上来"），不是抽象判断
• 只有一个行动引导：评论区
• 全篇"你"只出现 1 次，且在结尾引导里；最长段落 70 字以内。这两条是照着上面的检查清单逐条核过的

特别注意

• 这个 Skill 既可以从零写，也可以把长文压成短文。压缩不是节选，是重新提炼——挑出最锐利的那一个点重写，不要把长文的每一节都保留一句
• 素材里观点超过 4 个时，主动建议：要么砍到 1 个写短文，要么转 gzh-longform-writer 写长文
• 保持作者本人的立场和锋芒，不要中和掉原文的判断
• 不编造数据、案例、经历。作者没说过的实测结果，不许写

风格

默认按上述通用规则。

作者说「用我的风格」时，读取 ../references/my-voice.md，把里面的规则叠加执行（冲突时以 my-voice 为准）。

与本仓库其他 Skill 的配合