stefanomartiradonna Overview
Le startup disperdono l'energia su 10-15 tattiche parallele e ottengono risultati marginali su tutto. I Big Bets sono l'opposto: 1-3 iniziative ad alto impatto, ognuna con un obiettivo chiaro, un'audience specifica, un canale primario e un pezzo di contenuto/fuel che le alimenta. Non è una campagna singola — è un sistema coordinato che spinge la stessa Perception su più touchpoint contemporaneamente.
Prerequisiti: mkt1_marketing_advantages + mkt1_perceptions + mkt1_channel_strategy.
Output: clients/[nome]/outbound/campaigns/big-bets.md — piano delle campagne principali del trimestre/semestre.
Instructions
Step 1 — Definizione di Big Bet
Un Big Bet ha 4 componenti obbligatorie:
| Componente | Definizione |
|---|---|
| Fuel | Il contenuto, insight o asset che alimenta la campagna (es. report di settore, caso studio, webinar, framework originale) |
| Engine | Il canale o meccanismo di distribuzione principale (es. outbound email, LinkedIn, evento, partner) |
| Audience | Il segmento ICP specifico che questa campagna vuole raggiungere (non "tutte le startup", ma "CTO di startup SaaS HR-tech con round seed negli ultimi 60 giorni") |
| Perception | Quale delle 3-4 Perceptions strategiche questa campagna rafforza |
Senza uno di questi 4, non è un Big Bet — è una tattica.
Step 2 — Quante Big Bets
| Stage | N. Big Bets consigliati |
|---|---|
| Seed / early | 1 (massima concentrazione) |
| Serie A | 1-2 |
| Growth | 2-3 |
Regola: se stai pensando a 4+, stai pianificando tattiche, non Big Bets. Torna a ridurre.
Step 3 — Processo di ideazione
Per ogni Big Bet, rispondi a queste domande in sequenza:
- Quale Perception vogliamo rafforzare con questa campagna? (scegli dalla lista definita con
mkt1_perceptions) - Chi è l'audience specifica? (segmento ICP + segnale che li qualifica + momento temporale)
- Qual è il Fuel? (cosa produciamo che vale la pena di consumare — non una landing page, ma un insight reale)
- Qual è l'Engine? (come distribuiamo il Fuel all'Audience — outbound, LinkedIn, evento, partner)
- Cosa fa il buyer dopo il primo contatto? (sequenza di azioni che vogliamo che compia)
- Come misuri il successo? (metrica principale + target a 90 giorni)
Step 4 — Template per ogni Big Bet
BIG BET [N]: [Titolo della campagna]
Perception target: [quale delle Perceptions strategiche rafforza]
Audience: [segmento ICP specifico + segnale qualificante]
Fuel: [tipo di contenuto o asset — cosa produciamo]
Engine: [canale primario di distribuzione]
Sequenza attesa:
1. [Prima azione del buyer]
2. [Seconda azione]
3. [Conversione target]
KPI: [metrica principale] → target: [numero] entro [data]
Risorse necessarie: [chi fa cosa, in quanto tempo]
Step 5 — Validazione del Big Bet
Prima di procedere, verifica che ogni Big Bet superi questi criteri:
- Il Fuel è qualcosa che il buyer trova genuinamente utile o interessante (non solo noi)
- L'Engine raggiunge davvero l'Audience (non "in teoria", ma concretamente)
- La Perception target è differenziante — un competitor potrebbe fare la stessa campagna? Se sì, rivedila
- Il team ha le risorse per eseguirla bene — preferibile 1 Big Bet ben fatto a 3 mediocri
- C'è un timing logico (perché farlo adesso?)
Step 6 — Prioritizzazione tra Big Bets
Se hai 2-3 Big Bets, ordina per:
- Impatto potenziale sul revenue lever prioritario (output
mkt1_revenue_levers) - Velocità di esecuzione (quale puoi lanciare prima?)
- Utilizzo degli Advantages (quale sfrutta meglio i Marketing Advantages disponibili?)
Step 7 — Output
Salva il documento completo in clients/[nome]/outbound/campaigns/big-bets.md (non in outputs/ — è un documento operativo permanente, aggiornato ogni trimestre).
Struttura del file:
# Big Bets — [trimestre/periodo]
Aggiornato: [data]
## Big Bet 1: [titolo]
[template compilato]
## Big Bet 2: [titolo] (se applicabile)
[template compilato]
## Priorità di esecuzione
[quale si lancia prima e perché]
Esempi
Big Bet efficace: "Report sullo stato dell'outbound B2B in Italia 2026" (Fuel) distribuito via LinkedIn e cold email (Engine) a founder di startup SaaS serie A che hanno assunto un Head of Sales negli ultimi 30 giorni (Audience), per rafforzare la Perception "chi parte dalle campagne sbaglia l'ordine".
Big Bet debole: "Serie di contenuti LinkedIn sul GTM" — non ha Audience specifica, il Fuel è generico, non rafforza una Perception precisa.
Troubleshooting
"Non abbiamo un Fuel da produrre": il Fuel non deve essere un report da 50 pagine. Può essere: 5 dati originali da una survey rapida, un framework semplice in 1 slide, un caso studio di 300 parole. Il criterio è "qualcosa che il buyer trova utile", non "qualcosa di lungo".
"Vogliamo fare tutto": usa il filtro "quale Big Bet, se funzionasse, cambierebbe il risultato del trimestre da solo?" — quello è il candidato primario.