Content Research

콘텐츠 리서치 자동화

관심 분야 뉴스·트렌드를 자동 수집 → 콘텐츠 아이디어 + 요약 브리핑 생성.

질문 수집 → config 생성 → RSS 수집 → Claude 분석 → 브리핑 출력

⛔ 절대 규칙

코드 생성, 파일 생성, 스크립트 실행을 하기 전에 반드시 아래 질문을 모두 완료하라. 사용자 답변이 모두 확보되기 전까지 어떤 파일도 생성하지 않는다. 사용자가 "알아서 해줘"라고 해도, 최소한 관심 분야와 콘텐츠 용도는 반드시 확인한다.

Step 1: 질문 (반드시 먼저 실행)

스킬 호출 즉시 아래 질문을 사용자에게 한다. $ARGUMENTS가 있으면 해당 항목은 건너뛴다.

질문 목록:

1. 관심 분야 — "어떤 분야의 트렌드를 수집할까요? (예: 테크/AI, 요리, 금융, 여행, 한국IT)"
2. RSS 피드 — "수집할 RSS 피드 URL이 있으신가요? 없으면 분야에 맞게 추천해드립니다."
3. 콘텐츠 용도 — "콘텐츠 용도가 무엇인가요? (유튜브 주제 선정 / 블로그 기획 / 뉴스레터 / 일반 트렌드 파악)"
4. 출력 언어 — "브리핑을 한국어로 작성할까요, 영어로 작성할까요?"

한 번의 메시지로 모든 질문을 묻는다. 여러 번 나눠서 질문하지 않는다.

RSS 추천 테이블 (사용자가 RSS를 모를 때 제안):

Step 2: config 생성 (답변 확보 후)

모든 답변을 받은 뒤, 프로젝트 디렉토리와 config.yaml을 생성한다.

# config.yaml 구조
rss_feeds:
  - "사용자 답변 또는 추천 URL"
max_entries_per_feed: 10
filter_days: 3
content_type: "youtube"   # 사용자 답변: youtube / blog / newsletter / general
model: "claude-sonnet-4-20250514"
max_tokens: 4096
language: "ko"            # 사용자 답변: ko / en
analysis_prompt: ""       # 비워두면 content_type 기본 프롬프트 사용

실행 순서:

1. 프로젝트 디렉토리 생성 (mkdir -p content-research/output)
2. 스킬 디렉토리(scripts/)에서 파이썬 스크립트 복사, 없으면 직접 생성
3. config.yaml 작성 (사용자 답변 기반)
4. .env 작성 (ANTHROPIC_API_KEY 입력 안내)
5. 가상환경 생성 + 의존성 설치

cd content-research
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install feedparser anthropic pyyaml python-dotenv

ANTHROPIC_API_KEY는 절대 직접 입력하지 않는다. 사용자에게 .env 파일을 편집하라고 안내한다.

Step 3: 파이프라인 실행

python scripts/main.py               # RSS 수집 + 분석 + 브리핑 출력
python scripts/main.py --calendar    # 3개월 콘텐츠 캘린더 생성

실행 결과:

• output/articles_YYYYMMDD_HHMMSS.json — 수집된 기사 원본
• output/briefing_YYYYMMDD_HHMMSS.md — 분석 브리핑

용도별 분석 프롬프트

파일 구조

content-research/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── rss_collector.py
│   ├── content_analyzer.py
│   ├── main.py
│   ├── setup_wizard.py
│   └── requirements.txt
├── templates/
│   └── config.example.yaml
└── references/
    └── SETUP-GUIDE.md