Stk Diagnose

SKILL: stk-diagnose

本 SKILL 指导 AI Agent 执行 /stk-diagnose 命令的逻辑。

目标

获取当前会话各部分的 Token 占用基线数据。

执行流程

1. 检查 stk 命令是否已安装（如 which stk 或 stk --version）。如未安装，先执行安装：

   npm install -g @studyzy/save-token-kit
   # 或
   pnpm add -g @studyzy/save-token-kit
   

2. 检测当前 AI Agent 运行环境，选择对应的 --agent 参数。一台机器可能同时安装多个 Agent，且 CODEBUDDY_BASE_URL 这类配置类环境变量可能被用户全局设置（如指向自定义 API 或本工具代理），在任意 Agent 会话里都存在——因此只能以当前会话注入的会话级环境变量判定，不能用"是否安装了某个 Agent"或配置类变量判断：

   # WorkBuddy 桌面会话注入 WORKBUDDY_* 变量（须在 CodeBuddy 判定之前，因两者同内核可能同时设置 CODEBUDDY_SESSION_ID）
   if [ -n "$WORKBUDDY_CONFIG_DIR" ] || [ -n "$WORKBUDDY_APP_NAME" ]; then
     AGENT=workbuddy
   # CodeBuddy 会话注入的会话级变量（不是配置类变量 CODEBUDDY_BASE_URL）
   elif [ -n "$CODEBUDDY_SESSION_ID" ]; then
     AGENT=codebuddy
   # Claude Code 会话会注入 CLAUDE_CODE_SESSION_ID / CLAUDE_PID 环境变量
   elif [ -n "$CLAUDE_CODE_SESSION_ID" ] || [ -n "$CLAUDE_PID" ]; then
     AGENT=claude
   # CodeX 会话会注入 CODEX_HOME（指向其配置目录，如 ~/.codex）
   elif [ -n "$CODEX_HOME" ]; then
     AGENT=codex
   else
     # 无法判定（如普通终端直接运行、或当前版本未注入上述变量）：不要猜测
     AGENT=
   fi
   

   若 AGENT 为空，先用 AskUserQuestion 询问用户当前运行在哪个 Agent 中，确认后再执行：

   stk diagnose --agent "$AGENT" --report-path=./save-token/diagnosis-report.md
   

   说明：CodeBuddy 为了兼容也会设置 CLAUDE_SESSION_ID / CLAUDE_PROJECT_DIR 等变量， 因此不能以这些变量判定为 Claude Code；请以 CLAUDE_CODE_SESSION_ID / CLAUDE_PID（Claude Code 官方注入）为准。 同理，CODEBUDDY_BASE_URL 是配置 API 端点/代理的变量（可能被全局设置），不能作为"当前运行在 CodeBuddy"的依据，故仅用 CODEBUDDY_SESSION_ID 判定。

3. 读取 ./save-token/diagnosis-report.md，在对话中展示诊断报告。
4. 提醒用户下一步运行 /stk-analyze，基于本次诊断数据给出节省 Token 的优化建议。

注意

如实展示diagnosis-report.md的内容即可，无需点评或者给出建议。