需求策划阶段反证审计框架 v0.4
1. 目标
用于在需求策划阶段识别正向流程看不出的业务盲点。
它不是异常场景清单,而是反证:
- 业务对象是否闭环
- 状态、展示、事实源是否混乱
- 售卖、履约、解释是否一致
- 配置、历史数据、角色视角是否会导致需求失真
- 指标和 scope 是否只是看起来成立
核心原则:
先抽象业务模型,再找最可能让模型崩掉的反例。 不全量扫清单,只打当前需求最高风险的点。 审计必须导向一个明确动作:补规则、缩 scope、拆 release、合并模型,或回到需求澄清。
2. 使用前输入
## 输入信息
- 产品背景:
- 当前需求描述:
- 已知业务规则:
- 已知约束:
- 当前阶段: 想法 / 需求讨论 / PRD初稿 / 评审前
如果上下文不足,先补问 1-2 个高价值问题,不要编造业务背景。
3. 触发分级
A. 必触发
命中任一项,必须做反证审计:
- 涉及交易、购买、退款、售后、履约、权益
- 存在状态机:审核、退款、发货、履约、生效、失效
- 涉及多角色:用户、运营、客服、财务、管理员、系统任务
- 后台配置会影响前台展示、交易、权限、权益
- 出现多套状态、多个事实源、多个展示口径
- 需求里已经开始加字段、加状态、加配置,但问题本身没讲清楚
B. 选触发
命中时按需轻扫:
- 涉及历史数据、存量用户、旧订单、旧配置
- 涉及指标、转化、留存、效率、满意度
- 涉及内容、标签、分类、推荐、入口
- 涉及多个 release 或多个业务模块
- 涉及运营手动干预、自动任务、审核发布
4. 终止条件
如果抽象后发现:
- 核心业务对象少于 3 个
- 无交易、权益、履约链路
- 无状态机
- 无多角色口径
- 无历史兼容
- 只是文案、样式、简单排序、单点展示调整
则只做轻量扫描:
- 是否有隐藏业务规则:
- 是否影响已有状态/配置:
- 是否需要补一句边界说明:
不要展开完整反证矩阵。
5. 三步工作法
Step 1: 抽象业务模型
先抽:
- 正向业务链路
- 核心对象
- 关键关系
- 生命周期/状态
- 售卖/展示/履约/统计对象
- 角色视角
- 配置和规则
- 历史数据影响
Step 2: 定位破坏点
Step 2 用于定位破坏方向,第 6 节用于选择具体检查工具。两者串行:先用 Step 2 确定破坏点方向,再用第 6 节选择对应维度展开。
优先级从高到低:
- 关系断链:对象能否双向反查,售卖/履约/展示是否闭环
- 状态源冲突:真实状态、流程节点、展示投影是否混成多套事实
- 规则冲突:多个规则、人工/自动、新旧规则同时命中谁优先
- 历史与时间:存量数据、并发、不可逆动作是否能解释
- 角色口径:用户、客服、运营、财务是否共享同一事实
- 指标与 scope:是否解决真实问题,是否过度塞范围
Step 3: 生成反例
根据当前业务模型选择最能破坏它的 1-3 个句式,不要机械套用全部句式。必须用具体业务对象替换 A/B。
可用句式:
如果 A 存在但 B 不存在,会怎样?
如果 A 变化但 B 没变化,会怎样?
如果从下游反查上游,会不会断?
如果多个规则同时命中,谁优先?
如果历史数据没有新字段,怎么解释?
如果展示需要的状态和业务真实状态不一致,以谁为准?
示例:
如果对象 A 存在但关键关系 B 不存在,会怎样?
如果业务真实状态和展示状态不一致,以谁为准?
6. 维度选择规则
不要全量跑 10 个维度。根据触发信号选择 3-5 个重点维度。
命中交易/购买/退款/售后/履约/权益 -> 必跑:1 对象与关系闭环、2 售卖-履约-使用一致性、6 历史时间不可逆、7 规则冲突
命中状态机/多套状态/展示节点 -> 必跑:3 状态事实源与展示投影、7 规则冲突、8 多角色口径与解释能力
命中后台配置影响前台 -> 必跑:1 对象与关系闭环、5 配置生命周期、6 历史时间不可逆、8 多角色口径与解释能力
命中历史数据/存量用户/旧订单/旧配置 -> 必跑:6 历史时间不可逆、7 规则冲突、8 多角色口径与解释能力
命中多角色/客服/财务/运营/系统任务 -> 必跑:8 多角色口径与解释能力、7 规则冲突、3 状态事实源与展示投影
命中指标/转化/效率/满意度 -> 必跑:9 指标反作用、10 Scope 与 Solution Smuggling
命中 scope 过大/多个 release/多个模块 -> 必跑:10 Scope 与 Solution Smuggling、1 对象与关系闭环
命中内容/标签/分类/推荐/入口 -> 必跑:1 对象与关系闭环、4 粒度错配、2 售卖-履约-使用一致性
如果命中多个触发信号,先取维度并集;如果并集超过 5 个,按优先级列表截取前 5 个。
优先级:
1、3、7、6、8、2、5、10、4、9
7. 反证矩阵
1. 对象与关系闭环
检查对象是否有业务意义,关系是否能双向解释。
重点问:
- 对象能否独立存在?独立存在是否有效?
- 上游能否找到下游?下游能否反查上游?
- 是否存在孤岛、空壳、断链、脏配置?
- 关系断开时,是禁止、隐藏、降级、提示,还是允许异常存在?
2. 售卖-履约-使用一致性
检查用户买到、获得、使用、失效是否闭环。
重点问:
- 售卖对象、支付对象、履约对象、展示对象是否一致?
- 如果不一致,映射规则是什么?
- 卖出去的东西是否一定能履约?
- 权益变化后,历史订单按旧规则还是新规则?
3. 状态事实源与展示投影
合并检查真实状态、流程节点、展示节点。
重点问:
- 哪个状态是唯一业务事实?
- 哪个只是流程节点、操作日志、展示投影?
- App 展示能否由真实状态 + 记录 + 角色规则推导?
- 如果能推导,为什么要新增独立状态?
- 多套状态不同步时,以谁为准?
原则:
展示状态默认应是投影,不应轻易变成新的事实源。
4. 粒度错配
检查不同模块是否按不同粒度理解同一业务。
重点问:
- 后台按订单,用户是否按商品理解?
- 运营按标签,系统是否按 SKU 履约?
- 用户按内容理解,后台是否按卡/权益配置?
- 粒度转换规则是什么?
5. 配置生命周期
检查配置是否被当作业务规则设计。
重点问:
- 配置有草稿、生效、失效、下架、回滚吗?
- 配置修改影响存量还是新增?
- 配置为空、重复、冲突、过期时怎么办?
- 谁能改?谁审核?谁回滚?
6. 历史、时间与不可逆
检查旧世界、新规则、事件顺序是否能共存。
重点问:
- 旧数据有没有新字段?
- 历史订单/会员/配置是否迁移?
- 按提交时间、支付时间、生效时间还是处理时间判断?
- 发布、售卖、领取、使用、结算后,哪些动作不可逆?
7. 规则冲突与优先级
检查多个规则同时命中时的决策顺序。
重点问:
- 默认规则和特殊规则谁优先?
- 人工操作和自动规则谁优先?
- 新旧规则谁优先?
- 用户、订单、权益、内容状态冲突时,以谁为准?
8. 多角色口径与解释能力
检查用户、客服、运营、财务是否共享同一事实。
重点问:
- 用户看到什么?
- 客服如何解释?
- 运营如何配置/修正?
- 财务/报表按什么统计?
- 系统是否记录可解释原因?
- 能否区分业务拒绝和系统异常?
9. 指标反作用
检查指标是否只是表面成功。
重点问:
- 有没有 baseline、target、guardrail?
- 转化提升是否可能带来误购、退款、投诉?
- 完成率提升是否牺牲质量?
- 客服咨询下降是否只是用户找不到入口?
10. Scope 与 Solution Smuggling
检查是否把方案包装成问题,或把多个 release 塞进一个需求。
重点问:
- 真实问题是什么?
- 为什么必须用当前方案?
- 是否一上来就在加字段、状态、页面、配置?
- 第一版最薄闭环是什么?
- 哪些必须现在解决,哪些可以后置?
8. 输出模板
## 需求反证审计
### 1. 需求一句话
-
### 2. 审计模式
- 完整审计 / 重点审计 / 轻量扫描
- 触发原因:
- 本次选择维度:
### 3. 业务模型
- 正向链路:
- 核心对象:
- 关键关系:
- 状态/生命周期:
- 角色视角:
- 配置/规则:
- 历史数据影响:
### 4. 最高风险反例 Top 3
1. 反例:
- 破坏点:
- 影响:
- 置信度: 高 / 中 / 低
- 置信度原因:
2. 反例:
- 破坏点:
- 影响:
- 置信度: 高 / 中 / 低
- 置信度原因:
3. 反例:
- 破坏点:
- 影响:
- 置信度: 高 / 中 / 低
- 置信度原因:
### 5. 冗余清单
- 是否发现冗余: 是 / 否
- 如是,可合并的状态:
- 如是,可合并的对象:
- 如是,可合并的配置:
- 合并理由:
### 6. 需要补齐的规则
- 规则描述:
- 影响范围:
- 优先级: 上线前必须 / 可迭代补充
### 7. Scope 收敛建议
-
### 8. 可以后置的问题
-
### 9. 审计后最优先的一件事
- 选择: 补规则 / 缩 scope / 拆 release / 合并状态对象配置 / 回到需求澄清 / 无需改动
- 原因:
- 其他建议动作(可选):
9. 使用原则
- 不全量跑 10 个维度,只选择最相关的 3-5 个重点打。
- 优先检查关系断链和状态源冲突。
- 只输出会影响业务模型、评审结论、开发实现或上线风险的问题。
- 普通 UI 异常不放大成需求缺陷。
- 不确定就标注反例级置信度,不捏造业务规则。
- 如果只能输出一堆“不适用”,说明应该走轻量扫描或停止审计。
- 审计结论必须推动:补规则、缩 scope、拆 release、合并状态/对象/配置,或者回到需求澄清。