Travel Destination Ranker

旅游目的地热度排行技能

通过马蜂窝景点热度 × 高德地图实时流量双数据源，计算城市综合旅游热度排行。

核心算法

综合热度得分 = α × log(景点总热度+1) × 景点数量^0.3
             + β × log(高德搜索量+1)

其中：
  景点总热度 = 收藏数×2 + 点评数
  α = 0.5（景点热度权重）
  β = 0.5（高德流量权重）

脚本说明

使用方法

前提配置

1. 高德地图 Key（必需）

申请地址：https://lbs.amap.com/
免费额度：10000次/天 Web服务 API

设置环境变量：

set GAODE_KEY=你的Key

或直接用 --gaode-key 参数传入。

2. 马蜂窝爬虫（无需 Key，直接可用）

• 无需登录/注册
• 有基础反爬限制，控制请求频率（已内置延迟）

快速开始

# 多城市排行（示例）
python scripts/rank_destinations.py rank `
    --cities 武汉,成都,重庆,西安,杭州,南京 `
    --gaode-key 你的高德Key `
    --pages 2 `
    --out result.json `
    --report report.md

# 单城市详细分析
python scripts/rank_destinations.py analyze `
    --city 武汉 `
    --gaode-key 你的高德Key

# 仅爬取马蜂窝景点数据
python scripts/mafengwo_scraper.py batch `
    --cities 武汉,成都,重庆 `
    --pages 2 `
    --out attractions.json

# 仅查高德搜索量
python scripts/gaode_api.py batch `
    --key 你的高德Key `
    --cities 武汉,成都,重庆 `
    --keyword 旅游景点 `
    --out gaode_search.json

输出示例

排行榜输出（JSON）

{
  "rank": 1,
  "city": "成都",
  "scores": {
    "attraction_heat": 45678,
    "gaode_search_volume": 123456,
    "raw_score": 42.3
  },
  "attraction": {
    "attraction_count": 42,
    "total_heat": 45678,
    "top_attractions": [
      {"name": "宽窄巷子", "score": 4.8, "favs": 2345, "reviews": 890}
    ]
  },
  "gaode": {
    "total_search_volume": 123456,
    "traffic_summary": {"smooth": 12, "slow": 5, "congested": 2}
  }
}

Markdown 报告

| 排名 | 城市 | 综合得分 | 景点热度 | 高德搜索量 | 拥堵道路 |
|------|------|----------|----------|------------|---------|
| 1 | 成都 | 42.3 | 45678 | 123456 | 2/19 |

数据来源说明

马蜂窝（景点热度）

• 数据：城市景点列表 + 收藏数 + 点评数 + 评分
• 覆盖：全国主要旅游城市
• 更新周期：每次爬取为实时数据
• 反爬策略：内置随机延迟，自动重试

高德地图（实时流量）

• 搜索量：用 旅游景点 等关键词搜索结果数作为代理指标
• 路况：实时拥堵道路统计（畅通/缓行/拥堵）
• 注意：高德不直接提供"导航次数"数据，搜索量是近似替代

限制与注意事项

1. 高德 API Key：必须有效 Key 才能调用成功
2. 马蜂窝反爬：每次请求间隔 1-2 秒，大规模抓取可能被封 IP
3. 数据完整性：马蜂窝页面结构可能变化，解析逻辑需要定期维护
4. 搜索量代理：高德搜索结果数 ≠ 实际导航次数，存在偏差
5. 权重可调：WEIGHT_CONFIG 中 alpha/beta 可根据实际效果调整

文件结构

travel-destination-ranker/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── mafengwo_scraper.py      # 马蜂窝爬虫
│   ├── gaode_api.py             # 高德 API 调用
│   └── rank_destinations.py     # 综合排行主程序
└── references/
    └── city_ids.json            # 常用城市 ID 映射（可选）