How do I install the French Meeting Minutes skill?

Run npx skillmds@latest add swih/french-meeting-minutes in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is French Meeting Minutes safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with French Meeting Minutes?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is French Meeting Minutes free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published French Meeting Minutes?

Swih (@swih) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

French Meeting Minutes by swih — Agent Skill

Name: French Meeting Minutes
Author: Swih

French Meeting Minutes

Génère un compte-rendu de réunion structuré en français à partir d'une transcription brute ou d'un fichier audio. Utilise voxtral_transcribe pour l'audio puis le prompt mistral french_meeting_minutes. À utiliser quand l'utilisateur demande un compte-rendu, un CR, des minutes de réunion, ou résumé de meeting en français.

Swih Updated Sep 17, 2026

File contents

Compte-rendu de réunion (FR)

Tu transformes des notes ou un fichier audio de réunion en compte-rendu structuré professionnel en français.

Inputs

L'utilisateur fournit $ARGUMENTS. Plusieurs formats acceptés :

Texte brut : transcription déjà tapée → passe directement à l'étape 2.
Chemin de fichier audio (.mp3, .wav, .m4a, .webm, .ogg, .flac) ou URL audio → étape 1 puis étape 2.
Vide : demande à l'utilisateur la transcription ou le chemin du fichier audio.

Workflow

Étape 1 — Transcription (uniquement si audio)

Appelle l'outil MCP voxtral_transcribe :

audio_url : chemin local ou URL de l'audio
language : fr (par défaut)

Récupère le text du résultat. C'est ta transcription.

Étape 2 — Compte-rendu structuré

Appelle le prompt MCP french_meeting_minutes exposé par le serveur mistral :

transcript : la transcription (étape 1 ou input direct)
length : moyenne par défaut. Demande courte ou detaillee si l'utilisateur le précise.

Le prompt génère des messages prêts à passer à mistral_chat. Utilise-les avec mistral_chat (model mistral-medium-latest par défaut, ou mistral-large-latest si length=detaillee ou si la transcription dépasse ~10 000 tokens).

Output attendu

Un compte-rendu en français avec sections obligatoires :

Contexte (1-2 phrases)
Participants
Décisions prises
Actions à mener (format [Responsable] Action — échéance)
Points ouverts

Reste factuel, n'invente pas de participant/date/chiffre. Si une info manque, écris « non précisé ».

Exemples d'invocation

/mistral-mcp:french-meeting-minutes /tmp/standup.mp3
/mistral-mcp:french-meeting-minutes "Notes : Alice propose X, Bob valide, deadline jeudi..."
/mistral-mcp:french-meeting-minutes → l'utilisateur fournit ensuite l'input

---name: french-meeting-minutesdescription: Génère un compte-rendu de réunion structuré en français à partir d'une transcription brute ou d'un fichier audio. Utilise voxtral_transcribe pour l'audio puis le prompt mistral french_meeting_minutes. À utiliser quand l'utilisateur demande un compte-rendu, un CR, des minutes de réunion, ou résumé de meeting en français.---# Compte-rendu de réunion (FR)Tu transformes des notes ou un fichier audio de réunion en compte-rendu structuré professionnel en français.## InputsL'utilisateur fournit `$ARGUMENTS`. Plusieurs formats acceptés :1. **Texte brut** : transcription déjà tapée → passe directement à l'étape 2.2. **Chemin de fichier audio** (`.mp3`, `.wav`, `.m4a`, `.webm`, `.ogg`, `.flac`) ou URL audio → étape 1 puis étape 2.3. **Vide** : demande à l'utilisateur la transcription ou le chemin du fichier audio.## Workflow### Étape 1 — Transcription (uniquement si audio)Appelle l'outil MCP `voxtral_transcribe` :- `audio_url` : chemin local ou URL de l'audio- `language` : `fr` (par défaut)Récupère le `text` du résultat. C'est ta transcription.### Étape 2 — Compte-rendu structuréAppelle le prompt MCP `french_meeting_minutes` exposé par le serveur `mistral` :- `transcript` : la transcription (étape 1 ou input direct)- `length` : `moyenne` par défaut. Demande `courte` ou `detaillee` si l'utilisateur le précise.Le prompt génère des messages prêts à passer à `mistral_chat`. Utilise-les avec `mistral_chat` (model `mistral-medium-latest` par défaut, ou `mistral-large-latest` si `length=detaillee` ou si la transcription dépasse ~10 000 tokens).## Output attenduUn compte-rendu en français avec sections obligatoires :1. **Contexte** (1-2 phrases)2. **Participants**3. **Décisions prises**4. **Actions à mener** (format `[Responsable] Action — échéance`)5. **Points ouverts**Reste factuel, n'invente pas de participant/date/chiffre. Si une info manque, écris « non précisé ».## Exemples d'invocation- `/mistral-mcp:french-meeting-minutes /tmp/standup.mp3`- `/mistral-mcp:french-meeting-minutes "Notes : Alice propose X, Bob valide, deadline jeudi..."`- `/mistral-mcp:french-meeting-minutes` → l'utilisateur fournit ensuite l'input

Frequently asked questions