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DSL 语法参考

工作流 DSL 结构

version: 0.0.1
graph:
  nodes:
    - id: node_id
      data:
        type: node_type
        # 节点配置
  edges:
    - source: source_node_id
      target: target_node_id

节点类型

变量引用

# 系统变量
{{#sys.query#}}           # 用户查询
{{#sys.files#}}           # 上传的文件
{{#sys.conversation_id#}} # 会话 ID

# 节点输出
{{#node_id.output_field#}}

# 数组访问
{{#items[0]#}}           # 数组第一个元素
{{#items[-1]#}}          # 数组最后一个元素

# 对象属性
{{#object.field#}}       # 对象属性

完整示例

workflow:
  graph:
    nodes:
      - id: start
        data:
          type: start
          variables:
            - name: query
              type: text
              required: true

      - id: classify
        data:
          type: question-classifier
          instruction: "分类用户问题"
          categories:
            - name: technical
              description: 技术问题
            - name: general
              description: 一般问题

      - id: llm
        data:
          type: llm
          model:
            provider: openai
            name: gpt-4
          prompt_template:
            - role: system
              text: "你是一个助手"
            - role: user
              text: "{{#start.query#}}"
          context:
            enabled: false

      - id: answer
        data:
          type: answer
          answer: "{{#llm.text#}}"

    edges:
      - source: start
        target: classify
      - source: classify
        target: llm
        source_handle: general
      - source: llm
        target: answer

API 参考

认证

所有 API 请求需要在 Header 中携带 API Key：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

端点概览

应用 API

工作流 API

数据集 API

请求/响应格式

聊天消息请求

{
  "query": "用户查询",
  "user": "user_123",
  "conversation_id": "可选的会话ID",
  "response_mode": "blocking | streaming",
  "files": [
    {
      "type": "image",
      "transfer_method": "remote_url",
      "url": "https://example.com/image.jpg"
    }
  ],
  "retrieval_model": {
    "query": "{{#sys.query#}}",
    "top_k": 3
  }
}

聊天消息响应

{
  "message_id": "msg_xxx",
  "conversation_id": "conv_xxx",
  "answer": "AI 回复内容",
  "metadata": {
    "usage": {
      "prompt_tokens": 100,
      "completion_tokens": 50,
      "total_tokens": 150
    },
    "retrieval_resources": [
      {
        "position": 1,
        "document_id": "doc_xxx",
        "content": "相关文档内容..."
      }
    ]
  }
}

错误响应

{
  "code": "invalid_api_key",
  "message": "Invalid API key",
  "status_code": 401
}

常见错误码：

SDK 参考

Python SDK

安装

pip install dify-client

基本用法

from dify_client import DifyClient

# 初始化客户端
client = DifyClient(
    api_key="app-xxx",
    base_url="https://api.dify.ai/v1"
)

# 发送聊天消息
response = client.chat.messages.create(
    query="你好",
    user="user_123"
)
print(response.answer)

流式响应

from dify_client import DifyClient

client = DifyClient(api_key="app-xxx")

# 流式聊天
for event in client.chat.messages.stream(
    query="讲个故事",
    user="user_123"
):
    if event.event == "message":
        print(event.data.answer, end="")

工作流执行

# 运行工作流
response = client.workflows.run(
    inputs={"query": "测试"},
    user="user_123",
    response_mode="blocking"
)
print(response.data.output)

SDK 类参考

DifyClient

class DifyClient:
    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.dify.ai/v1"):
        """初始化客户端"""
        pass

    @property
    def chat(self) -> ChatClient:
        """聊天客户端"""
        pass

    @property
    def workflows(self) -> WorkflowClient:
        """工作流客户端"""
        pass

    @property
    def datasets(self) -> DatasetClient:
        """数据集客户端"""
        pass

ChatClient

class ChatClient:
    def create(self, query: str, user: str, **kwargs) -> ChatMessage:
        """发送聊天消息（阻塞）"""
        pass

    def stream(self, query: str, user: str, **kwargs) -> Iterator[ChatEvent]:
        """发送聊天消息（流式）"""
        pass

CLI 参考

安装

pip install dify-cli

命令概览

插件命令

# 初始化插件
dify plugin init [options]

# 运行插件
dify plugin run [options]

# 打包插件
dify plugin package [options]

# 发布插件
dify plugin publish [options]

# 列出已安装插件
dify plugin list

工作流命令

# 导出工作流
dify workflow export <workflow_id> [options]

# 导入工作流
dify workflow import <file> [options]

# 验证工作流
dify workflow validate <file>

# 运行工作流
dify workflow run <workflow_id> --inputs '{}'

应用命令

# 列出应用
dify app list

# 获取应用信息
dify app info <app_id>

# 部署应用
dify app deploy <app_id>

环境变量命令

# 列出环境变量
dify env list

# 设置环境变量
dify env set <key> <value>

# 获取环境变量
dify env get <key>

# 删除环境变量
dify env delete <key>

选项说明

使用示例

# 设置 API Key
export DIFY_API_KEY="app-xxx"

# 初始化插件项目
dify plugin init my-plugin --template tool

# 运行插件
dify plugin run --port 5000

# 导出工作流
dify workflow export wf_xxx -o workflow.yaml

# 导入工作流
dify workflow import workflow.yaml

常见问题

API 相关

Q: 如何获取 API Key? A: 在 Dify 控制台 -> 设置 -> API 中创建。

Q: 请求频率限制是多少? A: 默认 60 请求/分钟，可申请提升。

Q: 如何处理流式响应? A: 使用 response_mode=streaming，解析 SSE 事件。

工作流相关

Q: 如何引用变量? A: 使用 {{#node_id.field#}} 语法。

Q: 支持哪些节点类型? A: 详见节点类型表格。

Q: 如何处理循环? A: 使用 iteration 或 loop 节点。

插件相关

Q: 如何开发自定义插件? A: 参考 02-plugin SKILL。

Q: 插件如何获取凭据? A: 使用 self.runtime_credentials。

相关 SKILL

• 01-workflow - 工作流设计
• 02-plugin - 插件开发
• 05-integration - 集成扩展

相关资源

• Dify 官方文档
• Dify API 文档
• Dify GitHub

版本信息: v1.0.0 | 最后更新: 2026-03-05