Dify Skills

Dify Master SKILL

一个模块化、渐进式披露的 Dify 开发技能体系

快速导航

• 什么是 Dify
• SKILL 体系概览
• 快速开始
• 子 SKILL 索引
• 常用参考

什么是 Dify

Dify 是一个开源的 LLMOps 平台，提供可视化的工作流编排和强大的插件系统，帮助开发者快速构建和部署 AI 应用。

核心特性

• 可视化工作流: 拖拽式编排，无需编码即可构建复杂 AI 应用
• 插件系统: 支持工具、模型、数据源等多种插件类型
• 生产就绪: 从本地开发到大规模分布式部署的完整支持
• 开源生态: 114K+ GitHub Stars，活跃的社区和丰富的插件市场

技术架构

• Beehive 架构: 模块化、可扩展的系统设计
• 队列驱动图引擎: 事件驱动、并行执行、高性能
• 多运行时支持: Local、Debug、Serverless 三种运行模式
• MCP 协议集成: 与 Claude 等 AI 助手的标准化集成

SKILL 体系概览

Dify Master SKILL 采用模块化设计，包含 6 个核心子 SKILL，覆盖从开发到部署的完整流程。

dify-master (总入口)
├── 01-workflow      # 工作流设计
├── 02-plugin        # 插件开发
├── 03-performance   # 性能优化
├── 04-security      # 安全和部署
├── 05-integration   # 集成和扩展
└── 06-reference     # 参考资料

设计理念

1. 模块化: 每个子 SKILL 独立完整，可单独使用
2. 渐进式披露: 从概览到细节，按需深入
3. 上下文优化: 最小化单次加载的内容量
4. 实用导向: 提供可直接使用的代码和配置

快速开始

场景 1: 创建第一个工作流

# 简单问答工作流
workflow:
  graph:
    nodes:
    - data:
        type: start
        variables: []
      id: start

    - data:
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-4
        prompt_template:
        - role: system
          text: "你是一个助手"
        - role: user
          text: "{{#sys.query#}}"
      id: llm

    - data:
        type: answer
        answer: "{{#llm.text#}}"
      id: answer

    edges:
    - source: start
      target: llm
    - source: llm
      target: answer

下一步: 学习 01-workflow SKILL 了解更多节点类型和设计模式

场景 2: 开发第一个插件

# 简单工具插件
from typing import Any, Generator
from dify_plugin.entities.tool import ToolInvokeMessage
from dify_plugin import Tool

class MyTool(Tool):
    def _invoke(
        self,
        tool_parameters: dict[str, Any]
    ) -> Generator[ToolInvokeMessage, None, None]:
        # 获取参数
        input_text = tool_parameters.get("text", "")

        # 处理逻辑
        result = input_text.upper()

        # 返回结果
        yield self.create_text_message(result)

下一步: 学习 02-plugin SKILL 了解完整的插件开发流程

场景 3: 优化工作流性能

# 使用并行分支提升性能
- data:
    type: parallel
    branches:
    - nodes: [tool1, process1]
    - nodes: [tool2, process2]
    - nodes: [tool3, process3]
  id: parallel_execution

下一步: 学习 03-performance SKILL 了解更多优化技术

子 SKILL 索引

01. 工作流设计 SKILL

适用场景: 设计和开发 Dify 工作流

触发关键词: 节点, LLM, Agent, 工作流, 变量, 知识检索, HTTP Request, Code, If-Else, Iteration, 模板, DSL, YAML

核心内容:

• 10+ 节点类型详解 (Start, LLM, Agent, Knowledge Retrieval, Code, HTTP Request, Tool, If-Else, Iteration, Answer)
• 5 种设计模式 (顺序管道、条件分支、迭代处理、知识检索、多源聚合)
• 开箱即用的工作流模板
• 变量系统和引用语法
• 最佳实践和常见问题

快速访问: 01-workflow/SKILL.md

推荐给: 工作流设计者、AI 应用开发者、产品经理

02. 插件开发 SKILL

适用场景: 开发自定义工具、模型、数据源插件

触发关键词: 插件, plugin, Tool, Provider, 开发, manifest, OAuth, 数据源, 模型, 扩展

核心内容:

• 4 种插件类型 (Tool, Model, Datasource, Extension)
• 完整的开发流程 (初始化、实现、测试、打包、发布)
• 标准项目结构和配置文件
• Provider 和 Tool 开发指南
• 插件模板和代码示例
• 测试策略和调试技巧

快速访问: 02-plugin/SKILL.md

推荐给: 插件开发者、后端工程师、工具集成者

03. 性能优化 SKILL

适用场景: 优化工作流和插件的执行性能

触发关键词: 性能, performance, 优化, 缓存, 并行, 延迟, 吞吐量, 监控, benchmark

核心内容:

• 工作流优化 (图结构、并行执行、变量池)
• LLM 优化 (模型选择、Prompt 工程、缓存、结构化输出)
• 插件优化 (运行时选择、资源限制、异步处理)
• 监控和分析工具
• 性能基准测试

快速访问: 03-performance/SKILL.md

推荐给: 性能工程师、架构师、运维人员

04. 安全和部署 SKILL

适用场景: 生产环境部署和安全加固

触发关键词: 安全, security, 部署, deploy, Docker, Kubernetes, SSL, 认证, 授权, 沙箱, SSRF

核心内容:

• 安全实践 (SSRF 防护、沙箱隔离、数据加密、认证授权)
• 部署指南 (Docker Compose, Kubernetes, Serverless, 高可用)
• 运维实践 (监控、日志、备份、故障排查)
• 环境配置和资源规划
• 最佳实践和案例

快速访问: 04-security/SKILL.md

推荐给: DevOps 工程师、安全工程师、系统管理员

05. 集成和扩展 SKILL

适用场景: 与外部系统和服务集成

触发关键词: 集成, integration, API, Webhook, MCP, Server, Client, 数据库, Redis, 消息队列, RabbitMQ, Kafka, S3

核心内容:

• API 集成 (REST API, Webhook, Streaming)
• MCP 协议 (MCP Server, MCP Client, 双向通信)
• 外部服务 (数据库、存储、消息队列)
• 集成案例和最佳实践
• 故障排查和调试

快速访问: 05-integration/SKILL.md

推荐给: 集成工程师、全栈开发者、架构师

06. 参考资料 SKILL

适用场景: 查找语法、API、CLI 等参考信息

触发关键词: 参考, reference, API, SDK, CLI, DSL, YAML, 命令, 文档, 语法

核心内容:

• DSL 语法参考 (完整的 YAML 结构和字段说明)
• API 参考 (RESTful API 接口文档)
• SDK 参考 (Python SDK 类和方法)
• CLI 参考 (dify 命令行工具)
• 常见问题和解决方案
• 学习资源和社区链接

快速访问: 06-reference/SKILL.md

推荐给: 所有 Dify 开发者

常用参考

变量引用语法

# 系统变量
{{#sys.query#}}              # 用户查询
{{#sys.files#}}              # 上传的文件
{{#sys.conversation_id#}}    # 会话 ID

# 节点输出
{{#节点ID.输出字段#}}         # 引用节点输出
{{#llm.text#}}               # LLM 文本输出
{{#knowledge.result#}}       # 知识检索结果

# 会话变量
{{#conversation.变量名#}}     # 会话级变量

# 迭代变量
{{#item#}}                   # 当前迭代项
{{#index#}}                  # 当前索引

常用节点配置

# LLM 节点
- data:
    type: llm
    model:
      provider: openai
      name: gpt-4
      completion_params:
        temperature: 0.7
        max_tokens: 2000
    prompt_template:
    - role: system
      text: "系统提示"
    - role: user
      text: "{{#sys.query#}}"
    context:
      enabled: true
      variable_selector: ["knowledge", "result"]

# Agent 节点
- data:
    type: agent
    agent_parameters:
      instruction:
        value: "根据用户需求调用工具"
      model:
        value:
          provider: openai
          model: gpt-4
      query:
        value: "{{#sys.query#}}"
      tools:
        value:
        - enabled: true
          provider_name: time
          tool_name: current_time
          type: builtin
    agent_strategy_name: function_calling

# 知识检索节点
- data:
    type: knowledge-retrieval
    dataset_ids: ["dataset-id"]
    query_variable_selector: ["start", "sys.query"]
    retrieval_mode: single
    single_retrieval_config:
      model:
        provider: openai
        name: text-embedding-3-small
      top_k: 3
      score_threshold: 0.7

插件配置模板

# manifest.yaml
version: 0.0.1
type: plugin
author: your-name
name: plugin-name
label:
  en_US: Plugin Name
  zh_Hans: 插件名称
description:
  en_US: Plugin description
  zh_Hans: 插件描述
icon: icon.svg

resource:
  memory: 268435456  # 256MB

plugins:
  tools:
    - provider/provider.yaml

meta:
  version: 0.0.1
  arch: [amd64, arm64]
  runner:
    language: python
    version: "3.12"
    entrypoint: main

tags:
  - utilities

CLI 常用命令

# 插件开发
dify plugin init                    # 初始化插件项目
dify plugin run                     # 本地调试插件
dify plugin package                 # 打包插件
dify plugin publish                 # 发布插件

# 工作流管理
dify workflow export <id>           # 导出工作流
dify workflow import <file>         # 导入工作流
dify workflow validate <file>       # 验证工作流

# 环境管理
dify env list                       # 列出环境变量
dify env set <key> <value>          # 设置环境变量
dify env get <key>                  # 获取环境变量

学习路径

新手路径 (0-1 周)

1. 阅读本 SKILL 了解 Dify 全貌
2. 学习 01-workflow SKILL 掌握工作流基础
3. 使用模板创建第一个工作流
4. 在 Dify 平台上测试和调试

进阶路径 (1-4 周)

1. 深入学习 01-workflow SKILL 的设计模式
2. 学习 02-plugin SKILL 开发自定义插件
3. 学习 03-performance SKILL 优化性能
4. 构建实际项目并部署

专家路径 (1-3 个月)

1. 掌握所有子 SKILL 的内容
2. 学习 04-security SKILL 进行生产部署
3. 学习 05-integration SKILL 集成外部系统
4. 参与社区贡献和最佳实践分享

获取帮助

官方资源

• 官方文档: https://docs.dify.ai/
• GitHub: https://github.com/langgenius/dify
• 插件市场: https://marketplace.dify.ai/
• 官方博客: https://dify.ai/blog/

社区资源

• Discord: https://discord.gg/FngNHpbcY7
• Reddit: https://reddit.com/r/difyai
• 中文社区: https://github.com/langgenius/dify/discussions

SKILL 支持

• 架构文档: ARCHITECTURE.md
• 问题反馈: 通过 GitHub Issues 提交
• 贡献指南: 参与 SKILL 内容的改进和扩展

版本信息

• 当前版本: v1.1.0
• 最后更新: 2026-03-05
• Dify 兼容版本: 0.15.x - 1.9.x
• 更新内容: 完善 05-integration 和 06-reference SKILL，添加按需加载机制
• 下一版本计划: v1.2.0 (增加更多模板和案例)

许可证

本 SKILL 基于 MIT 许可证开源，欢迎使用、修改和分发。

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