How do I install the Issue Size Estimation skill?

Run npx skillmds@latest add takemo101/issue-size-estimation in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Issue Size Estimation skill do?

Issue粒度判定とコード行数見積もりの基準、サイズラベル、分割判定ロジックを定義 It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.

Is Issue Size Estimation safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Issue Size Estimation?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Issue Size Estimation free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Issue Size Estimation?

takemo101 (@takemo101) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Issue Size Estimation by takemo101 — Agent Skill

Name: Issue Size Estimation
Author: takemo101

File contents

Issue粒度判定 & コード行数見積もり

参照元: implement-issues.md から分離されたIssue粒度判定ロジック

概要

/implement-issues は200行以下のIssueを対象とする。大きなIssueは事前に /decompose-issue で分解してから実行すること。

粒度判定基準

粒度	対応コマンド
200行以下	`/implement-issues` で直接実装
200行超	`/decompose-issue` で分割してから実装
新規設計	`/detailed-design-workflow` で設計時に適切な粒度でIssue作成

粒度ルール

項目	基準
コード量	200行以下
ファイル数	1-3ファイル
責務	単一責務（1つの機能・1つの目的）
テスト可能性	独立してテスト可能
所要時間目安	10-15分で実装完了

サイズラベル

プロジェクトで以下のラベルを使用することを推奨:

ラベル	目安行数	対応
`size/xs`	~50行	直接実装
`size/s`	~100行	直接実装
`size/m`	~200行	直接実装（境界）
`size/l`	~400行	要分割
`size/xl`	~800行以上	要分割

行数見積もり方法

優先順位:

Issue labelsから推定（size/* ラベル）
設計書のコードブロックから推定
Issueタイトル・本文のキーワードから推定

キーワードベース推定:

キーワード	推定行数
`fix`	~50行
`update`	~80行
`add`	~100行
`refactor`	~150行
`create`	~150行
`implement`	~200行

分割判定

def should_decompose(issue_id: int) -> bool:
    """分割が必要かどうか判定"""
    estimated = estimate_code_lines(issue_id)
    return estimated > 200

大きなIssueを見つけた場合

# 1. まず分解コマンドを実行
/decompose-issue 8

# 2. 作成されたSubtaskを実装
/implement-issues 25 26 27

リトライポリシー

条件	アクション
Issue失敗（1-2回目）	同一環境でリトライ
Issue失敗（3回目）	Draft PRを作成、ユーザーに報告
複数Issue並列時	失敗したIssueのみ報告、他は継続

---name: issue-size-estimationdescription: Issue粒度判定とコード行数見積もりの基準、サイズラベル、分割判定ロジックを定義---# Issue粒度判定 & コード行数見積もり> **参照元**: implement-issues.md から分離されたIssue粒度判定ロジック---## 概要`/implement-issues` は**200行以下のIssue**を対象とする。大きなIssueは事前に `/decompose-issue` で分解してから実行すること。---## 粒度判定基準| 粒度 | 対応コマンド ||------|-------------|| **200行以下** | `/implement-issues` で直接実装 || **200行超** | `/decompose-issue` で分割してから実装 || **新規設計** | `/detailed-design-workflow` で設計時に適切な粒度でIssue作成 |---## 粒度ルール| 項目 | 基準 ||------|------|| **コード量** | 200行以下 || **ファイル数** | 1-3ファイル || **責務** | 単一責務（1つの機能・1つの目的） || **テスト可能性** | 独立してテスト可能 || **所要時間目安** | 10-15分で実装完了 |---## サイズラベルプロジェクトで以下のラベルを使用することを推奨:| ラベル | 目安行数 | 対応 ||--------|---------|------|| `size/xs` | ~50行 | 直接実装 || `size/s` | ~100行 | 直接実装 || `size/m` | ~200行 | 直接実装（境界） || `size/l` | ~400行 | **要分割** || `size/xl` | ~800行以上 | **要分割** |---## 行数見積もり方法**優先順位**:1. Issue labelsから推定（`size/*` ラベル）2. 設計書のコードブロックから推定3. Issueタイトル・本文のキーワードから推定**キーワードベース推定**:| キーワード | 推定行数 ||-----------|---------|| `fix` | ~50行 || `update` | ~80行 || `add` | ~100行 || `refactor` | ~150行 || `create` | ~150行 || `implement` | ~200行 |---## 分割判定```pythondef should_decompose(issue_id: int) -> bool: """分割が必要かどうか判定""" estimated = estimate_code_lines(issue_id) return estimated > 200```---## 大きなIssueを見つけた場合```bash# 1. まず分解コマンドを実行/decompose-issue 8# 2. 作成されたSubtaskを実装/implement-issues 25 26 27```---## リトライポリシー| 条件 | アクション ||------|----------|| Issue失敗（1-2回目） | 同一環境でリトライ || Issue失敗（3回目） | Draft PRを作成、ユーザーに報告 || 複数Issue並列時 | 失敗したIssueのみ報告、他は継続 |

Frequently asked questions

Issue Size Estimation