tangchunwu 小红书笔记创作技能
这个技能用于创建专业的小红书笔记素材，包括内容撰写、图片卡片生成和笔记发布。
使用场景
- 用户需要创建小红书笔记时
- 用户提供资料需要转化为小红书风格内容时
- 用户需要生成精美的图片卡片用于发布时
工作流程
第一步：撰写小红书笔记内容
根据用户需求和提供的资料，创作符合小红书风格的内容：
标题要求
- 不超过 20 字
- 吸引眼球，制造好奇心
- 可使用数字、疑问句、感叹号增强吸引力
- 示例：「5个让效率翻倍的神器推荐！」「震惊！原来这样做才对」
正文要求
- 使用良好的排版，段落清晰
- 点缀少量 Emoji 增加可读性（每段 1-2 个即可）
- 使用简短的句子和段落
- 结尾给出 SEO 友好的 Tags 标签（5-10 个相关标签）
第二步：生成 Markdown 文档
注意：这里生成的 Markdown 文档是用于渲染卡片的，必须专门生成，禁止直接使用上一步的笔记正文内容。
Markdown 文件，文件应包含：
- YAML 头部元数据（封面信息）：
---
emoji: "🚀" # 封面装饰 Emoji
title: "大标题" # 封面大标题（不超过15字）
subtitle: "副标题文案" # 封面副标题（不超过15字）
---
- 用于渲染卡片的 Markdown 文本内容：
- 使用
---分割线将正文分隔为多个卡片段落 - 每个分段的文字控制在 200 字左右
- 后续会将每个卡片段落渲染为一张图片
- 使用
完整示例：
---
emoji: "💡"
title: "5个效率神器让工作效率翻倍"
subtitle: "对着抄作业就好了，一起变高效"
---
# 神器一：Notion 📝
> 全能型笔记工具，支持数据库、看板、日历等多种视图...
## 特色功能
- 特色一
- 特色二
---
# 神器二：Raycast ⚡
\`\`\`
可使用代码块来增加渲染后图片的视觉丰富度
\`\`\`
## 推荐原因
- 原因一
- 原因二
- ……
---
# 神器三：Arc 🌈
全新理念的浏览器，侧边栏标签管理...
...
第三步：渲染图片卡片
将 Markdown 文档渲染为图片卡片。提供两种渲染脚本：
Python 渲染脚本
python scripts/render_xhs.py <markdown_file> [--output-dir <output_directory>]
- 默认输出目录为当前工作目录
- 生成的图片包括：封面（cover.png）和正文卡片（card_1.png, card_2.png, ...）
Node.js 渲染脚本
node scripts/render_xhs.js <markdown_file> [--output-dir <output_directory>]
功能与 Python 版本相同。
第四步：发布小红书笔记（可选）
使用发布脚本将生成的图片发布到小红书：
python scripts/publish_xhs.py --title "笔记标题" --desc "笔记描述" --images card_1.png card_2.png cover.png
前置条件：
- 在同目录下创建
.env文件，配置小红书 Cookie：
XHS_COOKIE=your_cookie_string_here
- Cookie 获取方式：
- 在浏览器中登录小红书（https://www.xiaohongshu.com）
- 打开开发者工具（F12）
- 在 Network 标签中查看请求头的 Cookie
图片规格说明
封面卡片
- 尺寸比例：3:4（小红书推荐比例）
- 基准尺寸：1080×1440px
- 包含：Emoji 装饰、大标题、副标题
- 样式：渐变背景 + 圆角内容区
正文卡片
- 尺寸比例：3:4
- 基准尺寸：1080×1440px
- 支持：标题、段落、列表、引用、代码块、图片
- 样式：白色卡片 + 渐变背景边框
技能资源
脚本文件
scripts/render_xhs.py- Python 渲染脚本scripts/render_xhs.js- Node.js 渲染脚本scripts/publish_xhs.py- 小红书发布脚本
资源文件
assets/cover.html- 封面 HTML 模板assets/card.html- 正文卡片 HTML 模板assets/styles.css- 共用样式表
注意事项
- Markdown 文件应保存在工作目录，渲染后的图片也保存在工作目录
- 技能目录 (
md2Redbook/) 仅存放脚本和模板，不存放用户数据 - 图片尺寸会根据内容自动调整，但保持 3:4 比例
- Cookie 有有效期限制，过期后需要重新获取
- 发布功能依赖 xhs 库，需要安装：
pip install xhs