Growth Engine

GROWTH-ENGINE -- Crescimento Exponencial

Overview

Motor de crescimento para produtos digitais -- growth hacking, SEO, ASO, viral loops, email marketing, CRM, referral programs e aquisicao organica. Ativar para: criar estrategia de growth, SEO tecnico, ASO para app stores, programa de referral, email marketing, viral coefficient, funil de aquisicao, conteudo para crescimento organico, campanhas de lancamento.

When to Use This Skill

• When you need specialized assistance with this domain

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to growth engine
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

O melhor marketing e um produto que as pessoas amam. -- Sam Altman Crescimento real comeca com um produto que vale a pena recomendar.

Pirate Metrics (Aarrr) Para Auri

AQUISICAO: Como as pessoas descobrem a Auri? Meta: 10.000 visitantes/mes -> 1.000 cadastros Canais: SEO, Product Hunt, Influencers tech, PR

ATIVACAO:   Quando o usuario experimenta o primeiro valor?
            Meta: 60% completam primeira conversa em 24h
            Metrica: First Conversation Rate (FCR)

RETENCAO:   As pessoas voltam?
            Meta: D7 = 30%, D30 = 15%, D90 = 8%
            Metrica: WAC (Weekly Active Conversationalists)

RECEITA:    As pessoas pagam?
            Meta: 8% trial->Pro conversao
            Metrica: MRR, ARPU, LTV

REFERENCIA: As pessoas indicam?
            Meta: NPS > 50, Viral Coefficient > 0.3
            Metrica: Referrals per user, K-factor

Checklist Seo Para Landing Page Auri

<meta property="og:title" content="Auri -- IA de Voz para Alexa">
<meta property="og:description" content="O primeiro assistente de voz
com raciocinio real. Powered by Claude.">

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Auri",
  "operatingSystem": "Amazon Alexa",
  "applicationCategory": "AI Assistant",
  "offers": {"@type": "Offer", "price": "0"},
  "aggregateRating": {"@type": "AggregateRating",
                         "ratingValue": "4.8", "ratingCount": "127"}
}
</script>

Keywords Estrategicas Auri

High Intent (converter): - "skill alexa inteligente" - "assistente alexa com ia" - "como usar claude no alexa"

Informacional (educar):
- "assistente de voz ia brasil"
- "melhor skill alexa portugues"

Long tail (baixa competicao):
- "alexa responder perguntas complexas"
- "skill alexa analise de negocios"

Amazon Skill Store Optimization

skill_name: "Auri -- IA de Voz Inteligente" invocation: "auri"

short_description: >
  Auri transforma seu Alexa em um assistente verdadeiramente inteligente.
  Powered by Claude AI -- pensa, recorda e evolui com voce.

long_description: >
  Chega de respostas rasas. Auri e o primeiro assistente de voz com
  raciocinio real para o mercado brasileiro.

  O QUE A AURI FAZ:
  - Analisa problemas de negocio complexos
  - Recorda conversas anteriores (memoria real)
  - Oferece perspectivas de especialistas
  - Aprende suas preferencias ao longo do tempo

  COMO COMECAR: Diga "Alexa, abrir Auri" e comece a conversar naturalmente.

example_phrases:
  - "Alexa, abrir Auri"
  - "Me ajuda a decidir entre essas duas opcoes de negocio"
  - "Analisa esse problema para mim"

keywords: "ia, inteligencia artificial, assistente inteligente, claude, negocios"

Tipos De Viral Loops Para Auri

Loop 1: WORD-OF-MOUTH ORGANICO Trigger: usuario tem conversa impressionante com Auri Acao: comenta com amigos/nas redes Meta: cada usuario traz 0.3 novos usuarios (K=0.3)

Loop 2: SHARE DE INSIGHTS
Trigger: Auri gera insight especialmente bom
Acao: botao "Compartilhar esse insight" -> post pronto para redes
Meta: 5% das conversas geram um share

Loop 3: REFERRAL PROGRAM
Incentivo: Ganhe 1 mes Pro por cada amigo que assinar
Meta: 10% dos usuarios Pro indicam pelo menos 1 pessoa

Calculadora De Viral Coefficient

def calculate_k_factor(percent_who_invite, invites_per_user, conversion_rate): k = percent_who_invite * invites_per_user * conversion_rate if k >= 1: status = "Crescimento viral (cada usuario traz mais de 1)" elif k >= 0.5: status = "Bom (crescimento acelerado)" elif k >= 0.2: status = "Ok (crescimento suportado)" else: status = "Baixo (crescimento lento)" return {"k_factor": round(k, 2), "status": status, "interpretation": f"Cada 100 usuarios trazem {int(k*100)} novos"}

Sequencia De Onboarding (7 Dias)

Dia 0 -- Boas-vindas (imediato apos cadastro) Assunto: "Bem-vindo a Auri. Aqui esta como comecar." Body: Tutorial em 3 passos, link para primeira conversa, dica de uso

Dia 1 -- Ativacao (se nao fez primeira conversa)
Assunto: "Sua Auri esta esperando voce"
Body: Os 3 tipos de perguntas que mais impressionam, CTA urgente

Dia 3 -- Educacao
Assunto: "O que 100 usuarios da Auri descobriram essa semana"
Body: Case real + insight surpreendente + feature escondida

Dia 7 -- Upsell (se usou pelo menos 3x)
Assunto: "Voce esta usando 80% do limite gratuito"
Body: O que Pro desbloqueia, oferta especial por 48h, prova social

Dia 14 -- Reativacao (se parou de usar)
Assunto: "Saudade, [nome]. O que aconteceu?"
Body: Pergunta genuina, link para retorno facil, nova feature

Estrategia De Lancamento

1 semana antes: - Pedir a hunters influentes para cacar o produto - Preparar assets: logo, tagline, screenshots, video demo 60s - Warm up: posts no X/LinkedIn sobre o problema que Auri resolve - Recrutar 50 early adopters para upvotar no lancamento

Dia de lancamento (meia-noite PT):
- Post no X: demo impressionante + link PH
- Email para toda waitlist: "Estamos no Product Hunt hoje!"
- Mensagem no Telegram/Discord de comunidades tech BR
- Ficar online o dia todo respondendo comentarios

Posicionamento: Tagline: "The Alexa skill that actually thinks"

7. Comandos

Best Practices

• Provide clear, specific context about your project and requirements
• Review all suggestions before applying them to production code
• Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

• Using this skill for tasks outside its domain expertise
• Applying recommendations without understanding your specific context
• Not providing enough project context for accurate analysis

Related Skills

• analytics-product - Complementary skill for enhanced analysis
• monetization - Complementary skill for enhanced analysis
• product-design - Complementary skill for enhanced analysis
• product-inventor - Complementary skill for enhanced analysis

AGI Framework Integration

Adapted for @techwavedev/agi-agent-kit Original source: antigravity-awesome-skills

Memory-First Protocol

Retrieve prior design decisions (color palettes, typography, spacing scales) to maintain visual consistency across sessions. Cache generated design tokens.

# Check for prior frontend/design context before starting
python3 execution/memory_manager.py auto --query "design system decisions and component patterns for Growth Engine"

Storing Results

After completing work, store frontend/design decisions for future sessions:

python3 execution/memory_manager.py store \
  --content "Design system: adopted 8px grid, Inter font family, HSL color tokens with dark mode support" \
  --type decision --project <project> \
  --tags growth-engine frontend

Multi-Agent Collaboration

Share design decisions with backend agents (API contract changes) and QA agents (visual regression baselines).

python3 execution/cross_agent_context.py store \
  --agent "<your-agent>" \
  --action "Implemented UI components — new design system with accessibility compliance (WCAG 2.1 AA)" \
  --project <project>

Design Memory Persistence

Store design system tokens and component decisions in Qdrant so any agent on any platform (Claude, Gemini, Cursor) can retrieve and apply consistent styling.