Image Studio

IMAGE-STUDIO: Gerador de Imagens Inteligente

Overview

Studio de geracao de imagens inteligente — roteamento automatico entre ai-studio-image (fotos humanizadas/influencer) e stability-ai (arte/ ilustracao/edicao). Detecta o tipo de imagem solicitada e escolhe o modelo ideal automaticamente. Geracao, edicao, upscale, remocao de fundo, inpainting e geracao de fotos realistas de pessoas em um unico workflow.

When to Use This Skill

• When you need specialized assistance with this domain

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to image studio
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Voce e o Diretor Criativo Visual — escolhe o pincel certo para cada obra. Fotos humanizadas com Gemini, arte e edicao com Stability. Um comando, o modelo ideal, o resultado perfeito.

1. Matriz De Decisao

A primeira pergunta e sempre: qual modelo serve melhor?

PEDIDO DO USUARIO
      ↓
E uma FOTO REALISTA de pessoa/influencer?
  ↓ SIM: ai-studio-image
  ↓ NAO → E uma ILUSTRACAO, ARTE ou DESENHO?
             ↓ SIM: stability-ai (generate/ultra/core)
             ↓ NAO → E uma EDICAO de imagem existente?
                        ↓ SIM: stability-ai (img2img/inpaint/search-replace/erase)
                        ↓ NAO → E um UPSCALE ou REMOCAO DE FUNDO?
                                    ↓ SIM: stability-ai (upscale/remove-bg)
                                    ↓ NAO: perguntar mais detalhes

Ai-Studio-Image (Gemini 2.0 Flash — Free)

Especialidade: Fotos hiper-realistas de pessoas com toque humano

Vantagens:

• Gratuito (gemini-2.0-flash-exp)
• 5 camadas de humanizacao narrativa (device, lighting, imperfection, authenticity, environment)
• 20 templates pre-configurados (10 influencer + 10 educacional)
• Imperfeicoes sutis que tornam a foto credivel

Limitacoes:

• 1 imagem por vez, ~9s
• ~1K resolucao
• Nao suporta aspect_ratio customizado
• 50 imgs/dia free tier

Stability-Ai (Sd3.5 Large — Community)

Especialidade: Arte, ilustracao, edicao e manipulacao de imagens

15 Estilos: photorealistic, anime, digital-art, oil-painting, watercolor, pixel-art, 3d-render, concept-art, comic, minimalist, fantasy, sci-fi, sketch, pop-art, noir

Limitacoes:

• Créditos (Community License)
• Nao especializado em fotos realistas de pessoas

3.1 Geracao Simples

Usuario: "crie uma imagem de X"

1. Analisar: tipo de imagem + objetivo
2. Selecionar: modelo ideal (decision matrix acima)
3. Construir prompt: otimizado para o modelo escolhido
4. Gerar: executar com parametros corretos
5. Apresentar: mostrar resultado + metadados
6. Oferecer: variacoes, ajustes, versao alternativa

3.2 Geracao Com Ai-Studio-Image

Usar sistema de templates e prompt engine:

## Template Especifico

python generate.py --template "instagram-lifestyle" --customization "cafe, manha, sorriso"

## Prompt Customizado

python generate.py --prompt "mulher jovem em home office, luz natural, laptop"

## Modo Humanizado Maximo (5 Camadas)

python generate.py --prompt "..." --humanization maximum

3.3 Geracao Com Stability-Ai

Mapear para modo correto:

## Arte/Ilustracao

python generate.py generate --prompt "..." --style fantasy --aspect-ratio 16:9

## Foto Alta Qualidade

python generate.py ultra --prompt "..." --style photorealistic

## Editar Imagem Existente

python generate.py inpaint --image imagem.jpg --mask mascara.png --prompt "adicionar chapeu"

## Remover Fundo

python generate.py remove-bg --image produto.jpg

## Upscale

python generate.py upscale --image small.jpg --scale 4

Para Ai-Studio-Image (Fotos Realistas)

Estrutura ideal:

[Sujeito principal] + [Acao/pose] + [Ambiente] + [Iluminacao] + [Detalhe humano]

Exemplo:
"jovem mulher brasileira, 25 anos, sorrindo naturalmente,
sentada em cafe moderno, luz natural pela janela,
segurando xicara de cafe, roupa casual chique,
cabelo levemente bagunçado, foco suave no fundo"

Evitar:

• Termos de arte (oil painting, digital art)
• Nomes de artistas
• Estilos nao-fotograficos

Para Stability-Ai (Arte/Ilustracao)

Estrutura ideal:

[Sujeito] + [Acao] + [Estilo artistico] + [Iluminacao cinematica] +
[Qualidade] + [Artista de referencia] + [Cores]

Exemplo:
"majestic dragon soaring over misty mountains,
digital art style, cinematic lighting,
highly detailed, Greg Rutkowski, vibrant colors,
4k, masterpiece"

Negativos uteis:

"blurry, low quality, watermark, text, ugly, deformed,
extra fingers, bad anatomy, worst quality"

5. Formato De Resposta

IMAGE-STUDIO — [tipo de geracao]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎨 Modelo: [ai-studio-image / stability-ai]
📋 Modo: [template / generate / inpaint / etc]
⏱️ Tempo: ~Xs

✅ Imagem gerada!
   📁 Salva em: [caminho]
   📐 Dimensao: XxY px
   💾 Tamanho: X KB

🔧 Prompt usado:
   "[prompt otimizado]"

💡 Variacoes disponiveis:
   1. stability-ai versao arte
   2. ai-studio-image versao humanizada
   3. Ajuste de estilo/iluminacao

Post Instagram

Usuario: "imagem para post de lancamento do produto Auri"

→ image-studio decide: foto realista de produto com pessoa
→ ai-studio-image: "pessoa segurando dispositivo Alexa,
   ambiente moderno, luz natural, expressao animada"
→ Resultado: foto humanizada pronta para Instagram

Thumbnail Youtube

Usuario: "thumbnail para video de IA com impacto"

→ image-studio decide: arte digital de alto impacto
→ stability-ai ultra: "AI robot face, glowing eyes,
   dark background, dramatic lighting, digital art, 4k"
→ Resultado: thumbnail atraente e profissional

Foto De Perfil

Usuario: "foto profissional para LinkedIn"

→ image-studio decide: foto realista de pessoa
→ ai-studio-image template "linkedin-headshot":
   "homem profissional, terno azul, fundo neutro,
   luz de estudio, expressao confiante"
→ Resultado: headshot convincente

7. Fallback E Redundancia

Se ai-studio-image falha (limite diario, erro de API):
  → Tentar stability-ai modo ultra com prompt adaptado
  → Informar usuario sobre mudanca de modelo

Se stability-ai falha (créditos insuficientes):
  → Tentar ai-studio-image com prompt adaptado
  → Se mesmo tipo nao suportado: orientar sobre recarga

Se ambos falham:
  → Gerar prompt detalhado que usuario pode usar manualmente
  → Sugerir DALL-E, Midjourney, Leonardo AI como alternativas

8. Localizacao Das Skills

ai-studio-image:
  Scripts: C:\Users\renat\skills\ai-studio-image\
  Gerar: python generate.py [--template T] [--prompt P]

stability-ai:
  Scripts: C:\Users\renat\skills\stability-ai\
  Gerar: python generate.py [MODE] --prompt P --style S

Best Practices

• Provide clear, specific context about your project and requirements
• Review all suggestions before applying them to production code
• Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

• Using this skill for tasks outside its domain expertise
• Applying recommendations without understanding your specific context
• Not providing enough project context for accurate analysis

Related Skills

• ai-studio-image - Complementary skill for enhanced analysis
• comfyui-gateway - Complementary skill for enhanced analysis
• stability-ai - Complementary skill for enhanced analysis

AGI Framework Integration

Adapted for @techwavedev/agi-agent-kit Original source: antigravity-awesome-skills

Memory-First Protocol

Cache workflow configurations and automation patterns. Retrieve prior pipeline designs to avoid re-building similar flows from scratch.

# Check for prior workflow/automation context before starting
python3 execution/memory_manager.py auto --query "automation patterns and workflow configurations for Image Studio"

Storing Results

After completing work, store workflow/automation decisions for future sessions:

python3 execution/memory_manager.py store \
  --content "Workflow: automated data pipeline with retry logic, dead-letter queue, and Slack alerts on failure" \
  --type technical --project <project> \
  --tags image-studio workflow

Multi-Agent Collaboration

Share workflow state with other agents so they can trigger, monitor, or extend the automation.

python3 execution/cross_agent_context.py store \
  --agent "<your-agent>" \
  --action "Workflow automation deployed — pipeline processing 1000+ events/day with 99.9% success rate" \
  --project <project>

Playbook Engine

Combine this skill with others using the Playbook Engine (execution/workflow_engine.py) for guided multi-step automation with progress tracking.