techwavedev 中医体质辨识分析器技能
分析中医体质数据,识别体质类型,评估体质特征,并提供个性化养生改善建议。
功能
1. 体质辨识评估
基于《中医体质分类与判定》标准进行体质辨识。
评估维度:
- 9种体质类型评分(平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质)
- 主体质判定
- 兼夹体质识别
- 体质特征分析
评估方法:
- 60题标准化问卷
- 5分制评分(没有/很少/有时/经常/总是)
- 转化分数计算(0-100分)
输出:
- 体质类型判定结果
- 各体质评分
- 体质特征描述
- 个体化养生建议
2. 体质特征分析
综合评估用户的体质特征。
分析内容:
形体特征:
- 体型特点
- 面色表现
- 舌象脉象
心理特征:
- 性格特点
- 情绪倾向
发病倾向:
- 易感疾病
- 健康风险
适应能力:
- 环境适应
- 季节适应
输出:
- 体质类型分类
- 特征描述
- 风险评估
- 调理优先级
3. 体质变化趋势分析
追踪体质变化,评估调理效果。
分析内容:
- 多次评估对比
- 评分变化趋势
- 体质稳定性分析
- 调理效果评估
输出:
- 趋势图表
- 改善幅度
- 稳定性评估
- 继续调理建议
4. 相关性分析
分析体质与其他健康指标的相关性。
支持的相关性分析:
体质 ↔ 营养:
- 体质类型与饮食偏好的关系
- 营养状况对体质的影响
- 个性化饮食建议
体质 ↔ 运动:
- 不同体质适合的运动类型
- 运动对体质改善的作用
体质 ↔ 睡眠:
- 体质与睡眠质量的关系
- 睡眠对体质的影响
体质 ↔ 慢性病:
- 不同体质易患疾病
- 体质与疾病的关系
输出:
- 相关系数
- 相关性强度
- 统计显著性
- 实践建议
5. 个性化建议生成
基于体质类型生成个性化养生建议。
建议类型:
饮食调养:
- 宜食食物清单
- 忌食食物清单
- 推荐食谱
- 饮食原则
起居调摄:
- 作息建议
- 环境要求
- 生活习惯
运动锻炼:
- 推荐运动类型
- 运动频次和强度
- 注意事项
情志调摄:
- 情绪管理
- 心理调节
穴位保健:
- 推荐穴位
- 按摩方法
- 艾灸建议
中药调理:
- 推荐方剂
- 方剂组成
- 用法用量
- 注意事项
建议依据:
- 中医体质理论
- 用户体质类型
- 季节因素
- 用户健康状况
使用说明
触发条件
当用户请求以下内容时触发本技能:
- 中医体质辨识评估
- 体质类型查询
- 体质特征分析
- 中医养生建议
- 体质趋势分析
- 体质与其他健康指标的关联分析
执行步骤
步骤 1: 确定分析范围
明确用户请求的分析类型:
- 体质辨识评估
- 体质特征查询
- 养生建议获取
- 趋势分析
- 相关性分析
步骤 2: 读取数据
主要数据源:
data/constitutions.json- 体质知识库data/constitution-recommendations.json- 养生建议库data-example/tcm-constitution-tracker.json- 体质追踪主数据data-example/tcm-constitution-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json- 每日评估记录
关联数据源:
data-example/profile.json- 基础信息data-example/nutrition-tracker.json- 营养数据data-example/fitness-tracker.json- 运动数据data-example/sleep-tracker.json- 睡眠数据
步骤 3: 数据分析
根据分析类型执行相应的分析算法:
体质评分算法:
def calculate_constitution_scores(answers):
"""
基于《中医体质分类与判定》标准
计算公式:
转化分数 = [(原始分数 - 题目数) / (题目数 × 4)] × 100
其中:
- 原始分数 = 各题目得分之和
- 题目数 = 该体质的问题数量
"""
scores = {}
for constitution, questions in CONSTITUTION_QUESTIONS.items():
original_score = sum(answers[q] for q in questions)
question_count = len(questions)
converted_score = ((original_score - question_count) / (question_count * 4)) * 100
scores[constitution] = round(converted_score, 1)
return scores
体质判定算法:
def determine_constitution_type(scores):
"""
判定逻辑:
1. 平和质判定:
- 得分 ≥ 60分
- 其他8种体质得分均 < 40分
2. 偏颇体质判定:
- 得分最高的体质为判定结果
3. 兼夹体质判定:
- 次高分的体质得分 ≥ 40分
- 则为兼夹体质
"""
peaceful_score = scores['平和质']
other_scores = {k: v for k, v in scores.items() if k != '平和质'}
# 判定是否为平和质
if peaceful_score >= 60 and all(s < 40 for s in other_scores.values()):
return {
'primary': '平和质',
'secondary': [],
'type': 'balanced'
}
# 偏颇体质判定
sorted_scores = sorted(other_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
primary = sorted_scores[0][0]
# 判断兼夹体质
secondary = [k for k, v in sorted_scores[1:3] if v >= 40]
return {
'primary': primary,
'secondary': secondary,
'type': 'compound' if secondary else 'single'
}
趋势分析算法:
- 线性回归计算趋势
- 移动平均平滑波动
- 统计显著性检验
步骤 4: 生成报告
按照标准格式输出分析报告(见"输出格式"部分)
输出格式
体质辨识评估报告
# 中医体质辨识评估报告
## 评估日期
2025-06-20
## 评估结果
### 体质类型判定
- **主体质**: 气虚质
- **兼夹体质**: 阳虚质
- **体质类型**: 兼夹体质
### 各体质评分
| 体质类型 | 评分 | 判定 |
|---------|------|------|
| 气虚质 | 78.5 | ⚠️ 偏颇 |
| 阳虚质 | 62.3 | ⚠️ 偏颇 |
| 平和质 | 42.1 | 正常 |
| 痰湿质 | 38.7 | 正常 |
| 气郁质 | 35.2 | 正常 |
| 阴虚质 | 32.1 | 正常 |
| 湿热质 | 28.4 | 正常 |
| 血瘀质 | 25.6 | 正常 |
| 特禀质 | 18.3 | 正常 |
---
## 体质特征分析
### 气虚质特征
**形体特征**:
- 肌肉松软
- 容易疲乏
- 声音低弱
- 喜静懒言
- 容易出汗
**心理特征**:
- 性格内向
- 不喜冒险
- 情绪不稳定
**发病倾向**:
- 易感冒
- 易内脏下垂
- 易疲劳
**适应能力**:
- 不耐受风、寒、暑、湿邪
- 秋季易发病
### 阳虚质特征
**形体特征**:
- 畏寒怕冷
- 手足不温
- 喜热饮食
**心理特征**:
- 性格多沉静
- 内向
**发病倾向**:
- 易患痰饮、肿胀、腹泻
- 易感寒邪
**适应能力**:
- 不耐寒邪,耐受夏热
- 冬季易发病
---
## 养生建议
### 饮食调养
**原则**: 补气健脾,温补肾阳
**宜食食物**:
- 补气类: 山药、大枣、黄芪、人参、白术
- 温阳类: 羊肉、韭菜、花椒、生姜、桂圆
- 健脾类: 薏苡仁、茯苓、扁豆
**忌食食物**:
- 生冷寒凉: 冰淇淋、冰镇饮料、生鱼片
- 油腻厚味: 油炸食品、肥肉
- 辛辣燥热: 辣椒、花椒
**推荐食谱**:
1. 黄芪炖鸡
2. 山药粥
3. 红枣茯苓粥
4. 当归生姜羊肉汤
**饮食建议**:
- 少食多餐,细嚼慢咽
- 饮食宜温热,忌生冷
- 饭后适当休息
### 起居调摄
**作息建议**:
- 保证充足睡眠(8小时以上)
- 早睡晚起
- 避免熬夜
**环境要求**:
- 保持环境温暖干燥
- 避免受风寒
- 注意保暖,特别是腰腹部和脚部
**生活习惯**:
- 避免过度劳累
- 劳逸结合
- 可适当晒太阳
- 温水泡脚
### 运动锻炼
**原则**: 温和运动,避免剧烈
**推荐运动**:
- 太极拳
- 八段锦
- 散步
- 气功
- 瑜伽
**运动建议**:
- 频率: 每日1-2次
- 时长: 每次20-30分钟
- 强度: 低至中等强度
- 注意: 以不感到过度疲劳为宜
**注意事项**:
- 避免剧烈运动
- 运动后及时休息
- 循序渐进
- 避免在寒冷环境中运动
### 情志调摄
**原则**: 保持心情舒畅,避免过度思虑
**调摄方法**:
- 保持积极乐观
- 避免过度思虑
- 适当参加社交活动
- 学会放松
**情绪管理**:
- 培养兴趣爱好
- 保持社交活动
- 学会调节情绪
### 穴位保健
**推荐穴位**:
#### 1. 足三里
- **位置**: 小腿外侧,膝眼下3寸
- **功效**: 健脾益气,强壮身体
- **方法**: 每日按揉3-5分钟,可艾灸
#### 2. 气海
- **位置**: 肚脐下1.5寸
- **功效**: 培补元气
- **方法**: 每日按揉3-5分钟,可艾灸
#### 3. 关元
- **位置**: 肚脐下3寸
- **功效**: 培元固本,温补肾阳
- **方法**: 每日按揉3-5分钟,可艾灸10-15分钟
### 中药调理
⚠️ **重要提醒**: 以下内容仅供中医师参考,不可自行抓药服用
**推荐方剂**: 四君子汤加减
**方源**: 《太平惠民和剂局方》
**方剂组成**:
- 人参: 9-15g, 大补元气
- 白术: 9-12g, 健脾益气
- 茯苓: 9-15g, 健脾渗湿
- 甘草: 6-9g, 调和诸药
**随症加减**:
- 气虚重者: 加黄芪 15-30g
- 脾虚湿盛者: 加薏苡仁 15-30g, 扁豆 10-15g
- 食少腹胀者: 加陈皮 6-9g, 砂仁 3-6g
**用法**: 水煎服,日一剂,分早晚两次温服
**注意事项**:
- ⚠️ 需经专业中医师辨证后使用
- ⚠️ 孕妇、儿童、体弱者需医师指导
- ⚠️ 服药期间忌食生冷、油腻、辛辣食物
- ⚠️ 感冒发烧时暂停服用
- ⚠️ 服用期间出现不良反应立即停用并就医
---
## 季节调养建议
### 春季调养
- 养阳为主,顺应生发之气
- 多食韭菜、菠菜、山药
- 保持心情舒畅,适当运动
- 注意防风保暖
### 夏季调养
- 清暑热,养心神
- 多食绿豆、冬瓜、苦瓜
- 注意防暑降温
- 保持心情平和
### 秋季调养
- 养收润燥,养肺
- 多食银耳、百合、梨
- 注意保暖,避免受凉
- 保持情绪稳定
### 冬季调养
- 养藏为主,温补肾阳
- 多食羊肉、核桃、栗子
- 注意保暖,特别是腰腹部
- 早睡晚起,避免过度劳累
---
## 与其他健康指标的关联
### 体质与营养
- 气虚质、阳虚质: 宜温补饮食
- 阴虚质、湿热质: 宜清淡饮食
- 痰湿质: 宜低脂低糖,控制体重
### 体质与运动
- 气虚质、阳虚质: 温和运动为主
- 湿热质、痰湿质: 适度加强运动强度
- 阴虚质: 避免剧烈运动
### 体质与睡眠
- 气虚质、阳虚质: 保证充足睡眠
- 阴虚质: 避免熬夜
- 气郁质: 疏肝解郁,改善睡眠质量
### 体质与慢性病
- 痰湿质: 易患高血压、糖尿病、高脂血症
- 湿热质: 易患代谢综合征
- 血瘀质: 易患心血管疾病
- 气郁质: 易患抑郁症、焦虑症
---
## 医学安全边界
⚠️ **重要声明**
本分析仅供健康参考,不构成医疗诊断或治疗建议。
### 分析能力范围
✅ **能做到**:
- 中医体质辨识评估
- 体质特征分析
- 一般性养生建议
- 中医知识普及
- 体质趋势追踪
❌ **不做到**:
- 中医疾病诊断
- 中药处方开具
- 替代中医师诊疗
- 针灸等治疗操作
- 处理严重健康问题
### 危险信号检测
在分析过程中检测以下危险信号:
1. **严重体质偏颇**:
- 单一偏颇体质得分 > 80分
- 多种偏颇体质兼夹
2. **健康风险提示**:
- 痰湿质 → 高血压、糖尿病风险
- 湿热质 → 代谢综合征风险
- 血瘀质 → 心血管疾病风险
- 气郁质 → 抑郁症风险
3. **就医引导**:
- 疑似疾病症状 → 建议就医
- 需要中药治疗 → 咨询中医师
- 体质调理无效 → 寻求专业帮助
### 建议分级
**Level 1: 一般性建议**
- 基于中医体质理论
- 适用于一般人群
- 无需医疗监督
**Level 2: 参考性建议**
- 基于用户体质和健康状况
- 需结合个人情况
- 建议咨询中医师
**Level 3: 医疗建议**
- 涉及中药调理
- 需中医师确认
- 不得自行服用中药
---
## 数据结构
### 体质评估记录
```json
{
"date": "2025-06-20",
"questionnaire": {
"questions": [
{
"id": 1,
"constitution": "气虚质",
"question": "您容易疲乏吗?",
"answer": 4,
"weight": 1.0
}
],
"total_questions": 60
},
"results": {
"primary_constitution": "气虚质",
"secondary_constitutions": ["阳虚质"],
"constitution_scores": {
"平和质": 42.1,
"气虚质": 78.5,
"阳虚质": 62.3,
"阴虚质": 32.1,
"痰湿质": 38.7,
"湿热质": 28.4,
"血瘀质": 25.6,
"气郁质": 35.2,
"特禀质": 18.3
},
"constitution_type": "compound"
},
"characteristics": {
"physical": ["容易疲劳", "气短", "自汗"],
"psychological": ["性格内向", "不喜欢说话"]
},
"recommendations": {
"diet": {
"principles": ["补气健脾", "温补肾阳"],
"beneficial": ["山药", "大枣", "黄芪"],
"avoid": ["生冷寒凉", "油腻厚味"]
},
"exercise": "温和运动,如太极拳、散步",
"lifestyle": "规律作息,避免过度劳累",
"acupoints": ["足三里", "气海", "关元"]
}
}
参考资源
中医体质理论
- 《中医体质分类与判定》标准
- 王琦九种体质学说
- 《中医体质学》教材
养生原则
- 中医基础理论
- 四季养生原则
- 辨证施治原则
中药方剂
- 《方剂学》教材
- 《太平惠民和剂局方》
- 《金匮要略》
技能版本: v1.0 创建日期: 2026-01-08 维护者: WellAlly Tech
AGI Framework Integration
Adapted for @techwavedev/agi-agent-kit Original source: antigravity-awesome-skills
Memory-First Protocol
Retrieve prior decisions and patterns to avoid re-discovering solutions. Cache results for instant retrieval in future sessions.
# Check for prior development context before starting
python3 execution/memory_manager.py auto --query "prior work and patterns related to Tcm Constitution Analyzer"
Storing Results
After completing work, store development decisions for future sessions:
python3 execution/memory_manager.py store \
--content "Completed task with key insights documented for future reference" \
--type decision --project <project> \
--tags tcm-constitution-analyzer default
Multi-Agent Collaboration
Share outcomes with other agents so the team stays aligned and avoids duplicate work.
python3 execution/cross_agent_context.py store \
--agent "<your-agent>" \
--action "Task completed — results documented and shared with team" \
--project <project>