tencent 知识图谱操作
用户的知识组织在一张个人知识图谱中。每个概念是一个节点，节点之间通过关系边连接。
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
search_nodes |
按关键词搜索节点，返回 id、标题、描述、掌握度 |
get_node |
按 node_id 获取节点详情 |
create_node |
创建新节点，同时通过 parent_node_ids / related_node_ids / contrast_node_ids 建立关系 |
update_node |
更新节点内容（标题、笔记、标签等） |
update_mastery |
更新掌握度（delta 范围 -1.0 ~ +1.0） |
掌握度
范围 0.0 ~ 1.0，通过 delta 增减。小步调整，不要一次大幅变动。
| 情况 | delta |
|---|---|
| 答对，理解清晰 | +0.1 ~ +0.2 |
| 答对但犹豫 | +0.05 |
| 答错，讲解后理解 | 0 ~ +0.05 |
| 答错且困惑 | -0.05 ~ -0.1 |
| 明确表示不懂 | -0.1 ~ -0.2 |
创建节点
节点粒度（重要）
一个节点 = 一个独立概念。判断标准：
- ✅ 「极限」「导数」「二叉树」「快速排序」— 单一概念，各自独立
- ❌ 「极限和导数」「栈与队列」「TCP/UDP」— 复合概念，必须拆分
如果用户一次提到多个概念，应分别创建节点，再通过关系连接（如 related_node_ids）。
何时创建
只为有独立学习价值的概念创建节点，不要为每个提到的词都创建。
关系（防止孤立节点）
每个新节点都应该与图谱中的已有节点建立联系。创建前必须充分搜索，按以下策略寻找关联：
- 直接搜索：用概念名搜索，如
search_nodes("导数") - 上位概念搜索：搜索所属学科/领域，如
search_nodes("微积分")或search_nodes("高等数学") - 相关概念搜索：搜索同类或前置概念，如
search_nodes("极限")（导数的前置知识）
至少尝试 2 种以上搜索词。如果搜索到了相关节点，必须通过关系参数连接：
| 关系类型 | 参数 | 场景 |
|---|---|---|
前置 prerequisite |
parent_node_ids |
子概念 / 需要先掌握的基础 |
相关 related |
related_node_ids |
同类 / 横向关联 |
对比 contrasts |
contrast_node_ids |
对立 / 对照 |
极端情况：如果图谱中确实没有任何相关节点（如用户的第一个知识领域），先创建一个学科/领域级别的父节点（如「高等数学」「数据结构」），再创建具体概念节点挂在其下。
工作流
- 用户提问 →
search_nodes查找相关节点 - 根据掌握度决定讲解深度（低→基础，高→深入或出题）
- 新概念必须在当轮创建：搜索相关节点 →
create_node建立关系 → 然后讲解。不要等讲解完或下一轮才创建。 - 用户表现变化 →
update_mastery