tencent Python REPL
当需要精确计算、数据处理或算法验证时，通过 exec 工具执行 Python 代码。
何时使用
- 数学计算（尤其是估算不够准确的复杂计算）
- 数据处理与统计分析
- 算法验证与原型开发
- 文本/数据格式转换
- 生成结构化输出
示例
简单计算：
exec(command="python3 -c \"print(2 ** 100)\"")
多行代码（写入临时文件再执行）：
exec(command="python3 << 'EOF'\ndata = [85, 92, 78, 96, 88, 73, 91]\navg = sum(data) / len(data)\nprint(f'均值: {avg:.1f}, 最高: {max(data)}, 最低: {min(data)}')\nEOF")
斐波那契数列：
exec(command="python3 -c \"\ndef fib(n):\n a, b = 0, 1\n for _ in range(n):\n a, b = b, a + b\n return a\nprint(fib(50))\n\"")
执行已有的 Python 脚本：
exec(command="python3 scripts/analysis.py")
安装依赖后执行：
exec(command="pip install pandas && python3 -c \"import pandas; print(pandas.__version__)\"")
提示
- 务必用
print()输出结果 — 只有 stdout 会被捕获。 - 复杂代码建议先写入文件，再用
exec(command="python3 script.py")执行，避免转义问题。 - 可以用 heredoc 语法（
python3 << 'EOF' ... EOF）执行多行代码。 - 复杂任务拆分为多次调用，逐步验证每一步。
- 需要第三方库时，先用
exec(command="pip install xxx")安装。