网络搜索
提供三个网络信息检索工具:通用搜索、学术搜索、页面抓取。
工具
tavily_search— AI 驱动的网络搜索,返回经过提炼的高质量结果,可附带答案摘要。需要TAVILY_API_KEY。arxiv_search— 搜索 arXiv 论文,返回标题、作者、摘要和链接。使用英文关键词效果最佳。web_fetch— 抓取指定 URL 的页面内容,提取为 Markdown 或纯文本。
示例
通用网络搜索:
tavily_search(query="2024年诺贝尔物理学奖")
深度搜索,返回更多结果:
tavily_search(query="transformer architecture explained", num_results=8, search_depth="advanced")
搜索学术论文:
arxiv_search(query="large language model reasoning", max_results=5)
搜索后抓取具体页面:
web_fetch(url="https://arxiv.org/abs/2301.00001")
抓取为纯文本并限制字符数:
web_fetch(url="https://example.com/article", extract_mode="text", max_chars=10000)
提示
- 先搜后抓:先用
tavily_search搜索,再用web_fetch深入阅读感兴趣的结果页面。 - 学术问题优先 arxiv:涉及论文、前沿研究时,直接用
arxiv_search,比通用搜索更精准。 - 优化关键词:如果结果不理想,尝试换用不同或更具体的关键词。
- 注明来源:回答中始终附上信息来源的 URL。