tencentcloud AI 编程工具速查与技巧清单
一、主流工具能力矩阵（选型参考）
| 工具 | 形态 | 强项 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 终端 agent | 自主执行、子代理、Hook、工程化 | 多步工程任务、自动化流程 |
| Cursor | 编辑器内 AI | 代码库理解、Tab 补全、多文件编辑 | 日常编码、重构 |
| Codex / Copilot CLI | 云端 agent | 一次性补丁、命令行修复 | 补丁、脚本生成 |
| Aider | 终端 pair | 存量代码库结构化修改 | 老项目改造 |
| Gemini CLI | 终端 agent | 长上下文、多模态 | 大文件/文档处理 |
| Kiro / Trae / Windsurf | IDE agent | 不同工作流偏好 | 按团队习惯 |
二、六大方法论技巧分类（源于 ai-coding-guide）
- 提示词（~12）：意图清晰、给示例、区分做/不做、验收可测。
- CLAUDE.md / 项目记忆（~10）：写好项目约定，让 AI 自动遵循。
- Agent 与 Subagent（~10）：用子代理隔离上下文、并行独立任务。
- Hook（~8）：用钩子做自动化检查（格式化、测试、提交前校验）。
- 工作流（~12）：计划-执行-验证循环、TDD、增量提交。
- Git 与 PR（~8）：规范提交、小 PR、AI 辅助审查。
三、调试与成本（~16）
- 调试（~10）：先复现定位，再修；利用错误信息；避免无脑重试。
- 性能与成本（~6）：控制上下文长度、缓存、批量、选对模型档位。
四、通用铁律（给用户的话）
- 上下文比 prompt 措辞更重要：把"项目记忆"写好，胜过每次长提示。
- 小步快跑：每步可验证、可回退，比一次性大改动稳。
- 证据优先：让 AI 跑测试/命令并贴结果，不要信"应该好了"。
- 安全：密钥别进提示；警惕 AI 生成的危险命令；敏感数据不外传。
用户卡住时，先判断是"上下文问题 / 提示词问题 / 工具能力边界"，再给对应解法，附具体命令或模板。