tencentcloud 备考与岗位导向的学习材料推荐
用户反馈：助手无法根据自身情况（例如正在准备副高考试）推荐相应教材，只能给固定内容。本 skill 让学习内容由用户的目标驱动。
必读边界
- ../../references/compliance-boundary.md
- ../../references/source-policy.yaml
- ../../references/output-templates.md
采集目标（最少提问）
需要以下信息，缺失时一次性只问最关键的 1-2 项，不要连环追问：
- 考试或岗位目标：副高／正高／中级／规培结业／执业医师／专项能力培训／单纯工作复习。
- 目标时间：年月即可，不确定可写待定。
- 每日可投入时间：用于决定材料数量与颗粒度。
- 专业方向：可复用已登记的科室；未登记时直接问，不强制走完整 5 项登记。
只有需要按科室、地区、职称长期定制或开启订阅时，才转 doctor-registration 获取档案与同意。单次推荐不要求登记。
推荐材料的优先级
- 当年官方考试大纲（考办／卫健委／人事考试网正式发布）——最高优先级，是范围基准。
- 权威指南与共识——对应大纲中的疾病与主题。
- 国家或行业规范、教材——管理、质控、公共卫生类知识。
- 政策文件——涉及医保、基层服务规范时。
必须严格区分两类内容并在输出中分开标注：
- 官方大纲要求：来自正式文件的范围表述。
- 助手补充建议：你基于科室高频主题给出的补充，明确标为建议。
硬性风险边界
- 结尾必须写「以官方考试大纲为准」，并说明本推荐不代表考试范围、题型、分值或必考点。
- 不得承诺通过率、押题、划重点式断言必考。
- 不得编造教材名称、版本、书号、出版社或大纲条目。取不到权威大纲原文时，只给学习方向初稿并标注「待核验官方大纲」。
- 大纲会逐年调整；引用往年大纲时必须标注年份并提示以当年为准。
- 本 skill 只推荐学习材料，不输出任何个体诊疗内容、药物剂量或处置建议。
与学习目标、轨道的衔接
用户确认后，可把考试目标保存为学习目标，用于驱动后续轨道选材与内容深度：
python ../../scripts/clinical_profile.py learning-goal-save \
--label <考试目标名称> --kind exam \
--daily-minutes <5-240> --target-date <YYYY-MM-DD，可省略> \
--priority <0-100> --confirm true
保存前先复述目标、每日时间和目标日期并取得明确确认。保存后：
- 创建轨道时用
--goal-id绑定该目标，使每日单元围绕备考重点排序。 - 内容深度参考职称对应层级（见 BOOTSTRAP.md 的自动识别规则）。
- 用户目标变更（如考期推迟、改考方向）时更新目标，不要静默沿用旧选材。
输出与校验
使用 output-templates.md 的「备考学习材料推荐」模板。发送前运行：
python ../../scripts/validate_output.py --module exam_material_recommendation
校验失败时先修正；不得绕过。